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《城市居民消費(fèi)水平的綜合評(píng)價(jià)——以山東省為例》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、城市居民消費(fèi)水平的綜合評(píng)價(jià)——以山東省為例摘要:本文收集2006年山東省17個(gè)市的主要反映居民消費(fèi)水平的8個(gè)指標(biāo)(即食品、衣著、家庭設(shè)備用品及服務(wù)、醫(yī)療保健、交通和通訊、娛樂(lè)教育及文化服務(wù)、居住、雜項(xiàng)商品及服務(wù),分別用X1、X2、…X8表示),運(yùn)用因子分析法對(duì)以上指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià),并對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行了分析?！ ￡P(guān)鍵詞:因子分析法因子得分消費(fèi)水平 :F124.7:A:1672-3791(2011)01(b)-0217-02 因子分析法是把許多變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)無(wú)關(guān)的新的綜合因子的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析法。基本思想是根據(jù)相關(guān)性大小對(duì)原始變量
2、進(jìn)行分組,使對(duì)同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高,不同組的變量相關(guān)性較低。每組變量代表一個(gè)因子,即為公共因子。通過(guò)SPSS14.0軟件計(jì)算出每個(gè)研究對(duì)象的各個(gè)因子的得分,然后計(jì)算出因子綜合得分?！ ?數(shù)據(jù)分析 根據(jù)2007年《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》[1],以山東省17個(gè)城市居民消費(fèi)情況調(diào)查數(shù)據(jù),借助SPSS14.0得到的相關(guān)系數(shù)矩陣可知適合因子分析。同時(shí)KMO樣本測(cè)度及巴特萊特球體檢驗(yàn)(Bartlett’sTestofSphericity)法,對(duì)8個(gè)變量之間的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示:KMO的值為0.7,并且巴特萊特球檢驗(yàn)的c2值的顯著性
3、概率是0.000,小于0.1%,說(shuō)明數(shù)據(jù)具有相關(guān)性,是適宜作因子分析的?！ ?提取因子 利用SPSS14.0軟件,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析,得到相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值、方差貢獻(xiàn)率以及累計(jì)方差貢獻(xiàn)。特征值λ1=4.333,λ2=1.193,λ3=0.954相應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率的百分比分別為:第一公因子為54.160%,第二公因子為14.910%按累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到85%的準(zhǔn)則[2],選取了四個(gè)公因子代替原來(lái)的8個(gè)指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)居民的消費(fèi)水平,其累計(jì)貢獻(xiàn)率為88.589%,說(shuō)明這4個(gè)因子包含了原有8個(gè)指標(biāo)的絕大部分信息,用這些公因子對(duì)山東省各城市的
4、消費(fèi)水平進(jìn)行分析有很強(qiáng)的說(shuō)服力。由于初始因子載荷陣結(jié)構(gòu)不夠簡(jiǎn)明,各因子的含義不突出,為此采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)變換,使各變量在某個(gè)因子上產(chǎn)生較高載荷,而在其余因子上載荷較小。對(duì)得到的因子載荷陣的初始解進(jìn)行方差最大化旋轉(zhuǎn)[3],得到表1旋轉(zhuǎn)后的因子載荷陣。同時(shí),將指標(biāo)值載荷矩陣中載荷較高的情況分為四類(lèi),可以給各個(gè)公共因子命名?！ ⊥ㄟ^(guò)方差最大正交旋轉(zhuǎn)后的因子載荷表可知,第一個(gè)公共因子(第一列)高載荷的指標(biāo)有雜項(xiàng)商品及服務(wù)、衣著、醫(yī)療保健、食品相應(yīng)的因子載荷值分別為0.908、0.872、0.859、0.703。這些支出均為居民基本生活所必
5、需的方方面面,故將第一個(gè)公共因子F1命名為基本生活因子。第二個(gè)公共因子上(第二列)高載荷的指標(biāo)有家庭設(shè)備用品及服務(wù)、居住,相應(yīng)的因子載荷值分別為0.944、0.618。這幾項(xiàng)支出反應(yīng)了人們?cè)诮鉀Q了溫飽之后對(duì)生活更高的需求方面,因此將第二個(gè)公共因子F2命名為小康生活因子。第三個(gè)公共因子上(第三列)高載荷的指標(biāo)有娛樂(lè)教育及文化服務(wù),相應(yīng)的因子載荷值為0.883,我們將這個(gè)因子命名為娛樂(lè)教育因子。第四個(gè)公共因子上高載荷的指標(biāo)只有交通和通訊,相應(yīng)的因子載荷值為0.977。我們將其命名為交通和通訊因子。 3因子得分及綜合因子得分 由Th
6、omson回歸法得到因子得分系數(shù)矩陣的估計(jì)B=A＇R-1為經(jīng)過(guò)方差最大正交旋轉(zhuǎn)之后因子載荷陣的轉(zhuǎn)置A＇與相關(guān)系數(shù)逆R-1之乘積,得到表2?！ 「鶕?jù)表2可以得到: F1=0.179X1+0.381X2-0.119X3+0.316X4-0.107X5-0.218X6-0.019X7+0.338X8 F2=-0.138X1+0.202X2+0.767X3-0.341X4-0.024X5-0.102X6+0.338X7+0.025X8 F3=0.189X1-0.374X2-0.159X3+0.272X4-0.144X5+0.960X6+
7、0.116X7-0.302X8 F4=0.087X1-0.106X2-0.071X3-0.182X4-0.980X5-0.124X6+0.126X7+0.029X8 為了便于了解全省各市的綜合發(fā)展情況,現(xiàn)利用各市的因子得分表計(jì)算綜合得分,具體方法是:由回歸估計(jì)出因子得分,以各因子的方差貢獻(xiàn)率占三個(gè)因子總方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)匯總。計(jì)算公式如下?！ =(54.160F1+14.910F2+11.920F3+7.599F4)/100 雖然我們從SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口中可以直接得到因子得分,但事實(shí)上將各指標(biāo)的數(shù)據(jù)代入上述四個(gè)
8、因子得分(函數(shù))也可以得到每個(gè)樣品的因子得分,如表3所示?！ ?結(jié)語(yǔ) 因子得分的大小沒(méi)有絕對(duì)的實(shí)際意義,而僅表示該城市與平均水平的相對(duì)位置,即只有相對(duì)意義,因此一般可以根據(jù)因子得分大小對(duì)樣品進(jìn)行排序。根據(jù)公共因子的
