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1、臨沂大學(xué)建筑學(xué)院房地產(chǎn)系主成分分析SPSS操作步驟以教材第五章習(xí)題8的數(shù)據(jù)為例，演示并說明主成分分析的詳細(xì)步驟：一．原始數(shù)據(jù)的輸入注意事項：關(guān)鍵注意設(shè)置好數(shù)據(jù)的類型（數(shù)值？字符串？等等）以及小數(shù)點后保留數(shù)字的個數(shù)即可。10臨沂大學(xué)建筑學(xué)院房地產(chǎn)系二．選項操作1.打開SPSS的“分析”→“降維”→“因子分析”，打開“因子分析”對話框（如下圖）2.把六個變量：食品、衣著、燃料、住房、交通和通訊、娛樂教育文化輸入到右邊的待分析變量框。3.設(shè)置分析的統(tǒng)計量打開最右上角的“描述”對話框，選中“統(tǒng)計量”里面的“原始分析結(jié)果”和“相關(guān)矩陣”里面的“
2、系數(shù)”。（選中原始分析結(jié)果，SPSS自動把原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化，但不顯示出來；選中系數(shù)，會顯示相關(guān)系數(shù)矩陣。）。然后點擊“繼續(xù)”。10臨沂大學(xué)建筑學(xué)院房地產(chǎn)系打開第二個的“抽取”對話框：“方法”里選取“主成分”；“分析”、“輸出”和“抽取”這三項都選中各自的第一個選項即可。然后點擊“繼續(xù)”。第三個的“旋轉(zhuǎn)”對話框里，選取默認(rèn)的也是第一個選項“無”。10臨沂大學(xué)建筑學(xué)院房地產(chǎn)系第四個“得分”對話框中，選中“保存為變量”的“回歸”；以及“顯示因子得分系數(shù)矩陣”。第五個“選項”對話框，默認(rèn)即可。這時點擊“確定”，進(jìn)行主成分分析。三．分析結(jié)果
3、的解讀按照SPSS輸出結(jié)果的先后順序逐個介紹1.相關(guān)系數(shù)矩陣：是6個變量兩兩之間相關(guān)系數(shù)大小的方陣。10臨沂大學(xué)建筑學(xué)院房地產(chǎn)系2.共同度：給出了這次主成分分析從原始變量中提取的信息，可以看出交通和通訊最多，而娛樂教育文化損失率最大。CommunalitiesInitialExtraction食品1.000.878衣著1.000.825燃料1.000.841住房1.000.810交通和通訊1.000.919娛樂教育文化1.000.5843.總方差的解釋：系統(tǒng)默認(rèn)方差大于1的為主成分，所以只取前兩個，前兩個主成分累加占到總方差的80.9
4、39%。并且第一主成分的方差是3.568，第二主成分的方差是1.288。TotalVarianceExplainedComponentInitialEigenvaluesExtractionSumsofSquaredLoadingsTotal%ofVarianceCumulative%Total%ofVarianceCumulative%13.56859.47459.4743.56859.47459.47421.28821.46680.9391.28821.46680.9393.60010.00190.9414.3595.97596.
5、9165.1422.37299.2886.043.712100.000ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.10臨沂大學(xué)建筑學(xué)院房地產(chǎn)系4.主成分載荷矩陣：ComponentMatrixaComponent12交通和通訊.925-.252食品.902.255衣著.880-.224住房.878-.195娛樂教育文化.588.488燃料.093.912應(yīng)該特別注意：這個主成分載荷矩陣并不是主成分的特征向量，也就是說并不是主成分1和主成分2的系數(shù)，主成分系數(shù)的求法是：各自主成分載荷向量除以各
6、自主成分特征值的算術(shù)平方根。那么第1主成分的各個系數(shù)是向量（0.925,0.902,0.880,0.878,0.588,0.093）除以后得到，即(0.490,0.478,0.466,0.465,0.311,0.049)（這才是主成分1的特征向量，滿足條件：系數(shù)的平方和等于1），分別乘以6個原始變量標(biāo)準(zhǔn)化之后的變量即為第1主成分的函數(shù)表達(dá)式：同理可以求出第2主成分的函數(shù)表達(dá)式。（同學(xué)們自己求解?。?.主成分得分系數(shù)矩陣ComponentScoreCoefficientMatrixComponent12食品.253.198衣著.247-
7、.174燃料.026.708住房.246-.152交通和通訊.259-.196娛樂教育文化.165.37910臨沂大學(xué)建筑學(xué)院房地產(chǎn)系該矩陣是主成分載荷矩陣除以各自的方差得來的，實際上是因子分析中各個因子的系數(shù)，在主成分分析中可以不考慮它。6.因子得分在步驟二中，第四個“得分”對話框中，我們選中“保存為變量”的“回歸”；以及“顯示因子得分系數(shù)矩陣”。SPSS的輸出結(jié)果和原始數(shù)據(jù)一起顯示在數(shù)據(jù)窗口里面：特別提醒：后兩列的數(shù)據(jù)是北京等16個地區(qū)的因子1和因子2的得分，不是主成分1和主成分2的得分。主成分的得分是相應(yīng)的因子得分乘以相應(yīng)的方差
8、的算術(shù)平方根。即：主成分1得分=因子1得分乘以3.568的算術(shù)平方根主成分2得分=因子2得分乘以1.288的算術(shù)平方根10臨沂大學(xué)建筑學(xué)院房地產(chǎn)系四．主成分的得分：把因子1和因子2的數(shù)值分別乘以各自的方差的算術(shù)平方根，得
