[工學]運動目標檢測中陰影去除算法的研究與實現(xiàn)

《[工學]運動目標檢測中陰影去除算法的研究與實現(xiàn)》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在應用文檔-天天文庫。

1、江蘇大學本科畢業(yè)論文JIANGSUUNIVERSITY本科生畢業(yè)論文運動目標檢測中陰影去除算法的研究與實現(xiàn)ResearchandrealizationoftheshadowremovingalgorithmforMovingobjectdetection學院名稱：計算機科學與通信工程學院專業(yè)班級：通信工程0602班學生姓名：汪雅潔指導教師姓名：宋雪樺指導教師職稱：副教授2010年6月28江蘇大學本科畢業(yè)論文運動目標檢測中陰影去除算法的研究與實現(xiàn)專業(yè)班級：通信工程0602班學生姓名：汪雅潔指導教師：宋雪樺職稱：副教授摘要隨著計算機視覺技術、電子技術、通信技術的發(fā)展，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)作為安全

2、防衛(wèi)的一種重要手段正在越來越受到人們的重視。由于智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)具有監(jiān)控能力強、安全隱患少、節(jié)省人力物力資源的優(yōu)點。因此，在交通、銀行、賓館、商場等重要場所的監(jiān)控中有廣泛的應用前景。本文首先綜合介紹了智能監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展歷史和現(xiàn)狀，然后對靜止攝像機監(jiān)控下的運動目標檢測、陰影的檢測和去除等關鍵技術進行了比較深入的研究。運動目標檢測作為智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中視頻處理的第一步，具有非常重要的地位。本文首先對目前運動目標檢測方法進行了概括，在詳細研究了幾種目標檢測方法的基礎上，確定了目標檢測中較好的一種方法，即基于混合高斯模型的方法，用這個算法來提取運動目標。由于日照和燈光等外來因素的影響，造成了提取的運動

3、前景中往往含有陰影。因此，運動目標的陰影檢測與去除對于運動目標跟蹤、分類和識別等后期處理都是一個關鍵性問題。由于陰影的存在，會給上述后期處理帶來干擾甚至失敗。為了去除目標前景的陰影，本文首先分析了陰影產生的機理，了解陰影的特征和人類的視覺特征，針對這些特征以及總結和分類目前己有的各類陰影檢測算法的基礎上，提出了一種基于RGB顏色模型的陰影檢測算法。通過實驗對本文的算法進行了驗證，證明了該算法能夠很好地檢測出運動目標的陰影以及將陰影去除，而且易于實現(xiàn)。關鍵詞：視頻監(jiān)控；運動目標檢測；混合高斯模型；RGB顏色模型；陰影去除28江蘇大學本科畢業(yè)論文Researchandrealizationofth

4、eshadowremovingalgorithmforMovingobjectdetectionAbstractDevelopmentofthecomputervisiontechnology,theelectronicandthecommunicationtechnology,hasmadetheintelligentvisualsurveillancesystemanincreasinglyimportantsafedefenseway.Becauseithasadvantagesofhigherqualityandlessneedofinvestment.Soithascheerfulp

5、rospectintheapplicationsofsurveillancefortraffic,bank,hotel,shopping,etc.Bothitshistoryandcurrentsituationissummarizedhere,then,aresearchwasmadeforthekeytechnologyofthesegmentationofmovingobjectsandthedetectionandremovalofshadows.Astheinitialstageinthevisualdataprocessing,movingobjectdetectionisakey

6、point.Aftercarefullystudyofmovingobjectdetectionmethodsusedpresently,amorereliablealgorithmisdetermined,thatis,themixedGaussmodel.Itwasadoptedtodetectmovingobjects.Asexternalfactorssuchassunlightandlightingeffects，resultinginextractionofmovingforegroundoftencontainshadow.So,shadowsdetectionandelimin

7、ationofmovingobjectsisessentialtothepost-processingsuchasobjectstracking,classificationandrecognition.Theexistenceofshadowwillallowtheabove-mentionedpost-processingtofail.Inordertoremovetheshadowofobj