基于.機器視覺的表面缺陷檢測系統(tǒng)設(shè)計

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1、專業(yè)資料編號本科生畢業(yè)設(shè)計基于機器視覺的表面缺陷檢測系統(tǒng)設(shè)計Surfacedefectdetectionsystemdesignbasedonmachinevision學生姓名專業(yè)電子信息工程學號指導教師學院電子信息工程學院二〇一三年六月學習資料分享專業(yè)資料畢業(yè)設(shè)計（論文）原創(chuàng)承諾書1．本人承諾：所呈交的畢業(yè)設(shè)計（論文）《基于機器視覺的表面缺陷檢測系統(tǒng)設(shè)計》，是認真學習理解學校的《長春理工大學本科畢業(yè)設(shè)計（論文）工作條例》后，在教師的指導下，保質(zhì)保量獨立地完成了任務(wù)書中規(guī)定容，不弄虛作假，不抄襲別人的工作內(nèi)容。2．本人在

2、畢業(yè)設(shè)計（論文）中引用他人的觀點和研究成果，均在文中加以注釋或以參考文獻形式列出，對本文的研究工作做出重要貢獻的個人和集體均已在文中注明。3．在畢業(yè)設(shè)計（論文）中對侵犯任何方面知識產(chǎn)權(quán)的行為，由本人承擔相應(yīng)的法律責任。4．本人完全了解學校關(guān)于保存、使用畢業(yè)設(shè)計（論文）的規(guī)定，即：按照學校要求提交論文和相關(guān)材料的印刷本和電子版本；同意學校保留畢業(yè)設(shè)計（論文）的復印件和電子版本，允許被查閱和借閱；學?？梢圆捎糜坝?、縮印或其他復制手段保存畢業(yè)設(shè)計（論文），可以公布其中的全部或部分內(nèi)容。以上承諾的法律結(jié)果將完全由本人承擔！作者簽

3、名：年月日學習資料分享專業(yè)資料中文摘要為了不斷提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率，金屬工件表面缺陷在線自動檢測技術(shù)在生產(chǎn)過程中顯得日益重要。針對金屬工件表面的多種缺陷，本文設(shè)計了一套基于機器視覺能夠?qū)崿F(xiàn)對金屬工件表面缺陷進行實時在線、無損傷的自動檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用面陣CCD和多通道圖像采集卡作為圖像采集部分，提高了檢測系統(tǒng)的速度并降低了對CCD的性能要求，使系統(tǒng)在現(xiàn)有的條件下比較容易實現(xiàn)實時在線檢測；采用自動選取圖像分割閾值，根據(jù)實際應(yīng)用的閾值把工件信息從圖像中提取出來并掃描工件圖像中的信息，實現(xiàn)了系統(tǒng)的自動測量；根據(jù)掃描得到的工

4、件信息去除掉工件邊緣的光圈，利用自動選取的閾值對金屬工件表面的圖像進行二值化分割，從而實現(xiàn)各種缺陷的自動提取及識別。關(guān)鍵詞：機器視覺表面缺陷CCD圖像處理缺陷檢測學習資料分享專業(yè)資料AbstractInordertocontinuallypromotethequalityofproductandefficiencyofproduction,theon-lineautomaticinspectiontechnologyofsurfacedefectofmetalworkpiecehasbecomemoreandmoreim

5、portantintheprocessofproduction.Thispaperdesignsanautomaticsystembasedonmachinevision,whichcaninspectsurfacedefectofmetalworkpiecetimelywithoutanydamageonit.Firstly,usingCCDandmulti-channelimageacquisitioncardtoacquireimages,thesystemhasacceleratedtheinspectionsp

6、eedandreducedtherequirementsofCCDontheperformancetodothetimelyon-lineinspectionmoreeasilyunderthecurrentcondition;secondly,accordingtothepracticalapplicationofthreshold,thesystemhasusedthesegmentationthresholdofselectinganimageautomaticallytoselecttheworkpieceinf

7、ormationfromimagesandscanthatinformationtorealizetheautomaticmeasurementofthesystem;finally,thesystemhasremovedtheapertureontheedgeofworkpieceinaccordancewiththeworkpieceinformationofscanandconductedthebinarizationsegmentationontheimageofthemetalworkpiecesurfaceb

8、yusingtheautomaticselectionthresholdtoautomaticallyselectandidentifyvarieddefects.Keywords:machinevision;surfacedefect;CCD;imageprocessing;defectinspecting學習資料