基于區(qū)間直覺語言信息的多準(zhǔn)則群決策方法研究

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1、分類號UDC密級編號節(jié)I初大學(xué)CENTRALSOUTHUNIVERSITY碩士學(xué)位論j文』。，論文題目基于區(qū)間直覺語言信息／的多準(zhǔn)則群決策方法研究學(xué)科、專業(yè)管理科學(xué)與工程研究生姓名導(dǎo)師姓名及專業(yè)技術(shù)職務(wù)王佩王堅強(qiáng)教授原創(chuàng)性聲明本人聲明，所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了論文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得中南大學(xué)或其他單位的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我共同工作的同志對本研究所作的貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明。

2、作者簽名：_i犁日期：巡-上月孚日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本人了解中南大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：學(xué)校有權(quán)保留學(xué)位論文并根據(jù)國家或湖南省有關(guān)部門規(guī)定送交學(xué)位論文，允許學(xué)位論文被查閱和借閱；學(xué)?？梢怨紝W(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容，可以采用復(fù)印、縮印或其它手段保存學(xué)位論文。同時授權(quán)中國科學(xué)技術(shù)信息研究所將本學(xué)位論文收錄到《中國學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫》，并通過網(wǎng)絡(luò)向社會公眾提供信息服務(wù)。一0作者簽名：望!!弛導(dǎo)師簽名期：巡年』月翌日摘要在社會經(jīng)濟(jì)生活中，存在著大量區(qū)間模糊和語言多準(zhǔn)則群決策問題，即決策者群體給出的評價值

3、為區(qū)間直覺模糊值或語言值時，方案的優(yōu)選與排序問題。但區(qū)間直覺模糊數(shù)只能粗略地表示準(zhǔn)則隸屬于或非隸屬于某個特定模糊概念的程度，而語言評價值暗含了準(zhǔn)則隸屬于評價對象的程度為1的假設(shè)，鑒于此，本文在區(qū)間直覺模糊數(shù)和語言數(shù)的基礎(chǔ)上定義了區(qū)間直覺語言數(shù)，并對區(qū)間直覺語言多準(zhǔn)則群決策理論與方法進(jìn)行了深入研究。本文在研究相關(guān)理論文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，給出了區(qū)間直覺語言數(shù)的相關(guān)概念，并對區(qū)間直覺語言多準(zhǔn)則的相關(guān)理論和方法進(jìn)行了研究。論文的主要工作和成果如下：(1)定義了區(qū)間直覺語言數(shù)，給出區(qū)間直覺語言數(shù)的期望值公式和四則運算法則，定義了區(qū)

4、間直覺語言數(shù)的得分函數(shù)、精確函數(shù)和Hamming距離以及集結(jié)算子，并給出了一種新的區(qū)間直覺模糊熵公式。針對準(zhǔn)則權(quán)重已知、決策者權(quán)重已知、準(zhǔn)則值為區(qū)間直覺語言數(shù)的多準(zhǔn)則群決策問題，提出了基于區(qū)間直覺語言集結(jié)算子的決策方法；針對準(zhǔn)則權(quán)重不完全、決策者權(quán)重已知、準(zhǔn)則值為區(qū)間直覺語言數(shù)的多準(zhǔn)則群決策問題，提出了基于區(qū)間直覺模糊熵的決策方法。(2)改進(jìn)了復(fù)合標(biāo)度二元語義模型，定義了區(qū)間直覺語言數(shù)的確定度區(qū)間、區(qū)間二元語義加權(quán)幾何平均(IT—WGA)算子和區(qū)間二元語義有序加權(quán)幾何平均(IT-OWe)算子，并提出了兩種基于二元語

5、義的多準(zhǔn)則群決策方法：針對準(zhǔn)則值為區(qū)間直覺語言數(shù)的多準(zhǔn)則群決策問題，提出了一種基于區(qū)間二元語義的決策方法；針對準(zhǔn)則權(quán)重不完全、決策者權(quán)重已知、準(zhǔn)則值為區(qū)間直覺語言數(shù)的多準(zhǔn)則群決策問題，提出了基于二元語義改進(jìn)模型的決策方法。(3)定義了梯形云運算法則、梯形云大小比較的可能度公式、梯形云集結(jié)算子以及區(qū)間直覺語言數(shù)轉(zhuǎn)化為梯形云的轉(zhuǎn)換模型，建立了兩種基于云模型的多準(zhǔn)則決策方法。第一種方法改進(jìn)了浮動云運算法則，通過信任度將區(qū)間直覺語言數(shù)轉(zhuǎn)化為云，然后對方案進(jìn)行集結(jié)，最后求解方案與負(fù)理想方案的貼近度從而確定方案的排序。第二種方

6、法首先將區(qū)間直覺語言數(shù)轉(zhuǎn)化為梯形云，再利用梯形云集結(jié)算子對方案進(jìn)行集結(jié)，從而求得方案的排序。關(guān)鍵詞區(qū)間直覺語言數(shù)，群決策，二元語義，云模型，集結(jié)算子Inthesocialandeconomiclire，therearealargenumberofinterval—valuedintuitionisticfuzzymulti,criteriagroupdecision—makingproblemsandlinguisticmulti-criteriagroupdecision—makingproblems，thatt

7、heinterval-valuedintuitionisticfuzzysets(IVIFSs)canonlydescribewhetheracriterionbelongtoafuzzyconceptornot，andthelinguisticvaluesimplicatethatcriterionmemberofthelinguisticvalueequalto1．Therefore，ithasimportanttheoreticalandpracticalimplicationstointroducethei

8、nterval．valuedintuitionisticlinguisticsets(IVILSs)basedonIⅥFSsandlinguisticvaluesanddoresearchonthemulti-criteriadecision-makingproblemsunderinterval—valuedintuitionisticlinguistic