資源描述：
《基于小波域的奇異值數(shù)字水印改進算法》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、華中科技大學碩士學位論文的信息隱藏技術(shù)，為信息安全通信提供了非密碼保護的新方法，引起了各個國家的注意。（3）證件真?zhèn)蔚蔫b別數(shù)字水印的信息隱藏功能在證件的真?zhèn)舞b別領域的應用相當廣泛。每個人需要的不可能只是一個證件，例如證明個人身份的證件就有：護照、身份證、駕駛證等。由于證件類型眾多且在證件真?zhèn)舞b別措施上的不足，導致了“造假”、“買假”、“用假”的現(xiàn)象十分泛濫，對正常的經(jīng)濟秩序和國家安全產(chǎn)生了嚴重的影響。通過水印技術(shù)的鑒別能力，能夠鑒定證件的真?zhèn)?，從而使得仿制的證件無法使用。（4）影像和聲音數(shù)據(jù)的隱藏標識以及篡改提
2、示通常數(shù)據(jù)的標識信息具有保密價值，缺少標識信息的數(shù)據(jù)有時甚至沒有使用價值，將這些重要的標識信息直接標記在原始數(shù)據(jù)上是非常危險的，數(shù)字水印技術(shù)的標識信息隱藏技術(shù)，是人的感官系統(tǒng)幾乎無法察覺，只有特殊的提取或閱讀程序才能夠讀取，這樣處理后的標識信息是十分安全的。數(shù)據(jù)的篡改提示同樣也是十分重要的，如今的信號鑲嵌和拼接技術(shù)可以做到真假難辨，對多媒體數(shù)據(jù)信息的篡改攻擊是當今熱門的問題，基于數(shù)字水印技術(shù)的篡改提示是解決這一問題的理想技術(shù)途徑，通過對脆弱或半脆弱水印的狀態(tài)識別能夠判斷出多媒體信號是否被篡改過。（5）商務交易票
3、據(jù)防偽隨著圖像高精度的輸入以及輸出設備的飛速發(fā)展，使得偽造支票、貨幣以及其他票據(jù)的方法越來越簡單，而且使得鑒別票據(jù)的真?zhèn)卧絹碓诫y。同時，在傳統(tǒng)商務向電子商務轉(zhuǎn)變的過程中，必然會出現(xiàn)大量的電子票據(jù)文件，如紙質(zhì)票據(jù)的電子掃描圖像等，迫切需要一些非密碼的認證方式來鑒定這些電子票據(jù)的真?zhèn)危瑪?shù)字水印技術(shù)能夠嵌入不可見的標識信息到這些電子票據(jù)中，使得偽造此類電子票據(jù)變得非常困難。1.3現(xiàn)有的數(shù)字水印算法最近幾年，數(shù)字水印技術(shù)的發(fā)展非常迅速，隨著水印技術(shù)的研究不斷深入，涌現(xiàn)出了眾多的數(shù)字水印算法，下面簡單介紹并評價下一些典型
4、的針對圖像數(shù)據(jù)處理的水印算法（其中的一些算法也適用于視頻和音頻數(shù)據(jù)）[10-14]。4華中科技大學碩士學位論文（1）基于改變圖像數(shù)據(jù)統(tǒng)計特性的水印算法此水印算法中典型的patchwork算法，首先隨機選擇N對像素點(ai，bi)，通過增加像素對中一個點的亮度值，而相對應的減少另一個點的亮度值，如將每個ai點的亮度值加1，則每個bi點的亮度值減1，這樣處理的圖像的平均亮度依然保持不改變。在此算法中適當?shù)卣{(diào)整嵌入的強度，對FIR濾波、圖像裁剪以及JPEG壓縮等，Patchwork算法具有一定的抵抗力，可是這個算法嵌
5、入的信息量非常有限。為了達到嵌入更多的水印信息的目的，可以先將圖像分塊，然后對每一個圖像塊分別進行嵌入信息的操作。（2）壓縮域算法壓縮域算法的水印檢測和提取都是直接在壓縮域數(shù)據(jù)中進行，水印信號是嵌入在視頻幀的數(shù)據(jù)流中?；贛PEG、JPEG標準的壓縮域算法，節(jié)約了大量的重新編碼和完全解碼的工作，在VOD(VideoonDemand)及數(shù)字電視廣播中發(fā)揮著巨大作用，MPEG-2數(shù)據(jù)流可分為數(shù)據(jù)頭信息、運動向量(用于運動補償)和DCT編碼信號塊3部分，該算法只有DCT編碼信號塊被改變。首先對DCT編碼數(shù)據(jù)塊中每一輸
6、入的Huffman碼進行解碼和逆量化，以得到當前數(shù)據(jù)塊的一個DCT系數(shù)；其次，把相應水印信號塊的變換系數(shù)與之相加，從而得到水印疊加的DCT系數(shù)，再重新進行量化和Huffman編碼，最后對新的Huffman碼字的位數(shù)n1與原來的無水印系數(shù)的碼字n0進行比較，只在n0小于n1的時候，才傳輸水印碼字，否則傳輸源碼字，這就保證了不增加視頻數(shù)據(jù)流位率。該方法中水印信號的嵌入是一種引起降質(zhì)的誤差信號，而基于運動補償?shù)木幋a方案會將一個誤差擴散并累積起來，為解決此問題，該算法采取了漂移補償?shù)姆桨竵淼窒蛩⌒盘柕那度胨鸬囊?/p>
7、覺變形。（3）頻域算法頻域算法是利用了頻率掩蓋現(xiàn)象即一個較強的信號可以掩蓋另一個較弱的信號，圖像的頻域空間中可以嵌入大量的數(shù)據(jù)而不引起可察的降質(zhì)，當選擇改變中頻分量或低頻分量（除直流(DC)分量外）來加入水印，算法的魯棒性會提高很多，頻域水印技術(shù)可以利用通用的離散余弦變換（DCT）、小波變換（DWT）、和傅里葉變換（Fourier）等變換方法，這類算法隱藏效果好，人的感官系統(tǒng)很難發(fā)現(xiàn)嵌入水印后的圖像與原始圖像的差異，對剪切和JPEG等攻擊的魯棒性好，水印圖像可以是5華中科技大學碩士學位論文灰度圖像。例如離散余弦
8、變化（DCT）算法的步驟：首先計算圖像的離散余弦變換(DCT)，然后把水印疊加到DCT域中幅值最大的前k系數(shù)上(不包括直流分量)。若DCT系數(shù)的前k個最大分量為D={di},i=1，…，k，水印是服從高斯分布的隨機實數(shù)序列W={wi}，i=1，…，k，那么水印的嵌入算法為di=di(1+awi)，算法中的常數(shù)a為控制著水印嵌入的強度尺度因子。最后用新的系數(shù)做DCT反變換得到I。解碼函數(shù)
