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《基于matlab的頻譜分析》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、數(shù)字信號(hào)處理課程設(shè)計(jì)題目:基于Matlab的頻譜分析學(xué)院:專業(yè):班級(jí):學(xué)號(hào):姓名:指導(dǎo)教師:目錄摘要1第1章緒論41.1課題背景41.2研究意義41.3本文研究?jī)?nèi)容4第2章頻譜分析背景知識(shí)52.1時(shí)域抽樣定理52.2離散傅立葉變換(DFT)52.3快速傅立葉變換(FFT)6第3章設(shè)計(jì)內(nèi)容與步驟83.1考察序列x(n)有限個(gè)樣本的頻譜83.2用DFT計(jì)算序列的幅度頻譜樣值103.3采樣含三個(gè)頻譜分量的連續(xù)信號(hào)113.4處理被噪聲污染的信號(hào)15第4章結(jié)論16第5章收獲與體會(huì)17參考文獻(xiàn)183摘要MATLAB是一個(gè)數(shù)據(jù)分析和處理功能十分
2、強(qiáng)大的工程實(shí)用軟件,運(yùn)用它來進(jìn)行信號(hào)的分析和處理相當(dāng)便捷。本文介紹了在Matlab環(huán)境中如何采集語音信號(hào)和語音信號(hào)采集后的頻譜分析處理,并通過實(shí)例析了語音信號(hào)處理的Matlab。并以理想正弦分布的紋理圖像的Matlab仿真和正弦紋理圖像的頻譜特征分析為例,敘述了基于傅立葉能量譜的紋理圖像分析的基本原理和基本過程。編寫了程序,獲得了具有理想正弦分布的空域紋理圖像,并對(duì)其頻譜特征進(jìn)行了分析。并且根據(jù)離散傅里葉變換DFT的定義,推導(dǎo)出一種用DFT計(jì)算離散信號(hào)幅值譜的方法,通過MATLAB仿真驗(yàn)證了該方法的有效性。關(guān)鍵詞:MATLAB;頻
3、譜分析;傅里葉變換;信號(hào)分析3AbstractMATLABisverypowerfulandpracticalengineeringsoftwarewhichisusedindataanalysisandprocessingfractionanduseittoanalysisandprocessvoicesignalwhichisveryconvenient.ThispaperdescribestheMatlabenvironmenthowtocollectandprocessspeechsignalandthroughexamp
4、leanalysisofthespeechsignalprocessinginMatlab.ThentaketheMatlabsimulationofidealsinusoidtextureimageandanalysisofitsspectrumcharacteristicsforexample;basicprinciplesandprocessofanalyzingthetextureimagebasedonFourierenergyspectrumweredescribed.Theprogramwaswrittenforob
5、tainingspatialdomaintextureimagewithidealsinusoiddistribution.Anditsspectrumcharacteristicswereanalyzed.Moreover,accordingtothedefinitionofDFT,acalculationmethodofamplitudespectrumforperiodicsignalisderivedinthispaper.ThroughsimulationofamplitudespectrumcalculationinM
6、ATLAB,theefficiencyofthemethodisvalidatedtosatisfytheneedforproject.Intheend,theproblemsofspectrumleakageandpicketfenceeffectareexplainedandthecorrespondingsolutionisproposed.Keywords:MATLAB;SpectrumAnalysisFFT;signalanalysis33第1章緒論1.1課題背景隨著信息時(shí)代和數(shù)字世界的到來,數(shù)字信號(hào)處理己成為當(dāng)今一門極
7、其重要的學(xué)科和技術(shù)領(lǐng)域,數(shù)字信號(hào)處理在通信、語音、圖像、自動(dòng)控制、醫(yī)療和家用電器等眾多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。任意一個(gè)信號(hào)都具有時(shí)域與頻域特性,信號(hào)的頻譜完全代表了信號(hào),因而研究信號(hào)的頻譜就等于研究信號(hào)本身。通常從頻域角度對(duì)信號(hào)進(jìn)行分析與處理,容易對(duì)信號(hào)的特性獲得深入的了解。因此,信號(hào)的頻譜分析是數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)中的一種較為重要的工具。1.2研究意義信號(hào)處理幾乎涉及到所有的工程技術(shù)領(lǐng)域,而頻譜分析又是信號(hào)處理中一個(gè)非常重要的分析手段。一般的頻譜分析都依靠傳統(tǒng)頻譜分析儀來完成,價(jià)格昂貴,體積龐大,不便于工程技術(shù)人員的攜帶。虛擬頻譜分析
8、儀改變了原有頻譜分析儀的整體設(shè)計(jì)思路,用軟件代替了硬件,使工程技術(shù)人員可以用一部筆記本電腦到現(xiàn)場(chǎng)就可輕松完成信號(hào)的采集、處理及頻譜分析。1.3本文研究?jī)?nèi)容信號(hào)的頻譜分析就是利用傅里葉分析的方法,求出與時(shí)域描述相對(duì)應(yīng)的頻域描述,從中找出信號(hào)頻譜的變化