汽車銷量影響因素分析

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1、汽車銷量影響因素分析摘要：中國汽車銷量在最近幾年增長速度快，汽車工業(yè)對我國經濟發(fā)展影響顯著，選取城市居民可支配收入、消費者信心指數(shù)、汽車消費信貸利率、政策變化等變量指標建立計量模型并進行實證分析，最終找到我國汽車銷量的主要影響因素，以期為企業(yè)和政策制訂者提供思路和參考價值。由最終得到的模型得出：消費者信心指數(shù)和城市居民可支配收入對汽車銷量有顯著影響。中國2/vie　　關鍵詞：計量經濟學；汽車銷量；影響因素；實證分析　　中圖分類號：F27　　文獻標識碼：A　　doi：10.19311/j.ki.16

2、72-3198.2017.08.032　　0引言　　國際汽車制造商協(xié)會發(fā)布的數(shù)據表明，2014年中國汽車銷量達到2349多萬臺，同比增長6.9%，占全球銷量的27%，連續(xù)6年全國第一。汽車工業(yè)在我國經濟中有著重要的地位，是我國經濟發(fā)展的帶頭行業(yè)。另外汽車工業(yè)涉及石油、鋼材、橡膠等大宗商品的消費，也直接作用和反作用于國民收入的變動，研究汽車銷量的影響因素無論是對于該行業(yè)的政策制定者和行業(yè)生產者落實供給側改革以及促進消費者提高生活水平等方面都具有現(xiàn)實性意義?！　♂槍ζ囦N量的影響因素，不少學者運用各種

3、方法對其進行了分析和研究。作者認為汽車銷量的影響因素受到汽車信貸利率、物價水平、農村居民純收入、城市居民可支配收入以及原材料的生產和相關商品石油價格等因素的影響。本文采用實證分析的方法，通過建立計量模型具體探究汽車銷量的各影響因素之間以及影響因素與汽車銷量之間的關系。以期得到相關經驗證據，提出科學性的建議，為汽車制造商掌握市場規(guī)律、科學生產提供數(shù)據支撐，同時促進居民提高生活水平。　　1實證分析　　1.1變量選擇　　一個國家的汽車消費量與利率水平相關，一方面，利率越高，汽車消費的機會成本越高，人們更

4、傾向于將錢存于銀行；另一方面，利率水平越高，汽車消費信貸成本越高，人們貸款買車的意愿將會下降?！　∑囆袠I(yè)在我國的發(fā)展速度較快，但汽車行業(yè)畢竟不是生活必需品，而作為耐用消費品來說，購買汽車的能力與家庭收入存在密切關系。近年來，城市居民收入水平逐步增長，另外農村居民收入增速逐漸趕超城市居民收入增速。因此，為進一步具體觀察城鄉(xiāng)居民收入情況對汽車銷量的影響，本文在統(tǒng)計年鑒上選擇了城鎮(zhèn)居民可支配收入的歷年數(shù)據以及與之對應的農村居民純收入數(shù)據作為解釋變量?！　×硪粋€影響汽車銷量的因素是汽車原材料的成本和生產

5、情況，汽車的主要材料成本來自于鋼鐵和橡膠，在這里，我們通過觀察鋼鐵和橡膠的產量變化，判斷二者對汽車銷量的具體影響?！　∠M者信心指數(shù)通常能表明在一定時期人們對于未來的經濟預期以及消費的意愿程度，對產品銷量有著一定影響。因此，我們選擇消費者信心指數(shù)作為變量之一觀察其對汽車銷量的影響?！　∮蛢r也是影響購車的直接原因，面對不斷上漲的油價，多數(shù)人對汽車的購買欲望也相應降低。此處我們搜集到了各年的平均石油價格來描述油價的變動情況?！　?001年，我國加入世貿組織之后，汽車市場隨之開放。2002年起，國家先后

6、七次下調了汽車進口關稅，2001年排量3L以下的進口汽車整車關稅為70%，3L以上的為80%。而2006年7月進口汽車整車關稅為25%。這些政策因素對我國汽車銷量都具有一定的影響?！　【C上，本文選擇了汽車消費信貸利率等6個變量（如表1）。由于我國汽車工業(yè)起步較晚，在收集數(shù)據時，我們選擇了1996-2015年的樣本數(shù)據。當然除了上述因素之外，品牌因素、消費心理、環(huán)境與交通等社會問題都對汽車銷量具有重要影響。但是由于有限的樣本數(shù)量，過多選擇解釋變量，會導致模型自由度為負，所以此處我們選擇的變量如表1。

7、　　1.2模型構建　　1.2.1時間序列計量分析　　因為各變量的數(shù)據都是時間序列數(shù)據，可能存在非平穩(wěn)的現(xiàn)象，如果直接進行回歸分析可能會存在偽回歸等問題。所以需對數(shù)據進行平穩(wěn)性檢驗，并且運用EG兩步法考察變量之間是否存在協(xié)整關系，最后對變量進行格蘭杰因果檢驗，促進真實回歸的實現(xiàn)。　　采用AugmentedDickey-Fuller檢驗，分別對Y、R、RI、UI、CCI、OP進行時間序列平穩(wěn)性檢驗。最終結果顯示，在1%、5%、10%三個顯著性水平下，各序列均為一階單整。運用EG兩步法對各模型進行協(xié)整檢

8、驗，結果顯示殘差序列不存在單位根，是平穩(wěn)序列，說明因變量來和自變量之間協(xié)整。因此，模型的建立有意義，為真實回歸。由Eviews進行的格蘭杰因果檢驗的最終結果表示UI、CCI、OP是被解釋變量Y的格蘭杰原因。由于格蘭杰檢驗的重要價值在于預測，但是并不是實際因果關系，實際因果關系還需通過經濟理論進行進一步的分析，所以下面我們加上其他變量進行建模并分析?！　?.2.2初步估計模型　　首先描繪出各變量的線形圖，初步觀察變量間的關系及走勢如圖1?！　∥覀儼l(fā)現(xiàn)因變量與各自變量的差異明顯，其變動