資源描述：
《成都市近地面PM2.5衛(wèi)星遙感反演方法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、國(guó)內(nèi)圖書(shū)分類(lèi)號(hào)：X831密級(jí)：公開(kāi)國(guó)際圖書(shū)分類(lèi)號(hào)：西南交通大學(xué)研究生學(xué)位論文成都市近地面PM2.5衛(wèi)星遙感反演方法研究年級(jí)2015級(jí)姓名任昱軒申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專(zhuān)業(yè)環(huán)境工程指導(dǎo)老師王文勇副教授二零一八年五月二十日ClassifiedIndex:X831U.D.C:SouthwestJiaotongUniversityMasterDegreeThesisStudyonsatelliteremotesensinginversionmethodofambientPM2.5inChengduGrade:2015
2、Candidate:RenYuxuanAcademicDegreeAppliedfor:MasterDegreeSpeciality:EnvironmentalEngineeringSupervisor:A.P.WangWenyongMay.20,2018西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第I頁(yè)摘要隨著人民生活質(zhì)量的日益提高，生產(chǎn)生活方式已對(duì)人類(lèi)賴以生存的環(huán)境造成了不同程度的污染。就大氣污染而言，以PM2.5、PM10為主的大氣細(xì)顆粒污染物仍是大氣污染防治的重點(diǎn)與難點(diǎn)之一。目前利用衛(wèi)星遙感定量反演氣溶膠顆
3、粒物分布已成為大氣顆粒物濃度監(jiān)測(cè)的新興手段，可大尺度的觀測(cè)到大氣污染物的時(shí)空分布特征。該方法在一定程度上不僅克服了地面有限個(gè)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)觀測(cè)范圍的局限性，以至于對(duì)無(wú)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的偏遠(yuǎn)縣城地區(qū)依然能較好的監(jiān)測(cè)當(dāng)?shù)卮髿忸w粒污染物空間分布規(guī)律，從而為當(dāng)?shù)卣块T(mén)在大氣污染防治策略制定與決策工作中提供可靠的技術(shù)支撐。本文以成都市為研究區(qū)域，分別利用6S輻射傳輸模型構(gòu)建本地大氣、氣溶膠模式和6S中緯度大氣、城市型氣溶膠模式的查找表，基于MODISL1B級(jí)遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品定量反演成都市大氣氣溶膠光學(xué)厚度（AOD），再對(duì)兩種模
4、式反演的AOD進(jìn)行垂直訂正與濕度訂正，最終建立成都市大氣PM2.5細(xì)顆粒物質(zhì)量濃度反演模型，并進(jìn)行了相關(guān)性分析，主要成果如下：（1）經(jīng)交大站收集的成都市臭氧監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)以及通過(guò)模式反演的水汽數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算，得出每幅當(dāng)天衛(wèi)星過(guò)境時(shí)段的臭氧和水汽總量，隨后帶入6S輻射傳輸模型得出成都市本地大氣模式參數(shù)；再由粒徑譜儀氣溶膠顆粒物數(shù)濃度觀測(cè)資料，擬合出成都市月均氣溶膠粒徑分布譜函數(shù)曲線圖，發(fā)現(xiàn)1-2月、6-9月成都市氣溶膠粒徑譜分布遵循Junge冪律分布，3-5月、10月成都市氣溶膠粒徑譜分布遵循修正的Gamm
5、a分布，將分布曲線參數(shù)帶入6S輻射傳輸模型，最終得到本地模式下的氣溶膠光學(xué)厚度反演查找表。（2）基于本地模式的查找表以及6S中緯度大氣、城市型氣溶膠模式構(gòu)建的查找表，利用ENVI+IDL遙感開(kāi)發(fā)軟件，編程插值反演計(jì)算得出兩種模式下成都市2017年57景AOD大小，將其與成都市近地面PM2.5顆粒物濃度相關(guān)性比較發(fā)現(xiàn)，兩者模式的AOD與顆粒物濃度相關(guān)性均偏低，但本地模式的AOD反演值與顆粒物濃度的相關(guān)性（R2=0.2305）要優(yōu)于6S通用模式的相關(guān)性（R2=0.1676）。（3）通過(guò)氣溶膠邊界層數(shù)據(jù)和濕
6、度數(shù)據(jù)對(duì)兩種模式下反演的AOD進(jìn)行垂直訂正與濕度訂正，訂正后的AOD與PM2.5顆粒物濃度總體相關(guān)性分別達(dá)到0.4026、0.2678，有較大提升。按季節(jié)分析，發(fā)現(xiàn)兩種模式下秋季的相關(guān)性最高，分別達(dá)到0.7652、0.7203；本地模式的冬季相關(guān)性和6S通用模式的春季相關(guān)性較低，分別為0.3042、0.1883；對(duì)西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第II頁(yè)兩種模式按季節(jié)分別建立了PM2.5濃度反演線性模型，擬合效果以一元二次方程模型擬合最優(yōu)。（4）依照春、夏、秋、冬各季節(jié)的PM2.5顆粒物濃度反演模型，得
7、出兩種模型下PM2.5反演值與PM2.5實(shí)測(cè)值的折線趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)圖，通過(guò)對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)本地模式在春季、秋季的反演值較同季節(jié)6S通用模式的反演值更接近成都市PM2.5顆粒物濃度實(shí)測(cè)值，總體來(lái)看，本地模式的反演模型準(zhǔn)確度比6S通用模式要相對(duì)更高。關(guān)鍵詞：氣溶膠光學(xué)厚度；輻射傳輸模型；PM2.5；粒徑分布；MODIS西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第III頁(yè)AbstractWiththeimprovementofpeople’sdailylifequality,productionandlifewayforhuma
8、nbeinghascauseddifferentdegreesofenvironmentalpollutions.Asfarasairpollutionisconcerned,theambientparticulatematterssuchasPM2.5andPM10werestilloneoftheemphasisanddifficultyforairpollutionpreventionprojects.Presently,usingsatellit
