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《淺談我國區(qū)域科技創(chuàng)新效率評價以省際數(shù)據(jù)為樣本》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在應用文檔-天天文庫。
1、淺談我國區(qū)域科技創(chuàng)新效率評價以省際數(shù)據(jù)為樣本編輯。 論文關鍵詞：區(qū)域創(chuàng)新效率 綜合技術效率 純技術效率 規(guī)模效率 DEA模型 論文摘要：以DEA模型為理論工具對我國31個省(直轄市)的區(qū)域科技創(chuàng)新效率進行總體評價，并利用Tobit模型對區(qū)域創(chuàng)新無效率的影響因素予以識別，最后對研究結論的相關政策含義予以闡釋?！ ≡谌蚧母偁幮聲r代，區(qū)域正以多種復雜的方式進行著全球的資源、市場、生存空間和發(fā)展機會的爭奪和較量，經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域化特征，區(qū)域層面的競爭力在國家經(jīng)濟發(fā)展中的地位日益凸現(xiàn)。隨著區(qū)域競爭的不斷升級，目前區(qū)域競
2、爭模式已經(jīng)從資源、資本要素導向型轉變?yōu)榭萍紕?chuàng)新導向型。無論是區(qū)域內產(chǎn)業(yè)所形成的核心競爭力還是企業(yè)的核心競爭力，都是長期創(chuàng)新累積的結果。區(qū)域創(chuàng)新能力已經(jīng)成為影響一個地區(qū)核心競爭力乃至國際競爭力的關鍵因素，已經(jīng)成為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的內生動力和重要驅動力。因此，區(qū)域創(chuàng)新績效評價顯得非常重要?！ ^(qū)域創(chuàng)新效率是區(qū)域科技創(chuàng)新活動中投入與產(chǎn)出之間的對比關系，反映了區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)對資源的配置能力與使用效率，是形成區(qū)域創(chuàng)新能力的關鍵要素。對于效率研究而言，Coelli(1996)指出兩種方法最具代表性，一種是數(shù)據(jù)包絡分析法(DataEnvelop
3、mentAnalysis；DEA)，另外一種就是隨機邊界法(StochasticFrontierAnalysis；SFA)。與SFA相比，DEA方法無需指定生產(chǎn)函數(shù)形態(tài)，更加適用于評價具有多投入、多產(chǎn)出的決策單位的生產(chǎn)效率。區(qū)域創(chuàng)新活動錯綜復雜，具有典型的多投入一多產(chǎn)出生產(chǎn)關系特性，因此本文將選擇DEA方法對我國區(qū)域創(chuàng)新效率予以定量評價?！ ? 理論模型與數(shù)據(jù)來源 1．1數(shù)據(jù)包絡分析法(DEA) DEA模型最早由Chames等(1978)提出，稱為CCR模型，假設條件為規(guī)模報酬不變，CCR模型計算所得的效率稱為綜合技術效
4、率；后來，Bnaker等(1984)對CCR模型進行延伸，提出規(guī)模報酬可變的假定，即BCC模型，該模型計算所得的效率稱為純技術效率，綜合技術效率除以純技術效率即可得到規(guī)模效率。由此可見，DEA模型不僅適用于評價決策主體(DecisionMakingUnit；DMU)之間的相對效率，而且可以將綜合技術效率分解為純技術效率和規(guī)模效率，從純技術效率和規(guī)模效率的視角進一步解構綜合技術效率。此外，DEA模型還可以用于效率優(yōu)化研究，分析每個DMU的閑置投入與產(chǎn)出虧空，進而指出其投入規(guī)模、產(chǎn)出規(guī)模的調整方向與具體程度?！ EA模型具有投
5、入導向和產(chǎn)出導向兩種基本形式：投入導向模型力求在現(xiàn)有產(chǎn)出條件下使投入最小化，而產(chǎn)出導向模型則力求在現(xiàn)有投入條件下使產(chǎn)出最大化。針對區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的相關投人具有靈活可調整性的特征，本文擬采用投入導向型DEA模型。對于DEA的數(shù)學原理本文不再贅述，主要評價DEA模型的優(yōu)點與不足。概要地講，DEA方法對投入、產(chǎn)出的價格信息不具備嚴格要求，投入、產(chǎn)出變量的權重由數(shù)學規(guī)劃根據(jù)樣本數(shù)據(jù)產(chǎn)生，不受人為主觀因素影響，關鍵是該方法無需指定生產(chǎn)函數(shù)形態(tài)，因此適用于評價具有多投入、多產(chǎn)出的決策單位的生產(chǎn)效率。DEA方法的不足之處主要在于無法分離隨機
6、因素和測量誤差的影響。綜合考慮DEA方法的特點和區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的特性，本文認為應用DEA方法研究區(qū)域創(chuàng)新效率具有合理性和可行性?！ ?．2Tobit回歸分析模型 Tobit回歸模型最早由諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者JamesTobin(1958)率先提出，又稱截斷式回歸模型(CensoredRegres．sionMode1)。該模型的一個重要特征就是被解釋變量為截斷數(shù)據(jù)，即被解釋變量都大于或者小于某個確定值。由于區(qū)域創(chuàng)新效率值介于0與1之間，區(qū)域創(chuàng)新無效率(效率值的倒數(shù)減1)則為從0到無窮大之間的左界截斷數(shù)據(jù)，若以普通最zb-乘法進
7、行參數(shù)估計將是有偏且不一致的。鑒于此，本文選擇Tobit回歸對我國各區(qū)域創(chuàng)新無效率的影響因素進行分析，可以證明用最大似然估計法估計出的Tobit模型參數(shù)將是一致估計量。 1．3指標選擇與數(shù)據(jù)來源 科學合理地選擇投入與產(chǎn)出指標對于有效地使用DEA模型十分重要。依據(jù)生產(chǎn)函數(shù)的基本變量，區(qū)域創(chuàng)新活動的投入指標應該主要從資本和勞動兩個角度去衡量。鑒于數(shù)據(jù)可得性，本文擬采用從事科技活動的人員數(shù)量代表勞動指標、科技經(jīng)費代表資本指標，這兩個指標的相關數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計局專題統(tǒng)計數(shù)據(jù)。從區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的視角來看，本文擬選擇專利申請數(shù)作
8、為產(chǎn)出的衡量指標，按照專利的不同類型，具體由發(fā)明專利申請受理數(shù)、實用新型專利申請受理數(shù)、外觀設計專利申請受理數(shù)三個指標作為區(qū)域科技創(chuàng)新的產(chǎn)出指標。這三個指標的相關數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒(XX)》。本文將以我國31個省(直轄市)作為決策評價主體，以XX年度相關數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)?！ ?
