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《基于.機器視覺的表面缺陷檢測系統(tǒng)設(shè)計》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、WORD文檔可編輯編號本科生畢業(yè)設(shè)計基于機器視覺的表面缺陷檢測系統(tǒng)設(shè)計Surfacedefectdetectionsystemdesignbasedonmachinevision學(xué)生姓名專業(yè)電子信息工程學(xué)號指導(dǎo)教師學(xué)院電子信息工程學(xué)院二〇一三年六月技術(shù)資料專業(yè)分享WORD文檔可編輯畢業(yè)設(shè)計(論文)原創(chuàng)承諾書1.本人承諾:所呈交的畢業(yè)設(shè)計(論文)《基于機器視覺的表面缺陷檢測系統(tǒng)設(shè)計》,是認(rèn)真學(xué)習(xí)理解學(xué)校的《長春理工大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(論文)工作條例》后,在教師的指導(dǎo)下,保質(zhì)保量獨立地完成了任務(wù)書中規(guī)定容,不弄虛作假,不抄襲別人的工作內(nèi)容。2.本人在畢業(yè)設(shè)計(論
2、文)中引用他人的觀點和研究成果,均在文中加以注釋或以參考文獻(xiàn)形式列出,對本文的研究工作做出重要貢獻(xiàn)的個人和集體均已在文中注明。3.在畢業(yè)設(shè)計(論文)中對侵犯任何方面知識產(chǎn)權(quán)的行為,由本人承擔(dān)相應(yīng)的法律責(zé)任。4.本人完全了解學(xué)校關(guān)于保存、使用畢業(yè)設(shè)計(論文)的規(guī)定,即:按照學(xué)校要求提交論文和相關(guān)材料的印刷本和電子版本;同意學(xué)校保留畢業(yè)設(shè)計(論文)的復(fù)印件和電子版本,允許被查閱和借閱;學(xué)??梢圆捎糜坝?、縮印或其他復(fù)制手段保存畢業(yè)設(shè)計(論文),可以公布其中的全部或部分內(nèi)容。以上承諾的法律結(jié)果將完全由本人承擔(dān)!作者簽名:年月日技術(shù)資料專業(yè)分享WORD文檔可編輯中文
3、摘要為了不斷提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率,金屬工件表面缺陷在線自動檢測技術(shù)在生產(chǎn)過程中顯得日益重要。針對金屬工件表面的多種缺陷,本文設(shè)計了一套基于機器視覺能夠?qū)崿F(xiàn)對金屬工件表面缺陷進(jìn)行實時在線、無損傷的自動檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用面陣CCD和多通道圖像采集卡作為圖像采集部分,提高了檢測系統(tǒng)的速度并降低了對CCD的性能要求,使系統(tǒng)在現(xiàn)有的條件下比較容易實現(xiàn)實時在線檢測;采用自動選取圖像分割閾值,根據(jù)實際應(yīng)用的閾值把工件信息從圖像中提取出來并掃描工件圖像中的信息,實現(xiàn)了系統(tǒng)的自動測量;根據(jù)掃描得到的工件信息去除掉工件邊緣的光圈,利用自動選取的閾值對金屬工件表面的圖像進(jìn)行
4、二值化分割,從而實現(xiàn)各種缺陷的自動提取及識別。關(guān)鍵詞:機器視覺表面缺陷CCD圖像處理缺陷檢測技術(shù)資料專業(yè)分享WORD文檔可編輯AbstractInordertocontinuallypromotethequalityofproductandefficiencyofproduction,theon-lineautomaticinspectiontechnologyofsurfacedefectofmetalworkpiecehasbecomemoreandmoreimportantintheprocessofproduction.Thispaperdesig
5、nsanautomaticsystembasedonmachinevision,whichcaninspectsurfacedefectofmetalworkpiecetimelywithoutanydamageonit.Firstly,usingCCDandmulti-channelimageacquisitioncardtoacquireimages,thesystemhasacceleratedtheinspectionspeedandreducedtherequirementsofCCDontheperformancetodothetimelyon
6、-lineinspectionmoreeasilyunderthecurrentcondition;secondly,accordingtothepracticalapplicationofthreshold,thesystemhasusedthesegmentationthresholdofselectinganimageautomaticallytoselecttheworkpieceinformationfromimagesandscanthatinformationtorealizetheautomaticmeasurementofthesyste
7、m;finally,thesystemhasremovedtheapertureontheedgeofworkpieceinaccordancewiththeworkpieceinformationofscanandconductedthebinarizationsegmentationontheimageofthemetalworkpiecesurfacebyusingtheautomaticselectionthresholdtoautomaticallyselectandidentifyvarieddefects.Keywords:machinevi
8、sion;surfacedefect;CCD;imageproce