基于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的京津冀近地面NO2濃度反演

基于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的京津冀近地面NO2濃度反演

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1、JIANGSUNORMALUNIVERSITY本科畢業(yè)論文UNDERGRADUATETHESIS論文題目:基于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的京津冀近地面NO2濃度反演姓名:鄒家恒學院:地理測繪與城鄉(xiāng)規(guī)劃學院專業(yè):測繪工程年級、學號:2012級、12271032指導教師:麻慶苗江蘇師范大學教務處印制基于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的京津冀近地面NO2濃度反演論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:所呈交的畢業(yè)論文,是在導師的指導下,獨立進行研究所取得的成果,所有數(shù)據(jù)、圖片資料真實可靠。除文中已經(jīng)注明引用的內容外,本論文的研究成果不包含他人享有著作權的內容。對本論文所涉及的研究工作做出貢獻的個人和集體,均已在

2、論文中以明確的方式標明。本論文的知識產權歸屬培養(yǎng)單位。本人簽名:年月日基于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的京津冀近地面NO2濃度反演論文版權使用授權書本論文“基于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的京津冀近地面NO2濃度反演”是本人在校期間所完成學業(yè)的組成部分,是在江蘇師范大學教師的指導下完成的,因此,本人特授權江蘇師范大學可將本畢業(yè)論文的全部或部分內容編入有關書籍、數(shù)據(jù)庫保存,可采用復制、印刷、網(wǎng)頁制作等方式將論文文本和經(jīng)過編輯、批注等處理的論文文本提供給讀者查閱、參考,可向有關學術部門和國家有關部門或機構呈送復印件和電子文檔。本畢業(yè)論文無論做何種處理,必須尊重本人的著作權,署明本人姓名。作者簽名:

3、指導教師簽名:年月日年月日基于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的京津冀近地面NO2濃度反演基于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的京津冀近地面NO2濃度反演摘要京津冀城市群作為全國乃至全球主要的重化工業(yè)基地,大氣污染問題越來越引起人們的關注。其中重要的痕量氣體NO2能形成硝酸性酸雨、酸霧和其他光化學污染物。監(jiān)測對流層近地面NO2濃度對于生產生活具有重要的意義。本論文分析了京津冀地區(qū)2013年3月到2014年2月共12個月的GOME-2衛(wèi)星NO2柱濃度數(shù)據(jù)和67個主要地面監(jiān)測站NO2地面質量濃度數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)兩者具有一定的相關性,相關系數(shù)為0.761。提出了用回歸分析方法反演京津冀地區(qū)近地面NO2濃度的方法,

4、分別比較了5種不同時間尺度的回歸模型,最終確定以一年衛(wèi)星柱濃度月均值為和一年地面質量濃度月均值為變量的回歸方程,回歸方程判定系數(shù)為0.578,回歸方程顯著。用回歸分析法反演了京津冀近地面NO2濃度,分析了NO2時空分布特征及其影響因素。時間分布上,冬季出現(xiàn)高值,夏季出現(xiàn)低值,呈一定的周期性變化特征;空間分布上,NO2濃度高值范圍不斷擴張,表明隨著工業(yè)化和城市化進程的加快,京津冀地區(qū)NO2排放范圍也在擴大;影響因子上,發(fā)現(xiàn)氮氧化物在京津冀地區(qū)以人為源為主,主要來自工業(yè)廢氣及機動車尾氣排放,受人為生活和工業(yè)生產等活動影響的程度在不斷加深。該論文有圖20幅,表12個,

5、參考文獻25篇。關鍵詞:近地面NO2濃度GOME-2回歸分析京津冀I基于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的京津冀近地面NO2濃度反演BasedonSatelliteRemoteSensingDataofBeijing-Tianjin-HebeiNeartheGroundNO2DensityInversionAbstractBeijing-Tianjin-Hebeiurbanagglomerationisthemainnationalandglobalheavychemicalindustrybasealongwithseriousairpollutionproblems.Oneim

6、portanttracegases-NO2canformnitricacidofacidrain,mistandotherphotochemicalpollutants.MonitoringoftroposphericNO2densitynearthegroundhasimportantimplicationsforproductionandliving.ByanalyzingoftheBeijing-Tianjin-HebeiregioninMarch2013toFebruary2014,withatotalof12monthsofGOME-2columnNO

7、2satellitedensitydataand67majorgroundstationsNO2densitydata,wefoundthatbothhaveacertaincorrelationwhichwas0.761.RegressionanalysismethodisproposedasinversionmethodtodeterminethedensityofneargroundNO2.Comparedbythefivedifferenttimescalesofregressionmodelrespectively,wefinallydetermine

8、davariablere

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