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1、像外行一樣思考，像專家一樣實(shí)踐——科研成功之道[日]金出武雄著馬金成、王國強(qiáng)譯第一章像外行一樣思考，像專家一樣實(shí)踐第一節(jié)?？仗炜盏臉?gòu)思美國人常說：“金出教授的頭腦很活躍啊?！贝蟾攀且?yàn)槲医?jīng)常大聲說笑的緣故。我常常認(rèn)為，不能把研究工作當(dāng)做一件很嚴(yán)肅的事情，應(yīng)該把它當(dāng)做一件有趣的事情去做。我這里說的有趣，是指精神上的放松，但內(nèi)心仍然要認(rèn)真對待。——那種感覺就像和很在意的人見面時候的感覺一樣。美國的研究現(xiàn)場充滿海闊天空的思維方式我從小就十分樂觀，自從到美國生活后，更加磨煉了我這方面的性格。在美國的這二十多年來，我在
2、美國的研究現(xiàn)場有很深的體會，與日本相比，研究過程更加自由，更加豁達(dá)，思路更加開闊。在美國，研究者是通過競爭為自己爭取研究經(jīng)費(fèi)的。負(fù)責(zé)分發(fā)經(jīng)費(fèi)的組織給出研究資金募集的條款，我們則根據(jù)這些條款提出研究的方案和完成所需要的金額，并進(jìn)行申報。如果被采用了，便會獲得研究經(jīng)費(fèi)。在這些提供經(jīng)費(fèi)的組織當(dāng)中，首當(dāng)其沖的則數(shù)國防部的DARPA組織，它為用于技術(shù)開發(fā)的大學(xué)和企業(yè)提供的資金是最多的。DARPA組織幾年前曾經(jīng)提出過一個奇怪的招募事項(xiàng)——“征集只有用現(xiàn)在不知道的方法才能解決的項(xiàng)目提案”。對于這樣的提案，首先是要論證用現(xiàn)在
3、已經(jīng)知道的方法不能解決，要是自己有什么新的想法，則要寫上“可能解決”等這樣的字眼。曾經(jīng)有人問：用數(shù)學(xué)方法解決的問題算不算呢？得到的答案是：數(shù)學(xué)是一種現(xiàn)在已經(jīng)知曉的方法，所以不能接受該提案。這樣的征集簡直就像是在騙人。國防總部都是這樣的。但是他們提供的資金卻相當(dāng)可觀。一個項(xiàng)目的經(jīng)費(fèi)是以幾億日元為單位的。不僅國防總部，就連我的大學(xué)，卡耐基梅隆大學(xué)也是這樣，每年也都要進(jìn)行像“WildIdeaFund”這樣的項(xiàng)目征集。所謂“WildIdea”，就是不尋常的，甚至可以說是一些聽起來很荒謬的想法。學(xué)校將向這一類的想法提供
4、研究資金。然而在美國社會，對這些荒謬、可笑，甚至荒誕無稽的想法，如果仔細(xì)考慮的話，會發(fā)現(xiàn)其中有值得認(rèn)真去做的地方。三維國家全景圖、灰塵傳感器、蒼耳子在美國，一年中收視率最高的節(jié)目應(yīng)該是一月份播出的，在超級碗舉行的職業(yè)美式足球冠軍爭奪戰(zhàn)。我在2001年1月開發(fā)了一套用于球賽轉(zhuǎn)播的三維影像系統(tǒng)。這套系統(tǒng)是利用放置在球場四周的機(jī)器人攝像機(jī)，形成可以在觀眾周圍環(huán)繞顯示的影像。那種效果，就像是電影《駭客帝國》中高潮的那一幕。2001年“911”事件以后，全美國對保安和監(jiān)視系統(tǒng)的興趣越來越濃。正是由于我發(fā)明了這套系統(tǒng)，所
5、以就不斷地有人問我能不能將系統(tǒng)擴(kuò)充，制作出國家的三維全景圖。“如果要是在阿富汗境內(nèi)放飛數(shù)萬個帶有超小型攝像機(jī)的氣球，使之覆蓋全境，從而形成山地的三維影像，不就能輕松找到拉登的藏身之處嗎？”還有人說：要是能散播幾十萬、幾百萬像灰塵一樣大小的麥克風(fēng)，不就能監(jiān)聽人們的腳步聲或是汽車的噪音等等各種各樣的聲音了嗎？甚至還給出了如何收集監(jiān)聽信息和防止麥克風(fēng)被吸塵器吸走的方法。他們還說：在灰塵上裝上小鏡子，飛機(jī)飛行的時候從空中向地面發(fā)射激光，灰塵就會被帶動、調(diào)整鏡子的方向，像西部劇中印第安人采用的通信方式一樣，通過閃光以1
6、、0傳遞信息。這個被他們稱為灰塵傳感器。進(jìn)一步想，在識別人的時候僅用監(jiān)視器的話，如果巧妙化裝一下就很難辨認(rèn)了。要是可以散播像蒼耳子一樣的小機(jī)器人，就可以通過被粘著人的血液識別其DNA來進(jìn)行辨認(rèn)，諸如此類還有很多奇特的想法。然而在美國，真的有人為這種想法提供研究資金。好的構(gòu)想正是來自于荒唐無稽的想法如果你認(rèn)為上述的那些事情無聊、太傻，那么你一定是個認(rèn)真的人。認(rèn)真的人做事情的時候，一定會盡力避免失敗，一步一個臺階邁向成功。但是，為了產(chǎn)生出好的構(gòu)想，發(fā)明出獨(dú)創(chuàng)的技術(shù)，極端一些，可以說是荒唐無稽，通常我們稱之為思想的
7、飛躍。這一點(diǎn)，對于研究者是必不可少的。而從現(xiàn)狀出發(fā)，進(jìn)行邏輯推理，最終得出結(jié)論。像這樣的思考方法就很難實(shí)現(xiàn)飛躍。要想成功的話就直接從結(jié)論起步去做，也就是要從希望的結(jié)果開始做下去。這就是一種外行人的思考方法。外行人也能做出“結(jié)果可能是這樣”諸如此類的假設(shè)。但是，除非是經(jīng)過訓(xùn)練的專家，否則要想證明“一定就是這個結(jié)果”，則是非常困難的。人工智能研究的始祖之一、圖靈獎和總統(tǒng)獎?wù)碌牡弥?、受人尊敬的卡耐基梅隆大學(xué)的大師級人物——A紐維爾教授經(jīng)常會滿含熱情地對學(xué)生講：“世界上有這么多‘為什么呢？’‘要是能解決那些問題該有多
8、好啊……’像這樣的問題。每一個問題都仿佛在呼喚著：‘解決我吧！弄清我吧！’像等待著戀人那樣在等著我們這些研究者去解決它們?！蔽覀儜?yīng)該怎么回答那些問題呢？研究就是要針對那些問題，與自然、與天意進(jìn)行交涉?！拔乙@么解決?！钡?頁共56頁“原來如此，這樣就行了。”“不行，會很麻煩，不要這樣啊?！痹谶@樣的交涉過程中，總結(jié)出結(jié)果，研究也就可能成功了。第二節(jié)有點(diǎn)幼稚、天真、牽強(qiáng)的想法有些經(jīng)過不斷嘗試終于成功解決
