基于MATLAB的車牌識別

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1、2007年第10期測繪通報35文章編號:0494-0911(2007)010-0035-04中圖分類號:P209文獻(xiàn)標(biāo)識碼:B基于MATLAB的車牌識別魯小平,陳阿林(重慶師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院GIS重點實驗室,重慶400047)CarLicensePlateRecognitionBasedonMATLABLUXiao-ping,CHENA-lin摘要:使用MATLAB工具對車牌進(jìn)行識別。用MATLAB做車牌識別比用其他工具有許多優(yōu)勢,因為MATLAB在圖像的灰度化、二值化、濾波等方面都有很大優(yōu)勢,利用MATLAB的這些優(yōu)點來對車牌進(jìn)行識別。關(guān)鍵詞:灰度圖;二值化;魏納濾波;填充操作;B

2、P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)位真彩色圖像,而大多數(shù)的圖像處理技術(shù)都是針對一、引言256級灰度圖的,所以有必要將彩色圖轉(zhuǎn)換為灰度在信息技術(shù)化的今天,計算機(jī)已經(jīng)作為一種人圖,灰度圖中的灰度和彩色圖中的RGB顏色對應(yīng)轉(zhuǎn)[1]們普遍使用的工具為人們的生產(chǎn)生活服務(wù)。如今我換關(guān)系為:灰度值=0.30R+0.59G+0.11B。們也可以把它應(yīng)用在交通領(lǐng)域。作為智能交通系統(tǒng)2.濾波(IntelligentTrafficSystem,簡稱ITS)中的一個重要對圖像進(jìn)行濾波主要是為了消除圖像中存在的組成部分的車牌識別技術(shù),當(dāng)然就是其中的重點研噪聲。濾波是信號處理的一種最基本而極為重要的究對象。車輛牌照識別(LicenseP

3、lateRecognition,技術(shù),利用濾波可以從復(fù)雜的信號中提取出所需要簡稱LPR),是一種關(guān)于計算機(jī)的包括圖像處理、數(shù)的信號,抑制不需要的信號。在圖像處理中濾波常學(xué)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫、信息技術(shù)以及智能技術(shù)于一體的綜用來修改或增強(qiáng)圖像,以提高圖像的信息量。濾波有顯形濾波、低通濾波、帶通濾波、帶阻濾波、高通濾合技術(shù)。比如在十字交叉路口紅綠燈處所照下來的波等,在這里使用的是魏納濾波方法。對圖像使用闖紅燈的車輛,在停車場門口可以自動識別來停車魏納濾波主要是為了消除圖像中存在的一些噪聲。的車輛,在收費(fèi)站也可以自動化收費(fèi)等等。所以車假設(shè)信號x(t)是由有用信號s(t)和噪聲信號n(t)牌識別技術(shù)有

4、著廣闊的應(yīng)用空間。構(gòu)成的,設(shè)計濾波器的目的就是要使輸出信號y(t)車牌識別一般分為圖像預(yù)處理、車牌定位、字符盡可能地降低噪聲信號n(t),同時恢復(fù)有用信號分割、字符識別四個步驟。在本文中主要是用s(t)。在開始設(shè)計濾波器之前,首先要建立一個最MATLAB作為工具對車牌進(jìn)行識別。優(yōu)標(biāo)準(zhǔn),使濾波器估計所得的信號按照這個標(biāo)準(zhǔn)來二、圖像預(yù)處理說是最優(yōu)的。當(dāng)然,最精確的最優(yōu)準(zhǔn)則就是y(t)=s(t)。魏納濾波的原理如下。對于一幅剛從攝像頭照下的車牌圖片,首先它存定義誤差信號在著許多的不利于識別的干擾因素:①光照、氣候引e(t)=s(t)-y(t)(1)起的車牌圖像上面字符的光照不均勻;②車牌的污

5、那么均方誤差就是平均誤差的度量損造成的字符筆畫不清和字符間粘連;③汽車行駛∞2速度較快,使拍攝出的車牌字符產(chǎn)生變形、模糊不清MSE=ε{e(t)=∫-∞e(t)d(t)}(2)等。要先去除這些干擾就得先對車牌進(jìn)行預(yù)處理。魏納濾波器以最小化均方誤差作為最優(yōu)準(zhǔn)則,1.創(chuàng)建灰度圖這是因為對誤差進(jìn)行平方運(yùn)算將使得大誤差分量遠(yuǎn)創(chuàng)建灰度圖是作圖像處理最基本的一步。因為遠(yuǎn)大于小誤差分量,選擇最小化誤差就可以限制濾很多圖像的處理問題都要在灰度圖或者是二值化圖波器輸出的主要誤差,也可以使用其他最優(yōu)準(zhǔn)則進(jìn)像上進(jìn)行。由于攝像機(jī)抓拍到的汽車圖像均為24行分析,但是這些準(zhǔn)則將使分析過程變得較為復(fù)雜,收稿日期:2

6、006-11-16作者簡介:魯小平(1981-),男,重慶人,主要研究方向為衛(wèi)星地面接收站的創(chuàng)建、衛(wèi)星圖片的解碼、矢量化。36測繪通報2007年第10期而且效果也不是很好。(h(t)=h0(t))濾波器的輸出。容易證明,對于線現(xiàn)在可以將魏納濾波描述為:給定s(t)和形系統(tǒng),輸入、輸出的互相關(guān)系函數(shù)為n(t)的功率譜,選擇一個均方誤差最小的沖激響應(yīng)Pxs(s)H0(s)=(9)h(t)的函數(shù),使得輸出y(t)=x(t)*h(t)產(chǎn)生的Px(s)[2]均方誤差最小?？梢钥闯?均方誤差實際上是沖激響這就是魏納濾波器的傳遞函數(shù)。應(yīng)h(t)的函數(shù),將h(t)映射為實數(shù)MSN,因此魏在MATLAB

7、中的工具箱定義了Wiener2函數(shù)納濾波器的實際問題可以歸結(jié)為求取函數(shù)h(t),使對一幅圖像進(jìn)行自適應(yīng)魏納濾波,調(diào)用格式如下:MSN最小。這里使用變分法來求取h(t)。K=Wiener2(A,[MN],NOISE)由式(2)可知其中,A表示輸入圖像;[MN]表示卷積使用的領(lǐng)域大22MSE=ε{[s(t)-y(t)]}ε{s(t)-小,缺省值為[33];NOISE是噪聲強(qiáng)度,如果不指定,那22s(t)y(t)+y(t)}(3)么Wiener2函數(shù)