試論歐元區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況

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1、試論歐元區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況歐元區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況論文導(dǎo)讀：本論文是一篇關(guān)于歐元區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況的優(yōu)秀論文范文,對(duì)正在寫有關(guān)于指數(shù)論文的寫有一定的參考和指導(dǎo)作用,析?！　∫?yàn)闃颖総>to，即落入拒絕域。因此應(yīng)該拒絕原假設(shè)，而接受被擇假設(shè)H1，即：工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)與經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)相關(guān)。并且由以上樣本統(tǒng)計(jì)量ρ=0.659得知，它們存在著正相關(guān)關(guān)系。即總的趨勢(shì)是隨著經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)的增大，工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)也會(huì)相應(yīng)地增大，進(jìn)而對(duì)國內(nèi)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生推動(dòng)作用。相反，如果某一年的經(jīng)濟(jì)景氣不好，則人們就會(huì)降低工業(yè)摘要：主要通過假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)分析、回歸分析等統(tǒng)計(jì)工具對(duì)GDP增長率指標(biāo)，工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)

2、、通貨膨脹率以及經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)之間的關(guān)系進(jìn)行研究，揭示出當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的內(nèi)在規(guī)律。并對(duì)此理由給出個(gè)人的見解，為讀者的深入研究或國家的宏觀調(diào)控政策的制定提供參考價(jià)值?！　￡P(guān)鍵詞：　　GDP增長率指標(biāo)；生產(chǎn)者物價(jià)指數(shù)（PPI）失業(yè)率；通貨膨脹率　　16723198（2013）21007104　　1工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)與經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)之間的關(guān)系　　1.1工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)與經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)的散點(diǎn)圖如下　　1.2工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)與經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)相關(guān)性假設(shè)檢驗(yàn)　　因?yàn)樗杉降臉颖緮?shù)據(jù)為小樣本數(shù)據(jù)，因此用t檢驗(yàn)法?！　。?）假設(shè)：H0：工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)與經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)無關(guān)，即ρ=0；H1：工業(yè)

3、生產(chǎn)指數(shù)與經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)相關(guān)，即ρ≠0。　?。?）計(jì)算統(tǒng)計(jì)量t?！　、儆晒溅?計(jì)算出ρ。參考數(shù)據(jù)：“S12E0212440120吳杰羨《關(guān)于歐元區(qū)經(jīng)濟(jì)的研究報(bào)告》相關(guān)數(shù)據(jù).xlsx”及相關(guān)的方差、協(xié)方差公式代入數(shù)據(jù)可求出ρ。（具體的計(jì)算過程將不在此報(bào)告詳細(xì)介紹，本實(shí)驗(yàn)采用EXCEL中的CORREL函數(shù)直接求出ρ=0.659）?！　、谟泄絫=rNI21Ir2計(jì)算出統(tǒng)計(jì)量t.將N=19，ρ=0659代入公式求得t=3.612?！　、墼谥眯哦葹棣?0.05的情況下，經(jīng)查表求得t0的臨界值為2.458。（利用EXCEL中TINV函數(shù)可求得t0=245

4、8。注意此檢驗(yàn)為雙尾兩側(cè)檢驗(yàn)在用TINV函數(shù)時(shí)，概率應(yīng)取α/2，即0.025，自由度為N-歐元區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況論文資料由.提供,地址.2，即17）最終計(jì)算結(jié)果如下所示：　?。?）數(shù)據(jù)的比較分析?！　∫?yàn)闃颖総>to，即落入拒絕域。因此應(yīng)該拒絕原假設(shè)，而接受被擇假設(shè)H1，即：工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)與經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)相關(guān)。并且由以上樣本統(tǒng)計(jì)量ρ=0.659得知，它們存在著正相關(guān)關(guān)系。即總的趨勢(shì)是隨著經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)的增大，工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)也會(huì)相應(yīng)地增大，進(jìn)而對(duì)國內(nèi)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生推動(dòng)作用。相反，如果某一年的經(jīng)濟(jì)景氣不好，則人們就會(huì)降低工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)，減少生產(chǎn)?！　∠旅娼Y(jié)合工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)

5、與經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)隨著時(shí)間的趨勢(shì)圖進(jìn)行現(xiàn)實(shí)解釋。如圖2所示?！　纳蠄D表可以看出經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)和工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)的整體趨勢(shì)是相似的。受歐債危機(jī)、全球經(jīng)濟(jì)蕭條等影響，歐元區(qū)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)景象比較冷清，從2011年8月以來經(jīng)濟(jì)景氣整體上呈現(xiàn)平緩略降的趨勢(shì)，這為當(dāng)?shù)氐墓I(yè)生產(chǎn)者制定生產(chǎn)計(jì)劃提供導(dǎo)航。決策者會(huì)以此為參考制定本月的產(chǎn)量計(jì)劃，適當(dāng)?shù)亟档捅驹庐a(chǎn)量。隨著全球經(jīng)濟(jì)的復(fù)蘇以及緩慢升溫，經(jīng)濟(jì)投資環(huán)境將會(huì)得到改善，由此看來經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)將會(huì)喜上眉梢。工業(yè)生產(chǎn)同比增長率有望上升。　　1.3對(duì)工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)與經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)的線性回歸分析　　為了進(jìn)一步研究工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)與經(jīng)濟(jì)景氣

6、指數(shù)的關(guān)系，使得它們?cè)谙嗷ブg能用等式表示。表2是本實(shí)驗(yàn)的部分?jǐn)?shù)據(jù)：　　線性回歸分析原理：　　線性回歸分析法是最基本的回歸分析策略，其假設(shè)自變量和因變量之間存在線性關(guān)系，線性回歸的數(shù)學(xué)模型如下所示：　　y=α+βx+ε　　此為矩陣形式。Y部分為被解釋變量，在本實(shí)驗(yàn)被定為工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)。α為模型的截距，即線性回歸的常數(shù)部分。β為待估計(jì)參數(shù)。X為解釋變量，在本實(shí)驗(yàn)中被定為經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)。ε為實(shí)際觀測(cè)值與線性回歸擬合方程之間的差距。　　對(duì)于線性回歸模型，一般采用最小二乘估計(jì)法來估計(jì)相關(guān)的參數(shù)。　　一般來說，回歸分析是通過規(guī)定因變量和自變量來確定變量之間的

7、因果關(guān)系，建立回歸模型，并根據(jù)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)來求解模型的各個(gè)參數(shù)，然后評(píng)價(jià)回歸模型是否能夠很好的擬合實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)；如果能夠很好地?cái)M合，則可以根據(jù)自變量作進(jìn)一步預(yù)測(cè)?！　∠旅鎸?duì)工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)與經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)進(jìn)行回歸分析（利用EXCEL中的分析工具中的回歸分析可以得到如下結(jié)果）?！　∮杀?的回歸統(tǒng)計(jì)R=0.43其擬合度并不是很好。由表5可得到線性回歸部分的F值為13.06198，相應(yīng)的P值是0.0021小于顯著性水平0.05，說明這回歸分析還是比較顯著的。由圖3可知經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)的殘差波動(dòng)不大，可見殘差所帶來的影響并不大，可忽略掉。由此可列出工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)與經(jīng)濟(jì)

8、景氣指數(shù)的線性回歸模型為：　　1.4對(duì)工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)與經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)的非線性回歸分析　　從上面的線性回歸擬合分析中，可以看到R的擬合優(yōu)度只有0.43，其