基于混沌置亂的小波域數(shù)字水印算法研究

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1、基于混沌置亂的小波域數(shù)字水印算法研究：提出了一種基于混沌系統(tǒng)的離散小波域數(shù)字圖像水印算法，首先采用混沌模型算法來(lái)生成混沌隨機(jī)序列對(duì)水印圖像進(jìn)行加密，然后對(duì)原始圖像進(jìn)行小波分解，將置亂加密的水印嵌入在在原始圖像小波分解的高頻系數(shù)中，含水印圖像和待檢測(cè)圖像經(jīng)過(guò)小波分解在對(duì)應(yīng)小波系數(shù)中即可得到加密的水印信息，通過(guò)逆置亂即可得到提取的水印。實(shí)驗(yàn)證明該算法對(duì)疊加噪聲和剪切等攻擊具有很好的魯棒性。　　關(guān)鍵詞：數(shù)字水??；小波分析；混沌；數(shù)字圖像；魯棒性　?。篢P309：A：1009-3044(2011)10-2400-03　　ResearchonDigita

2、lSE是均方誤差，表達(dá)式為：，I分和I’分別為原始圖像和待檢測(cè)圖像。均方誤差小且峰值信噪比大，說(shuō)明嵌入水印后待檢測(cè)圖像質(zhì)量與原始圖像質(zhì)量差距越小。相關(guān)系數(shù)歸一化表示式為：　　4.1透明性測(cè)試　　圖2給出了原始圖像、待檢測(cè)圖像，以及對(duì)應(yīng)灰度直方圖情況，待檢測(cè)圖像峰值信噪比PNSR=96.2616。觀察兩幅圖像可以看到，由于水印被嵌入在表示圖像紋理和邊沿的高頻小波系數(shù)中，從而圖像在嵌入水印后，視覺(jué)效果差距不大，從灰度直方圖上可以看到兩幅圖像灰度直方圖形狀近似，峰值位置近似相同，更加說(shuō)明水印嵌入在小波分解的高頻系數(shù)中具有良好的隱蔽性。　　a）原始圖像

3、b）嵌入水印圖像c）原始圖像直方圖d）嵌入水印圖像直方圖　　圖2原始載體圖像、含水印圖像　　4.2水印攻擊測(cè)試　　為了驗(yàn)證算法的抗噪聲、抗剪切和污損能力，下面通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)含水印圖像分別做了加噪、污損和裁剪等攻擊測(cè)試。表1給出在各種攻擊的情況下水印圖像的峰值信噪比和提取水印的相關(guān)系數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文算法在受到普通數(shù)字圖像攻擊時(shí)，可以保證提取到質(zhì)量很好的水印圖像。　　5小結(jié)　　提出了一種基于混沌系統(tǒng)的離散小波域數(shù)字圖像水印算法，首先采用混沌模型算法來(lái)生成混沌隨機(jī)序列對(duì)水印圖像進(jìn)行加密，然后對(duì)原始圖像進(jìn)行小波分解，將置亂加密的水印嵌入在在原始圖

4、像小波域的高頻系數(shù)中，含水印圖像和待檢測(cè)圖像經(jīng)過(guò)小波分解在對(duì)應(yīng)小波系數(shù)中即可得到加密的水印信息，通過(guò)逆置亂即可得到提取的水印。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，通過(guò)本文算法嵌入水印的圖像與原始圖像質(zhì)量差別不大，水印具有良好的隱蔽性，同時(shí)嵌入在小波高頻域中的水印信息具有較強(qiáng)的抗噪聲疊加、污損和剪切等攻擊特性。　　　　[6]謝紅梅.基于混沌理論的信號(hào)處理方法研究[D].西北工業(yè)大學(xué),2003.