資源描述：
《供應(yīng)鏈金融視角下的小微企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。
1、供應(yīng)鏈金融視角下的小微企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)2014年6月15日第37卷第12期現(xiàn)代電子技術(shù)ModernElectronicsTechniqueJun．2014V01．37NO．12供應(yīng)鏈金融視角下的小微企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)李媛媛，馬玉國(guó)(河海大學(xué)商學(xué)院，江蘇南京21I100)摘要：近年來(lái)，隨著小微企業(yè)融資難的問(wèn)題日益凸顯，供應(yīng)鏈金融作為新的融資渠道，正受到越來(lái)越多的重視，科學(xué)、準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)對(duì)控制供應(yīng)鏈金融中的信貸風(fēng)險(xiǎn)至關(guān)重要。通過(guò)建立和完善小微企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為小微企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)開(kāi)辟新途徑。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種智能算法，它具有自我學(xué)習(xí)和自適應(yīng)
2、的特點(diǎn)。通過(guò)實(shí)例，分析和檢測(cè)了該BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，結(jié)果令人滿意。證明該模型確實(shí)可行，能夠應(yīng)用于供應(yīng)鏈中各小微企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)．．關(guān)鍵詞：供應(yīng)鏈金融；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；小微企業(yè)；信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中圖分類(lèi)號(hào)：TN9l1—34文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：l004—373X(2014)12-0032—05BPneuralnetworkmodelofcreditriskevaluationforSMEs—inperspectiveofsupplychainfinanceLIYuan—yuan，MAYu—guo(BusinessSchool，HohaiUniversity，Nanjing
3、211100，China)Abstract：Moreattentiontosupplychainfinanceasanewformoffinancingchannelispaidwiththeincreasinghighlightofthefinancingdifficultyofsmallandmedium—sizedenterprises(SMEs)．Itiscrucialforscientificandaccurateriskassessmenttocontrolthecontrolofthecreditriskofsupplychainfinance．BPn
4、euralnetworkmodelisusedtoopenupanewwayforcredilriskassessmentofSMEsbasedontheestablishmentandimprovementofanindexsystemofcreditriskevaluationforSMEs．BPneuralnetworkmodelisasmartalgorithmwithself—learningandadaptivecharacteristics．TheBPartificialneuralnetworkmodelwasanalyzedanddetectedi
5、napracticalcase．Thefeasibilityofthemodelwasproved．Theresultissatisfactory．ThemodelcanbeusedtoassessSMEscreditriskinthesupplychain．Keywords：supplychainfinance；BPneuralnetwork；SME；creditriskassessment0引言小微企業(yè)融資難是長(zhǎng)期存在的問(wèn)題】。近幾年來(lái)，供應(yīng)鏈金融近兩年的快速發(fā)展在一定程度上緩解了小微企業(yè)的融資困難。目前，專(zhuān)家對(duì)供應(yīng)鏈金融(SCF)的定義如下：基于對(duì)供應(yīng)鏈交易細(xì)
6、節(jié)的把握和結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，借助核心企業(yè)的信用實(shí)力或單筆交易的自償程度與貨物流通價(jià)值，供應(yīng)鏈金融對(duì)單個(gè)企業(yè)或多個(gè)企業(yè)提供全方位的金融服務(wù)。由于小微企業(yè)融資租賃業(yè)務(wù)在銀行所有業(yè)務(wù)中占的比例很小，再加上供應(yīng)鏈融資模式剛剛興起，目前還沒(méi)有建立完善的針對(duì)供應(yīng)鏈里小微企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。為了能夠適時(shí)、動(dòng)態(tài)、準(zhǔn)確地收稿日期：2014．03—17基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目：不完全語(yǔ)言判斷的群決策方法及應(yīng)用研究(71101043)評(píng)價(jià)和監(jiān)控小微企業(yè)融資過(guò)程的風(fēng)險(xiǎn)，本文建立一套全面的指標(biāo)體系對(duì)小微企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)，以建立企業(yè)、銀行和供應(yīng)鏈之間良性發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。目前傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)
7、評(píng)價(jià)方法包括主成分分析法、層次分析法和模糊數(shù)學(xué)法等。但是以上方法均存在下列不足：評(píng)價(jià)的權(quán)重容易受主觀因素影響，所以決策容易失真。為解決這一問(wèn)題，本文采用一種具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)能力特點(diǎn)的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法。1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)小微企業(yè)進(jìn)行信用評(píng)價(jià)時(shí)，仍然沿襲過(guò)去單一考慮融資個(gè)體，忽略供應(yīng)鏈金融中供應(yīng)鏈的大環(huán)境。1．1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNeuralNetw0rks，ANN)，簡(jiǎn)稱(chēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NeuralNetworks，NN)，是受生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的啟發(fā)，通過(guò)對(duì)人腦進(jìn)行簡(jiǎn)單抽象和模擬對(duì)人腦系統(tǒng)的第l2期李媛媛，等：供應(yīng)鏈金融視角下的小微
