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《數(shù)字圖像中位數(shù)濾波設(shè)計(jì)(matlab數(shù)字圖像)》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、數(shù)字圖像的中位數(shù)濾波設(shè)計(jì)(Matlab數(shù)字圖像)摘要數(shù)字圖像在其形成、傳輸和記錄過(guò)程中,由于成像系統(tǒng)、傳輸介質(zhì)和記錄設(shè)備的不完善往往使得獲取的圖像受到多種噪聲的污染。因此在模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像分析和視頻編碼等領(lǐng)域,噪聲圖像的前期處理極其重要,其處理效果的好壞將直接影響到后續(xù)工作...
摘 要
數(shù)字圖像在其形成、傳輸和記錄過(guò)程中,由于成像系統(tǒng)、傳輸介質(zhì)和記錄設(shè)備的不完善往往使得獲取的圖像受到多種噪聲的污染。因此在模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像分析和視頻編碼等領(lǐng)域,噪聲圖像的前期處理極其重要,其處理效果的好壞將直接影響到后續(xù)工
2、作的質(zhì)量和結(jié)果。
非線性濾波較傳統(tǒng)的線性濾波在濾除噪聲的同時(shí),能最大限度地保持圖像信號(hào)的高頻細(xì)節(jié),使圖像清晰、逼真,從而得到了廣泛研究和應(yīng)用。常用的中位數(shù)濾波是非線性濾波的代表。雖然典型的中位數(shù)濾波能夠減少圖像中的脈沖噪聲,但是它在濾除噪聲的同時(shí)會(huì)使圖像中重要的細(xì)節(jié)信息受損?;谶@種情況,相繼提出了許多的改進(jìn)的中位數(shù)濾波算法。本文在傳統(tǒng)中位數(shù)濾波的基礎(chǔ)上,與幾種改進(jìn)的中位數(shù)濾波進(jìn)行比較,找出各自濾波的優(yōu)劣。
關(guān)鍵詞:非線性濾波中位數(shù)濾波脈沖噪聲
ABSTRACT
Durin
3、gtheforming,transferringandmemorizingofthedigitalimages,theimagesareoftencorruptedbydifferentkindsofnoisesbecauseofthedefectionoftheimagingsystem,transferringmediumandmemorizingequipment.Therefore,inthefieldsofpatternrecognition,computervision,imageanalyzingandvideocoding,th
4、eearlyvisionprocessingisveryimportant.Theresultofitwilldirectlyaffectthequalityandoutcomingofthelaterprocessing.
Differentfromthelinearfilter,thenon-linearfiltercannotonlyremovenoiseeffectivelybutalsokeepthedetailsofthedigitalimages,soimagescanbeclearerandmorevivid.Asanef
5、fectiveprocessingtechnology,thenon-linearfilteriswidelyusedinthedigitalimageprocessing.Medianfiltersarerepresentative.Thetypicalmedianfiltercanremovetheimpulsenoise,butitalsocorruptssomeveryimportantdetailsoftheimages.Therearemanyimprovedmedianfiltersfirstlysuggestedtooverco
6、metheproblems.Threenewmedianfiltersareproposedinthispaper,suchastheweightedmedianfilterandcenterweightedmedianfilterandswitchingmedianfilter.Onthebasisofthetraditionalmedianfilter,thisthesisdoesacomparisonwiththesemedianfiltersandfindouttheadvantagesanddisadvantagesbetweenth
7、em.
KEYWORDS:non-linearfilter;medianfilter;impulsenoise
畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)主要內(nèi)容和要求:
1、 基本掌握Matlab數(shù)字圖像的編程
2、 用傳統(tǒng)中位數(shù)濾波對(duì)帶有椒鹽噪聲的圖像進(jìn)行濾波。對(duì)傳統(tǒng)中位數(shù)濾波進(jìn)行改進(jìn),編程實(shí)現(xiàn)加權(quán)中位數(shù)濾波,并對(duì)帶有椒鹽噪聲的圖像進(jìn)行處理。
3、 編程實(shí)現(xiàn)開(kāi)關(guān)中位數(shù)濾波,并對(duì)帶有椒鹽噪聲的圖像進(jìn)行處理。
用歸一化均方誤差和歸一化平均絕對(duì)誤差
8、得出各種中位數(shù)濾波的性能指標(biāo)。得出不同中位數(shù)濾波在處理不同噪聲率椒鹽噪聲圖像時(shí)的優(yōu)劣。
研究背景