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《單因變量方差分析》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、方差分析方差分析模型本身就是線性模型的一個特例，一個帶著很多啞變量的線性模型，因此，所有關(guān)于普通線性回歸的理論方法，對方差分析統(tǒng)統(tǒng)適用。與回歸分析不同，方差分析需要分類的自變量，且應變量或者協(xié)變量必須是連續(xù)變量。方差分析最初是用來檢驗多個獨立正態(tài)總體，在方差齊性的前提下，總體均值間的差異是否具有統(tǒng)計意義的一種方法。而今對多個正態(tài)總體在方差不齊時，也有方法對總體間的差異進行顯著性檢驗。因此，只要滿足多個總體間的獨立性和正態(tài)性，方差分析就可以用來探討多個不同實驗條件或者處理方法對實驗結(jié)果有無影響。單因變量單因素方差分析為了研究三種不同的鉛球教學方法的效果，將某年級三個班中，同齡的各種運動
2、能力基本相同的男生隨機分成三組，分別按三種不同方法教學，三個月后，以同樣的測試測得各組的成績，見數(shù)據(jù)；試問三種教學方法有無區(qū)別？數(shù)據(jù)格式如上所見；分別有三種教學方式，分為三組，三種方法的觀測值分別為11、15、13；其數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計見下表。1、描述性統(tǒng)計2、樣本數(shù)據(jù)正態(tài)性檢驗和方差齊性檢驗Analyze-àdiscriptivestatisticsàexplore按因子水平分組：即按照三種教學方法分為三組。這里levene檢驗方差齊性，無：代表不進行方差齊性檢驗，為轉(zhuǎn)換：代表不對數(shù)據(jù)進行處理直接進行方差齊性檢驗。3、正態(tài)性檢驗的原假設：樣本服從正態(tài)分布；方差齊性檢驗原假設：三個樣本
3、方差齊性；通過檢驗我們看到，正態(tài)檢驗和方差齊性檢驗的檢驗概率值SIG.都是大于0.05，那么我們就可以認為三個方法的樣本集正態(tài)且方差齊性。1、進行方差分析AnalyzeàcompareàonewayanovaOptions框：discriptive:輸出各組常用的描述性統(tǒng)計量。Homogeneityofvariancetest:用levene來檢驗組別方差的相等性，即方差齊性；方差齊性時選擇此項。這里是基于均值的levene齊性檢驗。Brown--forsythe:當方差的相等性不成立時，一般使用這個統(tǒng)計量。Welch:當不知道方差的相等與否時，可用此檢驗。PostHoc框：兩兩比較
4、；進行均值差異的多重比較；可以選擇進行各組均值兩兩比較的方法。方差齊性成立時，有14種方法；方差齊性不成立時，有4種方法可供選擇；一般認為games—howell法比較好一些。4、輸出結(jié)果：齊性檢驗與前面檢驗一致；方差分析的P值小于0.05，拒絕均值相等的原假設，認為各組均值不等。看顯著性一欄，原假設是兩兩之間均值相等，從顯著性數(shù)據(jù)看出，三種方法檢驗結(jié)果一樣，都認為方法一和方法三均值相等，與方法二不相等。教學方法Nalpha=0.05的子集12Student-Newman-Keulsa,b第三種教學方法135.6208第一種教學方法115.7600第二種教學方法157.0380顯著性
5、.6241.000TukeyHSDa,b第三種教學方法135.6208第一種教學方法115.7600第二種教學方法157.0380顯著性.8751.000Waller-Duncana,b,c第三種教學方法135.6208第一種教學方法115.7600第二種教學方法157.0380將顯示同類子集中的組均值。a.將使用調(diào)和均值樣本大小=12.793。b.組大小不相等。將使用組大小的調(diào)和均值。將不保證I類錯誤級別。c.類型1/類型2錯誤嚴重性比值=100。單因變量單因素方差分析的GLM處理單因變量單因素嵌套設計中的方差分析嵌套設計:單因素完全隨機試驗所分的各個組中，每個組再分成幾個亞組子組
6、，每個亞組中有若干觀察值。組亞組觀察值11111112113114.。。。。11n12113……………………………………………………………………….。。。1m1m11m21m3………………………1mn21………………………………………………………………………22………………………………………………………………………223………………………………………………………………………….2m……………………………………………………………………….例:為研究油菜種子包衣劑對油菜生長的影響，用ABCD四種包衣劑處理同一油菜品種的種子，每種包衣劑處理播種三盒，采用完全隨機設計，播種20天后每盒
7、測定5株苗高，數(shù)據(jù)見下；比較不同包衣劑對苗高的影響有無差異。1、正態(tài)性檢驗Analyzeàdiscriptiveàexplore檢驗結(jié)論，服從正態(tài)和方差齊性。1、方差分析AnalyzeàGLMàunivariate在GLM中可選擇實驗設計是固定效應還是隨機效應固定效應：當一個自變量的水平個數(shù)，包括了該變量所有的水平個數(shù)，也就是樣本水平數(shù)等于總體的水平數(shù)。隨機效應：指的是研究的自變量只包含了某部分一些水平，并非總體的所有水平都包含。在本例中，包衣劑我們只研究
