基于微波感應的動態(tài)目標探測技術研究

基于微波感應的動態(tài)目標探測技術研究

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時間:2018-09-15

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1、密級公開分類號TN99_^知料t'*XIANTECHNOLOGICALUNIVERSITY碩士學位論文題目:基于微波感應的動態(tài)目標探測技術研究作者:成軍昌指導教師:劉繼勇副教授申請學位學科:控制理論與控制工程2018年5月16日密級公開分類號TN99XI’ANTECHNOLOGICALUNIVERSITY碩士學位論文基于微波感應的動態(tài)目標探測技術研究題目:作者:成軍昌指導教師:劉繼勇副教授申請學位學科:控制理論與控制工程2018年5月16日基于微波感應的動態(tài)目標探測技術研究學科:控制理論與控制工程研究生簽字:指

2、導教師簽字:摘要復雜環(huán)境下的目標探測與識別是武器裝備及工業(yè)自主無人系統(tǒng)的核心技術,現實中單一探測體制已經無法滿足強干擾條件下的目標探測要求。由于微波探測技術已廣泛應用于工業(yè)和軍事領域,其對沙塵、雨雪、云霧等自然環(huán)境干擾不敏感,可以通過多源復合探測的方式有效解決激光、紅外等光學探測抗自然環(huán)境干擾不足的問題,有效提高目標識別可靠性。目前軍事領域對動態(tài)目標的無線電探測已經進行了長期且深入的研究,形成了多種波段的雷達、無線電引信等裝備產品。在近場探測中,軍用裝備較為昂貴,然而民品中廣泛應用的微波感應開關具有成本低廉、體積小、可靠性高等諸多優(yōu)點,如何有效地發(fā)揮該民品技術的應用潛力,

3、研究其在近場探測軍事裝備中的應用價值,具有重要的軍民融合意義。本文以5.8GHz微波感應開關為研究對象,分析了基于多普勒效應的微波感應探測實現原理,確定了微波探測技術方案,研究了該型微波開關對戰(zhàn)場模擬動態(tài)目標的探測性能。首先,對基于多普勒微波目標探測系統(tǒng)進行了總體設計,完成了微波發(fā)射與接收模塊的研究、多普勒信號處理模塊的設計,并經過仿真與實驗驗證,搭建了硬件實驗平臺。然后,通過對小目標、離散破片目標、平面目標、體目標、模擬雨場干擾和沙塵干擾等不同目標及干擾在不同距離、速度、交會方式時的情況進行理論分析及實際測試,獲得了不同目標的回波波形,提取了多種目標回波特性。最后,根據

4、模擬體目標、離散破片和沙塵干擾的傅里葉頻譜特征,提取了基于傅里葉頻譜峰值的三個特征參量,研究了基于支持向量機的微波目標識別算法。仿真及調試驗證了多普勒信號處理電路能將微弱的目標回波信號放大與濾波,為動態(tài)多目標的探測奠定了硬件基礎。實驗測試表明車輛目標、離散破片和沙塵干擾的多普勒回波頻譜具有顯著差異,同時雨場等自然環(huán)境干擾對微波不敏感。統(tǒng)計結果顯示,基于頻譜峰值比值的三個特征參量用來區(qū)分目標和兩種干擾是可行的。算法仿真及試驗表明,目標分類識別準確率約為85%,因此該方法可以有效地剔除沙塵和離散破片等自然及戰(zhàn)場環(huán)境中的虛假干擾,提高戰(zhàn)場目標識別準確性。關鍵詞:微波探測;目標識

5、別;抗干擾;傅里葉頻譜;支持向量機ResearchondynamictargetdetectiontechnologybasedonmicrowaveinductionDiscipline:ControlTheoryandControlEngineeringStudentSignature:SupervisorSignature:AbstractTargetdetectionandrecognitionincomplexenvironmentarethecoretechnologiesofweaponryandindustrialautonomousunmannedsys

6、tems.Inreality,thesingledetectionsystemhasbeenunabletomeetthetargetdetectionrequirementsunderstronginterferenceconditions.Asmicrowavedetectiontechnologyhasbeenwidelyusedinindustrialandmilitaryfields,itisinsensitivetothenaturalenvironmentsuchassanddust,rain,snowandfog,anditcaneffectivelyso

7、lvetheproblemsthatthelaser,infraredandotheropticaldetectionhavelessinterferencewiththenaturalenvironmentthroughmulti-sourcecomplexdetection,soitcaneffectivelyimprovethereliabilityoftargetrecognition.Atpresent,themilitaryareahasconductedlong-termandin-depthresearchon

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