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《視頻圖像融合關(guān)鍵技術(shù)研究及dsp實現(xiàn)》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、電子科技大學(xué)UNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINA碩士學(xué)位論文MASTERTHESIS論文題目視頻圖像融合關(guān)鍵技術(shù)研究及DSP實現(xiàn)學(xué)科專業(yè)通信與信息系統(tǒng)學(xué)號201521010707作者姓名毛凌華指導(dǎo)教師李曉峰教授分類號密級注1UDC學(xué)位論文視頻圖像融合關(guān)鍵技術(shù)研究及DSP實現(xiàn)（題名和副題名）毛凌華（作者姓名）指導(dǎo)教師李曉峰教授電子科技大學(xué)成都（姓名、職稱、單位名稱）申請學(xué)位級別碩士學(xué)科專業(yè)通信與信息系統(tǒng)提交論文日期2015.4.2論文答辯日期201
2、8.5.23學(xué)位授予單位和日期電子科技大學(xué)2018年6月答辯委員會主席評閱人注1：注明《國際十進分類法UDC》的類號。ResearchonKeyTechnologiesofVideoImageFusionandtheImplementofDSPAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:ComunicationandInformationSystemAuthor:LinghuaMaoSuperv
3、isor:Prof.XiaofengLiSchool:SchoolofInformation&CommunicationEngineering摘要摘要隨著不同功能和特性的傳感器得到了廣泛應(yīng)用，從而導(dǎo)致系統(tǒng)獲取的信息量呈現(xiàn)爆炸性的增長，而且呈現(xiàn)多樣性，需要發(fā)展新的信息處理技術(shù)解決多傳感器在組合使用時面臨的問題，信息融合的概念就在此發(fā)展起來。圖像融合是信息融合在圖像領(lǐng)域的一個分支，本文主要對圖像融合的關(guān)鍵技術(shù)和視頻圖像融合的實時實現(xiàn)進行了相關(guān)的研究。其中圖像融合關(guān)鍵技術(shù)的研究包含了異源圖像的配準(zhǔn)以及像素級的圖像
4、融合。視頻圖像融合的實時實現(xiàn)主要是在DSP平臺上對圖像融合算法進行實時實現(xiàn)。本文從基于互信息和基于特征兩方面研究了異源圖像配準(zhǔn)。基于互信息的圖像配準(zhǔn)是通過全局尋找最優(yōu)的圖像變換模型從而實現(xiàn)圖像的高精度圖像配準(zhǔn)。在尋找最優(yōu)的圖像變換模型過程中涉及到尋找最優(yōu)解的相關(guān)算法。本文側(cè)重研究了遺傳算法和粒子群算法兩種尋找最優(yōu)解的算法，經(jīng)過分析對比兩種算法尋找最優(yōu)解的優(yōu)缺點，提出新的混合算法，并對基于兩種算法和兩種算法的傳統(tǒng)型串行混合模型的異源圖像配準(zhǔn)結(jié)果進行了對比，結(jié)果表明本文提出的混合算法在收斂速度和最優(yōu)解搜索能力上
5、有很好的表現(xiàn)。在基于特征的異源圖像配準(zhǔn)方面本文研究了基于對稱型SIFT特征的異源圖像配準(zhǔn)方法。本文從方向統(tǒng)計直方圖的統(tǒng)計策略分析了基于梯度幅值和基于梯度發(fā)生的方向直方圖的統(tǒng)計策略在特征匹配存在的問題，最后將兩者統(tǒng)計策略的匹配結(jié)果進行了結(jié)合從而提高了特征的匹配率。最后詳細(xì)推導(dǎo)了基于特征點計算投影矩陣的過程。本文以文獻[56]的NSCT+RPCA的圖像融合框架為基礎(chǔ)，提出DWT+PCA的融合算法，對NSCT+RPCA、NSCT+PCA、DWT+RPCA、DWT+PCA圖像融合算法在主觀評價和客觀融合質(zhì)量評價上以
6、及融合速率進行了詳細(xì)的對比。DWT+PCA在融合質(zhì)量和實時性有不錯的表現(xiàn)，并且實現(xiàn)難度較低，易于DSP平臺上融合算法的實時性實現(xiàn)。最后對視頻圖像的實時融合進行了研究和介紹，介紹了圖像融合系統(tǒng)相關(guān)的硬件系統(tǒng)和TMS320C6678的相關(guān)知識，并對基于DSP平臺上代碼的相關(guān)優(yōu)化進行了詳細(xì)地研究和介紹，通過代碼優(yōu)化和多核并行的方式實現(xiàn)了視頻圖像的實時融合。關(guān)鍵詞：實時圖像融合，異源圖像配準(zhǔn)，多核并行IABSTRACTABSTRACTWiththewideapplicationofsensorswithdiffer
7、entfunctionsandcharacteristics,theamountofinformationacquiredbythesystemhasshownanexplosivegrowth,andthediversityispresented.Itisnecessarytodevelopnewinformationprocessingtechnologiestosolvetheproblemsfacedbymulti-sensorsincombination.Theconceptwasdevelope
8、dhere.Imagefusionisabranchofinformationfusionintheimagefield.Inthispaper,thekeytechnologiesofimagefusionandreal-timerealizationofvideoimagefusionarestudied.Multimodalimageregistrationandpixel-levelimagefusion
