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《數(shù)字圖像的中位數(shù)濾波設計(Matlab數(shù)字圖像)》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在教育資源-天天文庫。
1、數(shù)字圖像的中位數(shù)濾波設計(Matlab數(shù)字圖像)摘要數(shù)字圖像在其形成、傳輸和記錄過程中，由于成像系統(tǒng)、傳輸介質和記錄設備的不完善往往使得獲取的圖像受到多種噪聲的污染。因此在模式識別、計算機視覺、圖像分析和視頻編碼等領域，噪聲圖像的前期處理極其重要，其處理效果的好壞將直接影響到后續(xù)工作...
摘 要
數(shù)字圖像在其形成、傳輸和記錄過程中，由于成像系統(tǒng)、傳輸介質和記錄設備的不完善往往使得獲取的圖像受到多種噪聲的污染。因此在模式識別、計算機視覺、圖像分析和視頻編碼等領域，噪聲圖像的前期處理極其重要，其處理效果的好壞將直接影響
2、到后續(xù)工作的質量和結果。
非線性濾波較傳統(tǒng)的線性濾波在濾除噪聲的同時，能最大限度地保持圖像信號的高頻細節(jié)，使圖像清晰、逼真，從而得到了廣泛研究和應用。常用的中位數(shù)濾波是非線性濾波的代表。雖然典型的中位數(shù)濾波能夠減少圖像中的脈沖噪聲，但是它在濾除噪聲的同時會使圖像中重要的細節(jié)信息受損?；谶@種情況，相繼提出了許多的改進的中位數(shù)濾波算法。本文在傳統(tǒng)中位數(shù)濾波的基礎上，與幾種改進的中位數(shù)濾波進行比較，找出各自濾波的優(yōu)劣。
關鍵詞：非線性濾波中位數(shù)濾波脈沖噪聲
ABSTRACT<
3、BR>Duringtheforming,transferringandmemorizingofthedigitalimages,theimagesareoftencorruptedbydifferentkindsofnoisesbecauseofthedefectionoftheimagingsystem,transferringmediumandmemorizingequipment.Therefore,inthefieldsofpatternrecognition,computervision,imageanalyzingandvi
4、deocoding,theearlyvisionprocessingisveryimportant.Theresultofitwilldirectlyaffectthequalityandoutcomingofthelaterprocessing.
Differentfromthelinearfilter,thenon-linearfiltercannotonlyremovenoiseeffectivelybutalsokeepthedetailsofthedigitalimages,soimagescanbeclearerand
5、morevivid.Asaneffectiveprocessingtechnology,thenon-linearfilteriswidelyusedinthedigitalimageprocessing.Medianfiltersarerepresentative.Thetypicalmedianfiltercanremovetheimpulsenoise,butitalsocorruptssomeveryimportantdetailsoftheimages.Therearemanyimprovedmedianfiltersfirs
6、tlysuggestedtoovercometheproblems.Threenewmedianfiltersareproposedinthispaper,suchastheweightedmedianfilterandcenterweightedmedianfilterandswitchingmedianfilter.Onthebasisofthetraditionalmedianfilter,thisthesisdoesacomparisonwiththesemedianfiltersandfindouttheadvantagesa
7、nddisadvantagesbetweenthem.
KEYWORDS：non-linearfilter;medianfilter;impulsenoise
畢業(yè)設計（論文）主要內容和要求：
1、 基本掌握Matlab數(shù)字圖像的編程
2、 用傳統(tǒng)中位數(shù)濾波對帶有椒鹽噪聲的圖像進行濾波。對傳統(tǒng)中位數(shù)濾波進行改進，編程實現(xiàn)加權中位數(shù)濾波，并對帶有椒鹽噪聲的圖像進行處理。
3、 編程實現(xiàn)開關中位數(shù)濾波，并對帶有椒鹽噪聲的圖
8、像進行處理。
用歸一化均方誤差和歸一化平均絕對誤差得出各種中位數(shù)濾波的性能指標。得出不同中位數(shù)濾波在處理不同噪聲率椒鹽噪聲圖像時的優(yōu)劣。
研究背景
