基于復(fù)雜路面的汽車運行工況域的動態(tài)調(diào)節(jié)

基于復(fù)雜路面的汽車運行工況域的動態(tài)調(diào)節(jié)

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1、重慶理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于復(fù)雜路面的汽車運行工況域的動態(tài)調(diào)節(jié)姓名:呂紅梅申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):測試計量技術(shù)及儀器指導(dǎo)教師:陳渝光2011-05-26摘要摘要汽車運行中的工況狀態(tài)的確定一直是困擾汽車ECU控制參數(shù)的設(shè)計和整定的一大難題。汽車工況的確定方法還主要依據(jù)臺架實驗的數(shù)據(jù)結(jié)果,并以實驗結(jié)果建立工況判斷方法。由于在汽車運行過程中,其發(fā)動機運行工況在相當(dāng)大的范圍內(nèi)是處于經(jīng)常而急促變化的,以此實驗結(jié)果建立的工況判斷方法并不能判斷汽車在復(fù)雜運行條件的真實運行工況,具有極大的局限性和較差的適應(yīng)能力。

2、因此,本文研究在復(fù)雜路面上動態(tài)調(diào)節(jié)汽車運行工況域具有非常重要的意義。論文是在分析了發(fā)動機運行工況的基礎(chǔ)上,建立了以免疫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為核心的汽車運行工況域的動態(tài)調(diào)節(jié)模型,通過在線調(diào)節(jié)免疫因子來達(dá)到動態(tài)調(diào)整穩(wěn)態(tài)工況域并運用Matlab/Simulink軟件進(jìn)行仿真研究。論文主要研究以下內(nèi)容:(1)分析汽車發(fā)動機的性能及其影響因素,汽車在復(fù)雜路面上的運行特點。其中影響發(fā)動機性能的最主要因素是隨運行工況不同而變化的空燃比和提前點火角等參數(shù)。(2)研究在非線性條件下,基于復(fù)雜路面的汽車運行工況的判斷。在建立判斷

3、模型之前,分析發(fā)動機工況與其動力性、燃油經(jīng)濟性和排放性能的關(guān)系,傳統(tǒng)汽車工況判斷方案的不足。對Vela1.5AT型轎車發(fā)動機做轉(zhuǎn)速變化的臺架試驗并應(yīng)用此臺架試驗數(shù)據(jù)來研究穩(wěn)態(tài)工況域的確定方法、加減速工況及加減速趨勢的判斷。(3)研究基于免疫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車運行工況域的動態(tài)調(diào)節(jié)原理和框圖,在 Matlab/Simulink環(huán)境中對該BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練并建立動態(tài)仿真模型。在設(shè)計調(diào)節(jié)框圖時確定網(wǎng)絡(luò)輸入層、輸出層神經(jīng)元個數(shù),由數(shù)據(jù)樣本的訓(xùn)練得到隱含層神經(jīng)元個數(shù)。通過仿真得到穩(wěn)定工況域。由于發(fā)動機轉(zhuǎn)速和負(fù)荷

4、對汽車運行工況的調(diào)節(jié)原理是一致的,所以,本文只研究了轉(zhuǎn)速對運行工況的影響和建立動態(tài)調(diào)節(jié)模型并仿真。(4)運用發(fā)動機臺架試驗來驗證動態(tài)仿真中穩(wěn)定工況域的結(jié)果是否正確和發(fā)動機道路試驗來驗證發(fā)動機的性能特性是否得到改善。關(guān)鍵詞:發(fā)動機工況,運行工況域,免疫控制,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)IABSTRACTAbstractTodeterminethestateofcarrunningconditionscontrolhasbeenamajorproblemin automotiveECUdesign.Tradition

5、almethodtodeterminevehicleconditionismainly basedontheresultsofbenchtestdataandbasedonthatresulttodetermineconditionsof car.Whenthecarisrunning,theengineoperatingconditionsisinfrequentandrapid change,traditionalexperimentalresultscannotdeterminetheveh

6、icleoperatingconditions incomplexreal-timeenvironment,thus,ithasmanylimitationsandpooradaptability. Therefore,thedynamicadjustmentofrunningvehicleincomplexreal-timeoperating conditionshasgreatimportance.Thispaperprovidesanalysisofengineoperatingcondit

7、ions,basedonneuralnetwork, establishedthedynamicadjustmentmodeloftheimmunevehicleoperatingconditions, throughonlineregulationoftheimmunefactorstoachievethedynamicadjustmentof steady-stateconditionsandsimulatedthismethodbyMatlab/Simulinksoftware. Thesi

8、scontentsarelistedasfollowings:(1)Analyzedautomobileengineperformance,itsinfluencingfactorsandcomplex featuresofcarsrunningontheroad.Oneofthemostimportantfactorsistheengine performancewiththeoperatingconditionschangeindifferentair-fuelratioand

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