基于直覺正態(tài)區(qū)間數(shù)的信息不完全的多準則群決策方法_朱智洺

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1、DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2016.01.018方法應(yīng)用基于直覺正態(tài)區(qū)間數(shù)的信息不完全的多準則群決策方法aab朱智洺，朱嘉平，朱凱（河海大學(xué)a.商學(xué)院;b.計算機與信息學(xué)院，南京211100）摘要：對于準則值是直覺正態(tài)區(qū)間數(shù)，但是權(quán)重信息作為不完全的多準則群這方面的狀況，文章定義了運算法則、折衷期望值以及直覺正態(tài)區(qū)間的有關(guān)問題，并對于直覺正態(tài)區(qū)間的混合加權(quán)平均算子以及有序加權(quán)平均算子展開了計算，提出一種將直覺正態(tài)區(qū)間數(shù)的不完全信息作為基礎(chǔ)的決策方法。折衷方法是通過IN?INHA以及ININWAA算子集成的一種準則值，并通過折衷

2、均方差原則，利用優(yōu)化模型的建立，求解最優(yōu)準則權(quán)重，通過期望方差準則對于有關(guān)方案進行確定。在實際過程中發(fā)現(xiàn)，這種方法的可行性是非常高的。關(guān)鍵詞：直覺正態(tài)區(qū)間數(shù)；權(quán)重信息；集成算子中圖分類號：O212文獻標識碼：A文章編號：1002-6487（2016）01-0069-041σ=(b-a)（2）60引言并且令Ω為全體正態(tài)分布區(qū)間數(shù)的集合。根據(jù)有限個相互獨立的正態(tài)隨機變量的線性組合仍在多準則決策問題之中，其中的準則值是區(qū)間數(shù)，人然服從正態(tài)分布的性質(zhì)，文獻[5]定義了正態(tài)分布區(qū)間數(shù)的們往往會將這種準則值當做某個隨機變量，覺得是包含在運算法則。某個區(qū)間數(shù)之中的然

3、而，一方面是如今很少有文獻表明在[5]定義2：設(shè)α?={ησ}和α?={ησ}是任意的兩個正111222區(qū)間數(shù)之中準則值的有關(guān)規(guī)律，而只有很少的文獻表示了態(tài)分布區(qū)間數(shù)，則這個說明，在文獻[1]和[2]中覺得其是與均勻分布相符合22（1）α??α?={η+ησ+σ}；的，但是文獻[3~5]中的觀點是覺得其服從的是正態(tài)分121212布。實際上，準則值與區(qū)間正中央相符合的正態(tài)分布，與（2）λα?1={λη1λσ1}，λ30。實際狀況是最為符合的；另外，區(qū)間數(shù)對于在區(qū)間數(shù)程度定義3：設(shè)X為給定論域，{η(x)σ(x)}?Ω，則稱1的準則值進行了評價，

4、并沒有辦法對于決策者以及非隸A={]

5、x?X}為直覺正態(tài)區(qū)AA屬度等方面進行刻畫。因此，本文對于直覺正態(tài)區(qū)間數(shù)以間數(shù)集，其中μ(x):X?[01]和ν(x):X?[01]分別表示xAA及有關(guān)方面的概念進行了定義，并給出了有關(guān)的集成算子屬于直覺正態(tài)區(qū)間數(shù){η(x)σ(x)}的隸屬度和非隸屬度，且內(nèi)容，提出一種多準則群決策方法，其準則值是直覺正態(tài)滿足條件0￡μ(x)+ν(x)￡1。此外，π(x)=1-μ(x)-ν(x)AAAAA區(qū)間數(shù)，并且展開了一定的實際分析方法。表示x屬于直覺正態(tài)區(qū)間數(shù){η(x

6、)σ(x)}的猶豫度或不確定度。當μ(x)=1，ν(x)=0時，直覺正態(tài)區(qū)間數(shù)集退化AA1直覺正態(tài)區(qū)間數(shù)及其相關(guān)定義為正態(tài)分布區(qū)間數(shù)集。為方便起見，稱β?={ησ}μν為直覺正態(tài)區(qū)間數(shù)，[5][6]定義1：設(shè)[ab]為已經(jīng)規(guī)范化的區(qū)間數(shù)（根據(jù)數(shù)據(jù)其中{ησ}為正態(tài)分布區(qū)間數(shù)，μ?[01]，ν?[01]，規(guī)范化處理的知識可假定區(qū)間數(shù)均為非負區(qū)間數(shù)），若準2μ+ν￡1，且設(shè)Θ為全體直覺正態(tài)區(qū)間數(shù)的集合。則值r?[ab]且服從正態(tài)分布N(ησ)，則稱[ab]為正相對于正態(tài)分布區(qū)間數(shù)以及直覺模糊數(shù)來說，直覺正態(tài)分布區(qū)間數(shù)，記作α?={η

7、σ}，其中，根據(jù)正態(tài)分布的3σ態(tài)區(qū)間數(shù)的優(yōu)勢更大一些。對于直覺模糊數(shù)，在區(qū)間數(shù)之原則，即p(r?[ab])=0.9974，期望值η和均方差σ由下中增加了一個正態(tài)分布區(qū)間數(shù)，也就是其中的一種評價式確定：值，這樣就能夠讓非隸屬度以及隸屬度之間相對于比較具1η=(a+b)（1）2體的評價值，而對于正態(tài)分布區(qū)間數(shù)之中的評價值來說，基金項目：國家社會科學(xué)基金資助項目（14BSH021；09BJL046)作者簡介：朱智洺（1970-），女，江蘇泰州人，博士，副教授，研究方向：國際貿(mào)易和國際金融。朱嘉平（1991-），女，江蘇泰州人，碩士研究生，研究方向：國際貿(mào)易

8、學(xué)。朱凱（1990-），男，江蘇揚州人，碩士研究生，研究方向：軟件工程。統(tǒng)計與決策２０16年第1期·總第445期69方法應(yīng)用在直覺正態(tài)區(qū)間之中相對增加了一個猶豫度的概念，更能算子和直覺正態(tài)區(qū)間數(shù)的混合加權(quán)平均（ININHA）算子。夠使決策者的猶豫度以及評價值的非隸屬度等方面內(nèi)容定義8：設(shè)β?={ηjσj}μjνj(j=12n)為一組j得到充分體現(xiàn)。所以說，這個區(qū)間數(shù)在反應(yīng)決策信息的時n直覺正態(tài)區(qū)間數(shù)，且設(shè)ININWAA：Θ?Θ，若候更加合理和準確。比方說通過直覺正太區(qū)間數(shù)可以了ININWAA(β?β?β?)=wβ??wβ???w

9、β?（5）w12n1122nn解到，決策者的觀點是評價對象不屬于的程度是0.20，屬T其中w=