預(yù)測(cè)與決策期末總復(fù)習(xí)

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1、題型：?jiǎn)芜x20*1多選5*2填空20（5分背15分計(jì)算）計(jì)算50（4題簡(jiǎn)單的8—10分每題；難的15分每題；多級(jí)決策樹(shù)p188）第一章預(yù)測(cè)概述1.預(yù)測(cè)的基本原則：科學(xué)性原則、連續(xù)性原則、低成本原則、動(dòng)態(tài)性原則、系統(tǒng)性原則、定性定量相結(jié)合原則2.預(yù)測(cè)的精度分析：（對(duì)應(yīng)的公式）p7反映預(yù)測(cè)值與實(shí)際值偏離程度絕對(duì)誤差：相對(duì)誤差：平均絕對(duì)誤差MAE越小，預(yù)測(cè)精度越高。均方誤差MSE越小，預(yù)測(cè)精度越高。（選/填）均方根誤差RMSE越小，預(yù)測(cè)精度越高。（填）平均誤差率MER越小，精度越高。3.非事實(shí)性預(yù)測(cè)：p8指預(yù)測(cè)具有引導(dǎo)人們?nèi)ァ皥?zhí)行”預(yù)測(cè)結(jié)果的功能，人們行動(dòng)的“合力”反過(guò)來(lái)影

2、響預(yù)測(cè)結(jié)果能否實(shí)現(xiàn)。自成功預(yù)測(cè)（self-fulfillingforecast)：這是一種只是由于做出了預(yù)測(cè)才促成了它成為事實(shí)的預(yù)測(cè)。eg：服裝流行趨勢(shì)自失敗預(yù)測(cè)（self-defeatingforecast)：這是由于做出了這種預(yù)測(cè)，才使預(yù)測(cè)結(jié)果不能實(shí)現(xiàn)的預(yù)測(cè)。eg：預(yù)測(cè)需求增長(zhǎng)，價(jià)格上揚(yáng)→供應(yīng)增加→價(jià)格反而下降第二章定性預(yù)測(cè)1.定性與定量預(yù)測(cè)的方法：（分清楚那些屬于定性，那些屬于定量及原則）（多選）定性預(yù)測(cè)：專(zhuān)家預(yù)測(cè)法（專(zhuān)家個(gè)人判斷預(yù)測(cè)法/個(gè)人頭腦風(fēng)暴法、專(zhuān)家會(huì)議預(yù)測(cè)法、頭腦風(fēng)暴法：直接頭腦風(fēng)暴法、質(zhì)疑頭腦風(fēng)暴法）、德?tīng)柗品?、主觀概率法、交叉影響法。2.上、下四分

3、位點(diǎn)：（填空）p26把各位專(zhuān)家的預(yù)測(cè)結(jié)果，按其數(shù)值的大?。ㄈ绨搭A(yù)測(cè)所得事件發(fā)生時(shí)間的先后次序）排序，并將預(yù)測(cè)結(jié)果四等分，則中分點(diǎn)的預(yù)測(cè)結(jié)果可作為中位數(shù)。先于中分點(diǎn)的四分位點(diǎn)的預(yù)測(cè)結(jié)果稱(chēng)為下四分點(diǎn)數(shù)值（簡(jiǎn)稱(chēng)下四分位點(diǎn)），后于中分點(diǎn)的四分點(diǎn)的預(yù)測(cè)結(jié)果成為上四分點(diǎn)數(shù)值（簡(jiǎn)稱(chēng)上四分位點(diǎn)）。上、下四分位點(diǎn)的意義：上、下四分位點(diǎn)的數(shù)值，表明預(yù)測(cè)值的置信區(qū)間。置信區(qū)間越窄，即上、下四分位點(diǎn)間距越小，說(shuō)明專(zhuān)家們的意見(jiàn)越集中，用中位數(shù)代表預(yù)測(cè)結(jié)果的可信程度越高。上、下四分位點(diǎn)的范圍就表示預(yù)測(cè)區(qū)間。預(yù)測(cè)區(qū)間—3.預(yù)測(cè)的主觀概率法（填空）p24p34第8題（1）用主觀概率的加權(quán)平均值處理（

