基于.matlab的車牌識別算法

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1、專業(yè)資料精心整理基于Matlab的車牌識別算法摘要車牌系統(tǒng)是計算機(jī)視覺和模式識別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域的重要應(yīng)用課題之一。車牌識別系統(tǒng)是以特定目標(biāo)為對象的專用計算機(jī)系統(tǒng),該系統(tǒng)主要包括三個內(nèi)容:車牌定位、字符分割和字符識別。其中車牌定位的目的就是從所拍攝的汽車圖像中確定車牌的位置,從而便于后續(xù)的字符分割和字符識別工作。目前常用的方法有:基于模板匹配的方法、基于特征的方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等。本設(shè)計采用基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對車牌進(jìn)行定位識別,此算法只對藍(lán)底白字車牌進(jìn)行分割識別,對黑底白字車牌原則上整個

2、算法可直接適用,。此算法分割出的圖像像素值和模板圖像達(dá)到了一致,由此便避免了切割出的圖像像素值不一致所帶來的問題。但對白底黑字車牌、黃底黑字車牌,需要對車牌定位算法進(jìn)行調(diào)整,并將圖像反轉(zhuǎn)(0變1、1變0)。關(guān)鍵詞:車牌識別系統(tǒng); 字符分割; 車牌定位下載可編輯專業(yè)資料精心整理LICENSEPLATERECOGNITIONALGORITHMBASEDONMATLABABSTRACTLicenseplatesystemisacomputervisionandpatternrecognitiontechnolog

3、yinoneoftheimportantapplicationresearchtopicinthefieldofintelligenttransportation.Licenseplaterecognitionsystembasedonspecificgoalsofaspecialcomputersystem,thesystemmainlyincludesthreecontents:licenseplatelocating,charactersegmentationandcharacterrecogniti

4、on.Oneofthepurposeoflicenseplatelocationistakenfromtheautolocatethelicenseplateintheimage,soastofacilitatethesubsequentworkcharactersegmentationandcharacterrecognition.Nowcommonlyusedmethodsare:basedontemplatematchingmethod,basedonthecharacteristicsoftheme

5、thodandneuralnetwork,etc.ThisdesignUSESbasedontemplatematchingalgorithmandbasedonartificialneuralnetworkalgorithmtolocatelicenseplaterecognition,thealgorithmisonlyforbluewhitelicenseplatesegmentationrecognition,thealgorithmcanbedirectlyapplicableinprincipl

6、etotheblackwhiteplate,.Thisalgorithmtosegmenttheimagepixelvaluesandtemplateimage,thustoavoidthecutoutintheprocessofimagepixelvaluesarenotconsistent.Butblackonwhitebackgroundandblacktextplate,yellowbottomplate,adjustmentsneedtolicenseplatelocalizationalgori

7、thm,andtheimageinversionof(0,1,1,0).Keywords:licenseplaterecognitionsystem;Charactersegmentation;Licenseplatelocation下載可編輯專業(yè)資料精心整理目錄1前言41.1車牌號識別研究背景41.2車牌號識別技術(shù)研究現(xiàn)狀和趨勢51.2.1國內(nèi)外車牌識別技術(shù)情況及我國車牌特點51.2.2車牌識別技術(shù)的應(yīng)用前景71.3車牌識別研究內(nèi)容72車牌識別系統(tǒng)設(shè)計原理概述93車牌識別系統(tǒng)程序設(shè)計113.1圖像讀取及車

8、牌區(qū)域提取113.1.1圖像灰度圖轉(zhuǎn)化113.1.2圖像的邊緣檢測133.1.3灰度圖腐蝕143.1.4圖像平滑處理153.1.5移除小對象163.1.6車牌區(qū)域的邊界值計算173.2字符切割183.2.1字符切割前的圖像去噪處理183.2.2字符切割前的圖像膨脹和腐蝕處理193.2.3字符切割193.3字符識別223.3.1字符識別方法選擇223.3.2字符歸一化223.3.3字符匹配識別234仿真結(jié)果及分析2

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