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《基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的煤調(diào)濕系統(tǒng)建模與控制》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、---------------------------------------------------------------范文最新推薦------------------------------------------------------基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的煤調(diào)濕系統(tǒng)建模與控制摘要：煤調(diào)濕工藝是通過直接或間接加熱來降低并穩(wěn)定控制入爐煤的水分，其目的在于為后續(xù)的煉焦過程節(jié)省能源、減少污染并提高生產(chǎn)效率和焦炭質(zhì)量。13/13---------------------------------------------------------------范文
2、最新推薦------------------------------------------------------基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的煤調(diào)濕系統(tǒng)建模與控制摘要：煤調(diào)濕工藝是通過直接或間接加熱來降低并穩(wěn)定控制入爐煤的水分，其目的在于為后續(xù)的煉焦過程節(jié)省能源、減少污染并提高生產(chǎn)效率和焦炭質(zhì)量。13/13---------------------------------------------------------------范文最新推薦------------------------------------------------------2008年寶鋼
3、建成了使用第二代技術(shù)的煤調(diào)濕工藝車間，取得明顯的節(jié)能效果。本研究分析了該系統(tǒng)的工作原理，對其進行了熱平衡分析，建立了熱平衡模型，并采集生產(chǎn)運行參數(shù)進行了統(tǒng)計學(xué)分析，最終確定了影響蒸汽量的主要參數(shù)為：煤切出量，干燥機出口尾氣溫度，入口煤濕度。經(jīng)過數(shù)據(jù)分析，確定使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法來為系統(tǒng)建模，建立了初步的煤料水分控制系統(tǒng)模型，并通過數(shù)據(jù)分組的方法及拉丁超立方試驗設(shè)計方法來篩選數(shù)據(jù)，通過擴大參數(shù)閾值的方法來改善模型輸出，最終得到符合理論推導(dǎo)及生產(chǎn)實際的煤料水分控制系統(tǒng)模型。并在此基礎(chǔ)上，針對出口煤濕度在一定范圍內(nèi)設(shè)定時的情況進行了進一步的探索性研究。綜上，
4、本研究建立了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤料水分控制模型，實現(xiàn)了調(diào)濕煤水分的自動在線控制，通過試驗驗證該方法較人工操作平均降低煤調(diào)濕低壓蒸汽單耗3kg/h/t。5970關(guān)鍵詞：煤調(diào)濕；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；自動控制ThemodelingandcontrolofCMCsystembasedonNeuralNetworktheoryAbstract：TheCMCtechnologyrelysbothdirectlyandindirectlyonheatingtomakethemoistureoffurnacecoaldecrease,andcontrolsstability.Ba
5、osteelhasbuiltthecraftworkshoprelatedtoCMCtechnologyusingthesecondgenerationtechnologyofcoal,andthecraftmakesasignificantimpactonenergycostsin2008.Thenthisarticleemphasizesontheanalysisofthesystem,suchastheorybasedontheheatbalanceanalysisandtheheatbalancemodel.Bycollectingandreco
6、rdingrunningparameters,thedataofthesystemisstatisticallyanalyzed,anditfoundthatthemain13/13---------------------------------------------------------------范文最新推薦------------------------------------------------------factorsthataffectthesteamvolumewerethecoalquantity,outletexhaustga
7、stemperatureofcoaldryer,inlethumiditycaudaltemperatureandentranceofcoalmoisture.Andthroughdataanalyzing,thisresearchusestheartificialneuralnetworktomodelthesystem.Afterestablishingthepreliminarymodel,theresearchestablishedthepreliminarymodelofthemoisturecontrolwhichisratherapprox
8、imatetothepracticeandthetheorybasedonthe