4、2）累計(jì)概率中位數(shù)法例：某德?tīng)柗品ǖ恼髟儽碇?，要求各?zhuān)家預(yù)測(cè)某項(xiàng)新技術(shù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)成功的可能性。參加預(yù)測(cè)的共有10位專(zhuān)家，對(duì)開(kāi)發(fā)成功的主觀概率估計(jì)如下：3人估計(jì)為0.72人估計(jì)為0.84人估計(jì)為0.61人估計(jì)為0.2。主觀概率的加權(quán)平均值為：(3×0.7+2×0.8+4×0.6+1×0.2)/10=0.63上、下四分位數(shù)可相應(yīng)求得：0.20.60.60.60.60.70.70.70.80.8第三章回歸分析預(yù)測(cè)法（計(jì)算題）p39p42例3.11.一元回歸分析預(yù)測(cè)（求參數(shù)ab，R、T、F檢驗(yàn)以及其分別檢驗(yàn)的是什么）R檢驗(yàn)—檢驗(yàn)現(xiàn)行相關(guān)度T檢驗(yàn)—檢驗(yàn)回歸系數(shù)的顯著性F檢驗(yàn)—檢驗(yàn)

5、整個(gè)回歸方程的回歸顯著性可靠性總體相關(guān)系數(shù)樣本相關(guān)系數(shù)回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：其中，檢驗(yàn)規(guī)則：給定顯著性水平，若則回歸系數(shù)顯著。回歸模型的顯著性檢驗(yàn)檢驗(yàn)假設(shè)：H0:回歸方程不顯著H1:回歸方程顯著檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：檢驗(yàn)規(guī)則：給定顯著性水平a，若則回歸方程顯著。1.點(diǎn)預(yù)測(cè)p42對(duì)于自變量x的一個(gè)取值　，根據(jù)樣本回歸方程用作為的估計(jì)，稱(chēng)為點(diǎn)預(yù)測(cè)。2.區(qū)間預(yù)測(cè)二（計(jì)算）p421.對(duì)于自變量x的一個(gè)取值，根據(jù)樣本回歸方程給出的一個(gè)估計(jì)區(qū)間，為區(qū)間預(yù)測(cè)?！?.在置信度時(shí)的預(yù)測(cè)區(qū)間為其中3.總變差（ST）回歸變差(SR)剩余變差(SE)（一一對(duì)應(yīng)）自由度為n-1的自由度為n-2的

6、自由度為14.如何將曲線模型線性化p45第四章時(shí)序平滑預(yù)測(cè)法1.時(shí)序的因素分析P55（哪些屬于哪類(lèi)分清楚）（1）長(zhǎng)期趨勢(shì)因素（Ttrend）指現(xiàn)象在一段較長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)，由于普遍的、持續(xù)的、決定性的基本因素的作用，使發(fā)展水平沿著一個(gè)方向，逐漸向上或向下變動(dòng)的趨勢(shì)。如公司銷(xiāo)售量，人口變化，GNP等。（2）季節(jié)變動(dòng)因素（SSeasonalvariations）指現(xiàn)象受季節(jié)的影響而發(fā)生的變動(dòng)。其變動(dòng)的特點(diǎn)是，在一年或更短的時(shí)間內(nèi)隨著時(shí)序的更換，使現(xiàn)象呈周期重復(fù)變化。如氣候，用電量，冰激凌、電暖器的銷(xiāo)售量。（3）循環(huán)變動(dòng)因素（Ccycle）周期較長(zhǎng)，近乎規(guī)律的由高至低，再由低至高

7、的周而復(fù)始的變動(dòng)。（4）不規(guī)則變動(dòng)因素（IIrregularfluctuations）臨時(shí)的偶然的因素而引起的隨機(jī)變動(dòng)。例如自然災(zāi)害、戰(zhàn)爭(zhēng)等。如股票變化。2.一次移動(dòng)平均法p57（一次指數(shù)一次平滑）根據(jù)移動(dòng)平均值確定at，btp603.差分指數(shù)平滑法P66（差分表示差分比率用差分判斷選擇什么模型）一階差分-指數(shù)平滑模型二階差分-指數(shù)平滑模型第四章趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法1.P74填空2分2.各個(gè)曲線模型（對(duì)應(yīng)匹配）（選擇題）一般指數(shù)曲線模型基本形式：（兩邊同時(shí)取對(duì)數(shù)）修正指數(shù)曲線模型：皮爾曲線模型的一般形式：（其倒數(shù)是修正指數(shù)曲線模型）龔珀茲曲線模型：3.修正