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《畢業(yè)設(shè)計(jì)論文--基于框架小波變換的圖像融合的算法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、基于框架小波變換的圖像融合的算法研究摘要圖像融合是多傳感器數(shù)據(jù)融合的一個(gè)重要分支。其目的是通過對(duì)多幅源圖像信息的提取與綜合，獲得對(duì)同一場(chǎng)景或目標(biāo)的更為準(zhǔn)確，更為全面、更為可靠的圖像描述。目前圖像融合技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于遙感、醫(yī)學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺、軍事等方面。圖像融合從抽象層次上分為：像素級(jí)、特征級(jí)和決策級(jí)圖像融合。本論文主要研究像素級(jí)圖像融合，研究重點(diǎn)是基于框架小波變換的圖像融合。首先介紹了圖像融合的提出、國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀以及其廣泛的應(yīng)用；而后介紹了小波變換的理論，多分辨率分析，基于小波系分析的圖像融合，繼而實(shí)現(xiàn)了框架小波變換的圖像融合并
2、在此基礎(chǔ)上通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果討論了最佳分解小波基與最佳融合規(guī)則；提出了框架小波的局限性并通過基于區(qū)域的圖像融合方法加以改進(jìn)。最終探討了二者相結(jié)合的圖形融合的新方法，得到了良好的效果。關(guān)鍵字:圖像融合；小波變換；框架小波；區(qū)域變換27AbstractOneoftheveryimportantbranchwhichbelongtoMulti-sensordatafusionisImageFusion.Theaccurate,safeandreliabledemonstrationofanimageisrequired,whichcanbeo
3、btainedthroughtheextractionandcombinationofsomSourceimageinformation.Inthisperiod,ImageFusionisalreadybeusedbroadlyinRocker,medicine,computervision,military,etc.ImageFusioncanbeclassifyfromtheabstractionleveltoPixellevel,featurelevelanddecision-makinglevel.Mostly,this
4、thesisisstudyingthePixelLevelImageFusion,andthevitalpointisbasedonFrameworkofthewavelettransform.Initially,theproposeofImageFusion,thepresentsituationathomeandexternallyareanalyzed,andalsothewidelyusageofit.Afterthat,thisthesisshowsthetheoryofWaveletTransform,multi-re
5、solutionanalyzingandImageFusionwhichbasedonWaveletsanalysis.Then,Frameworkofwavelettransformfusionisobtained.Consequently,thebestwaytoresolveWaveletandthebestruletomixthemarediscussed.Furthermore,thisthesissuggeststhedisadvantageofFramewaveletandthemethodwhichcanbring
6、simprovementbasedonRegionfusion.Finally,somefavorableeffectsareachievedbythecombinationofBothwhichisanewmethodofImageFusion.Keywords：Imagefusion;wavelettransform;Framewavelet;regionaltransformation27目錄1緒論11.1圖像融合11.2圖像融合的研究意義21.3圖像融合的研究現(xiàn)狀31.4本文的主要內(nèi)容32小波變換理論52.1小波變換的發(fā)展
7、52.2連續(xù)小波52.3小波函數(shù)62.4離散小波變換82.5多分辨率分析92.6基于小波分解的圖像融合103基于框架小波分析的圖像融合133.1離散框架小波變換133.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果143.3最佳小波基的選取153.2.1小波基的選取依據(jù)153.2.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果163.4最佳融合規(guī)則分析163.4.1融合規(guī)則163.4.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果174基于區(qū)域圖像融合的改進(jìn)194.1基于區(qū)域圖像融合194.1.1特征提取194.1.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果204.2方法的改進(jìn)214.3一致性驗(yàn)證234.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果235結(jié)束語245.1本論文所做的主要工作245.2進(jìn)
8、一步的研究方向24參考文獻(xiàn)25致謝26271緒論1.1圖像融合圖像融合是把來自多傳感數(shù)據(jù)的信息互補(bǔ)合成一幅新的圖像，提供比原圖像更豐富的視覺信息。小波變換的多分辨率分析是當(dāng)前信號(hào)與圖像處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。它可以將原始圖像分解成一系列具有不同空問分辨
