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《基于文本挖掘的在線旅游產品銷量影響因素分析》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、專業(yè)碩士學位論文基于文本挖掘的在線旅游產品銷量影響因素分析培養(yǎng)單位：統(tǒng)計學院專業(yè)名稱：應用統(tǒng)計學作者姓名：劉陽指導教師：朱梅紅副教授AnalysisoftheAffectingFactorsofOnlineTourismProductsSalesBasedonTextMiningADissertationSubmittedforProfessionalDegreeofAppliedStatisticsCandidate：LiuYangSupervisor：AssociateProf.ZhuMeihongCapitalU
2、niversityofEconomicsandBusiness,Beijing,China摘要在近幾年的中國旅游市場交易結構中，休閑度假部分的占比逐年增長，東南亞旅游份額穩(wěn)步提升，旅游市場競爭日益激烈。在旅游市場及消費者的促使下，旅游經營商家需要不斷對自身的資源配比進行優(yōu)化，為消費者提供更加優(yōu)質高效的服務。產品基本信息中包含可能對銷量有影響的指標，用戶評論被多次證實是消費者做出網絡消費決策的重要影響因素之一。通過對這類數(shù)據(jù)分析，希望可以在不損傷商家基本利潤的前提下，幫助商家從產品信息設置方面提升產品銷量，以及從用戶角度
3、中提升產品質量、完善產品，最終提升產品的綜合競爭力。本研究使用python爬蟲技術獲取飛豬網中東南亞旅游產品的信息數(shù)據(jù)及用戶評論數(shù)據(jù)。針對產品信息這類結構化數(shù)據(jù)，在使用描述統(tǒng)計的相關方法實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的整體把握后，采用方差分析及回歸方法獲得其中對產品銷量有影響的指標信息；對于評論數(shù)據(jù)，采用詞庫情感分析法對正負情感評論進行分類，再分別應用聚類及LDA主題模型方法，從用戶角度獲知消費者對產品的真實所需，更好的了解到產品的優(yōu)點和缺點。本研究最終希望幫助商家制定更加有效的提升銷售和產品競爭力的策略；幫助網站提供功能方面的優(yōu)化參考，
4、更大限度的發(fā)揮網站的平臺監(jiān)督管理作用；幫助消費者選擇到滿意的產品及服務。關鍵詞：在線旅游；影響因素分析；評論數(shù)據(jù)；文本處理IAbstractInrecentyears,inthetransactionstructureoftheChinesetourismmarket,theshareofvacationhasincreased,theshareoftourisminSoutheastAsiahassteadilyincreased,andthecompetitioninthetourismmarkethasbecom
5、eincreasinglyfierce.Underthepromotionofthetourismmarketandconsumers,operatorsneedtoconstantlyoptimizetheirownresourcetoprovideconsumerswithmorequalityandefficientservices.Theproductinformationmayhaveeffectindicatorsonproductsalesanduserreviewshavebeenconfirmedas
6、oneofthemostimportantinfluencingfactorsforconsumerstomakenetworkconsumptiondecisions.Analysisingthoseindicatorscanhelpthemerchantincreasingthesalesoftheproductbyinformationsetting,aswellasimprovetheproductqualityfromtheperspectiveoftheuser,andenhancethecompetiti
7、venessoftheproductultimately.ThisarticleusesPythoncrawlertechnologytoobtainproductinformationanduserreviewofSoutheastAsiantourismproductsinFeigou.com.Iusedescriptivestatisticsmethods,varianceanalysisandregressiontoobtainwhichindictoraffectsthesalesoftheproduct;I
8、useSentimentanalysis,clusteringandLDAthematicmodeltolearntherealneedsofconsumersfortheproductwhichcanunderstandtheadvantagesanddisadvantagesoftheproductbetterly.Ihope
