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1、預測與決策綜合復習-2009年度一、名詞解釋和簡答二、計算第一章預測概述注1：加★極有可能是簡答題2：以學習指導書答案為復習標準3：范圍外的也有可能涉及，可以在考前將相關章節(jié)學習指導書上選擇題都看一遍，不求理解，熟悉答案即可。第一章預測概述★經濟預測的基本原則——簡答P6第二章定性預測★頭腦風暴法的含義——簡答P15“頭腦風暴法是通過一組專家…”整段四、數據處理對預測資料進行統(tǒng)計分析是專家預測法的一個重要步驟，有中位數法和主觀概率評分法。P19選擇例2.2計算過程，選擇題P20相互影響矩陣法的概念P25步驟第三章時間序列平
2、滑預測一次移動平均法―――計算P38★二次移動平均法―――計算P44例3.3P46預測計算（如果現(xiàn)在處在第10期…)二次移動平均法的優(yōu)點P46時間序列的四個因素P38★平滑系數的作用——簡答P49第一段選擇方法：直觀法、模擬法第四章趨勢外推預測一次多項式模型和二次多項式的特點、判斷P60★簡單指數模型形式和特點――環(huán)比為常數選擇修正指數模型：形式，特點★龔伯茲曲線的趨勢特點是：選擇P67★龔伯茲曲線的一般形式，參數k含義第六章多元回歸回歸結果的計算和解釋（分析題）★t檢驗和F檢驗有何不同——簡答（三）t檢驗——“F檢驗只能
3、說明…,”P100（二）F檢驗“F檢驗用來判斷…”P101（三）t檢驗“t檢驗可以說明…”★（不可線性）非線性型——簡答P104如修正指數曲線，最上面的式子★DW檢驗的局限性——選擇P114“必須滿足以下假定…”第七章時間序列模型預測法選擇題：“一個隨機過程是平穩(wěn)的，如果”P133“ARMA（p，q）過程的自相關函數…”P136ACF和PACF的理論模式，表格7-1P138第九章馬爾可夫預測馬爾可夫過程含義和基本特征P165★馬爾可夫預測的基本步驟——簡答P171計算——下期市場占有率、穩(wěn)定市場占有率第十章經濟決策一般問題
4、經濟決策的原則分類：定性和定量確定型、非確定型和風險型經濟決策的程序第十一章確定型決策★★：根據敏感性報告寫出目標函數，求出最大利潤★什么是線性盈虧分析，分析方法有哪兩種？P191解析法、圖解法★線性規(guī)劃模型的四個假定條件P200★例11.3——模型建立★什么是敏感性分析―――簡答P214★【例11.6】——計算（分析為主）P214★目標函數系數同時變動的百分之百法則P217★約束右端值同時變動的百分之百法則P221第十二章非確定型決策非確定型決策的不同準則下方案的選擇――計算★什么是樂觀系數準則——簡答P237期望收益決
5、策法含義P242★計算【例12.2】★邊際分析決策法——計算P244★決策樹法——案例分析P245-248例12.3——會計算計算分析－重點1.二次移動平均法★2.簡單指數模型的變換3.確定型－線性規(guī)劃、敏感性（★）4.風險型決策－期望收益法★邊際分析法★決策樹分析★5.馬爾可夫預測（一步轉移和穩(wěn)定市場占有率）1．一次移動平均法P58-7（1）解：采用一次移動平均法，設N=3，以移動平均值Mt(1)＝（Yt＋Yt-1＋Yt-2）/3作為下期預測值因此下一年一月份的預測值為Y^13＝M12(1)＝（39150+37915+4
6、0736）/3＝39267★★2.二次移動平均P58-7(1)（如果要求說明理由為什么選該方法：則可以畫圖說數據是線性上升，也可以說數據的二階差分為零，可以使用二次移動平均法）解：由數據呈現(xiàn)線性上升，因此設模型為：y^t+T＝at+btT采用二次移動平均法（N＝3），由Mt(1)＝（Yt＋Yt-1＋Yt-2）/3Mt(2)＝（Mt(1)＋Mt-1(1)＋Mt-2(1)）/3則★★2.二次移動平均P58-7(1)由計算表得，當t=12時，at＝39467，bt＝380.3月投資額YtMt(1)(N=3)Mt(2)atbt12
7、8452228635328279430475533210632053732503835340938726104073638267.33113791539125.671239150392673888739647380.3★★2.二次移動平均P58-7(1)因此，當t＝12時，下期預測值為Y^13＝Y^12+1=39467+380.3×1＝40028（如果預測下一年度二月份，則Y^t+2=39467+380.3×2＝41408）3.加權移動平均法P58-7(2)解：采用加權移動平均法，設N=3，各期權重分別為3，2，1，則移動
8、平均值Mt(1)＝（3Yt＋2Yt-1＋Yt-2）/（3+2+1）作為下期預測值因此下一年一月份的預測值為Y^13＝M12(1)＝(3×39150+2×37915+40736)/6＝39002.67★4．簡單指數模型P70-6思路：通過對模型兩邊取對數后，轉換為一次多項式，即普通的一元回歸模型。解：由于
