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《運動目標(biāo)檢測中陰影去除算法的研究與實現(xiàn)》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫。
1、江蘇大學(xué)本科畢業(yè)論文JIANGSUUNIVERSITY本科生畢業(yè)論文運動目標(biāo)檢測中陰影去除算法的研究與實現(xiàn)ResearchandrealizationoftheshadowremovingalgorithmforMovingobjectdetection學(xué)院名稱：計算機科學(xué)與通信工程學(xué)院專業(yè)班級：通信工程0602班學(xué)生姓名：汪雅潔指導(dǎo)教師姓名：宋雪樺 指導(dǎo)教師職稱：副教授2010年6月28江蘇大學(xué)本科畢業(yè)論文運動目標(biāo)檢測中陰影去除算法的研究與實現(xiàn)專業(yè)班級：通信工程0602班學(xué)生姓名：汪雅潔指導(dǎo)教師：宋雪樺職稱：副教授摘要隨著計算機視覺技術(shù)、電子技術(shù)、通
2、信技術(shù)的發(fā)展，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)作為安全防衛(wèi)的一種重要手段正在越來越受到人們的重視。由于智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)具有監(jiān)控能力強、安全隱患少、節(jié)省人力物力資源的優(yōu)點。因此，在交通、銀行、賓館、商場等重要場所的監(jiān)控中有廣泛的應(yīng)用前景。本文首先綜合介紹了智能監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展歷史和現(xiàn)狀，然后對靜止攝像機監(jiān)控下的運動目標(biāo)檢測、陰影的檢測和去除等關(guān)鍵技術(shù)進行了比較深入的研究。運動目標(biāo)檢測作為智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中視頻處理的第一步，具有非常重要的地位。本文首先對目前運動目標(biāo)檢測方法進行了概括，在詳細研究了幾種目標(biāo)檢測方法的基礎(chǔ)上，確定了目標(biāo)檢測中較好的一種方法，即基于混合高斯模型的方法
3、，用這個算法來提取運動目標(biāo)。由于日照和燈光等外來因素的影響，造成了提取的運動前景中往往含有陰影。因此，運動目標(biāo)的陰影檢測與去除對于運動目標(biāo)跟蹤、分類和識別等后期處理都是一個關(guān)鍵性問題。由于陰影的存在，會給上述后期處理帶來干擾甚至失敗。為了去除目標(biāo)前景的陰影，本文首先分析了陰影產(chǎn)生的機理，了解陰影的特征和人類的視覺特征，針對這些特征以及總結(jié)和分類目前己有的各類陰影檢測算法的基礎(chǔ)上，提出了一種基于RGB顏色模型的陰影檢測算法。通過實驗對本文的算法進行了驗證，證明了該算法能夠很好地檢測出運動目標(biāo)的陰影以及將陰影去除，而且易于實現(xiàn)。關(guān)鍵詞：視頻監(jiān)控；運動目標(biāo)檢測；
4、混合高斯模型；RGB顏色模型；陰影去除28江蘇大學(xué)本科畢業(yè)論文ResearchandrealizationoftheshadowremovingalgorithmforMovingobjectdetectionAbstractDevelopmentofthecomputervisiontechnology,theelectronicandthecommunicationtechnology,hasmadetheintelligentvisualsurveillancesystemanincreasinglyimportantsafedefenseway.B
5、ecauseithasadvantagesofhigherqualityandlessneedofinvestment.Soithascheerfulprospectintheapplicationsofsurveillancefortraffic,bank,hotel,shopping,etc.Bothitshistoryandcurrentsituationissummarizedhere,then,aresearchwasmadeforthekeytechnologyofthesegmentationofmovingobjectsandthedete
6、ctionandremovalofshadows.Astheinitialstageinthevisualdataprocessing,movingobjectdetectionisakeypoint.Aftercarefullystudyofmovingobjectdetectionmethodsusedpresently,amorereliablealgorithmisdetermined,thatis,themixedGaussmodel.Itwasadoptedtodetectmovingobjects.Asexternalfactorssucha
7、ssunlightandlightingeffects，resultinginextractionofmovingforegroundoftencontainshadow.So,shadowsdetectionandeliminationofmovingobjectsisessentialtothepost-processingsuchasobjectstracking,classificationandrecognition.Theexistenceofshadowwillallowtheabove-mentionedpost-processingtof
8、ail.Inordertoremovetheshadowofobj
