基于強(qiáng)弱聯(lián)系反饋的多媒體社交網(wǎng)絡(luò)信任模型

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1、基于強(qiáng)弱聯(lián)系反饋的多媒體社交網(wǎng)絡(luò)信任模型作者姓名嚴(yán)定宇導(dǎo)師姓名、職稱裴慶祺教授一級(jí)學(xué)科信息與通信工程二級(jí)學(xué)科信息安全申請(qǐng)學(xué)位類別工學(xué)碩士提交學(xué)位論文日期2014年11月10701學(xué)號(hào)1201120393學(xué)校代碼TP393.08密級(jí)公開分類號(hào)西安電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文基于強(qiáng)弱聯(lián)系反饋的多媒體社交網(wǎng)絡(luò)信任模型作者姓名：嚴(yán)定宇一級(jí)學(xué)科：信息與通信工程二級(jí)學(xué)科：信息安全學(xué)科門類：工學(xué)碩士指導(dǎo)教師姓名、職稱：裴慶祺教授提交日期：2014年11月AStrongandWeakTiesFeedback-BasedTrustModel inMul

2、timediaSocialNetworksAthesissubmittedtoXIDIANUNIVERSITYinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterinInformationandCommunicationEngineeringByYandingyuSupervisor:Prof.PeiqingqiNovember2014西安電子科技大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性（或創(chuàng)新性）聲明秉承學(xué)校嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)風(fēng)和優(yōu)良的科學(xué)道德，本人聲明所呈交的論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作

3、及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果；也不包含為獲得西安電子科技大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。學(xué)位論文若有不實(shí)之處，本人承擔(dān)一切法律責(zé)任。本人簽名：日期：西安電子科技大學(xué)關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本人完全了解西安電子科技大學(xué)有關(guān)保留和使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識(shí)產(chǎn)權(quán)單位屬于西安電子科技大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件，允許查閱

4、、借閱論文；學(xué)校可以公布論文的全部或部分內(nèi)容，允許采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存論文。同時(shí)本人保證，獲得學(xué)位后結(jié)合學(xué)位論文研究成果撰寫的文章，署名單位為西安電子科技大學(xué)。保密的學(xué)位論文在年解密后適用本授權(quán)書。本人簽名：導(dǎo)師簽名：日期：日期：摘要摘要作為媒體分享技術(shù)和社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的新型網(wǎng)絡(luò)形態(tài)，多媒體社交網(wǎng)絡(luò)具有突出的社交特性和良好的傳播特性。但由于多媒體社交網(wǎng)絡(luò)的無中心架構(gòu)特點(diǎn)以及缺乏動(dòng)態(tài)靈活的管理機(jī)制，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境面臨惡意內(nèi)容泛濫，數(shù)據(jù)嚴(yán)重冗余等安全威脅。因此，如何在多媒體社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下建立一種信任管理機(jī)制，發(fā)現(xiàn)用戶的惡意及共謀行

5、為，限制社交網(wǎng)絡(luò)中不良信息的傳播，提高網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全性和維護(hù)網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)行已經(jīng)成為社交網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向。本文在研究多媒體社交網(wǎng)絡(luò)所面臨的安全威脅和分析社交網(wǎng)絡(luò)經(jīng)典信任模型的基礎(chǔ)上，對(duì)多媒體社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信任管理進(jìn)行了深入的研究。具體工作如下：1）提出了一種多媒體社交網(wǎng)絡(luò)下的基于強(qiáng)弱聯(lián)系反饋的信任模型。該信任模型由強(qiáng)弱聯(lián)系的劃分方案和基于強(qiáng)弱聯(lián)系反饋的信任計(jì)算模型兩部分組成。強(qiáng)弱聯(lián)系的劃分方案根據(jù)社會(huì)學(xué)中的弱聯(lián)系理論和強(qiáng)聯(lián)系的三度影響力準(zhǔn)則，對(duì)多媒體社交網(wǎng)絡(luò)中用戶的身份進(jìn)行劃分。該劃分方案分為個(gè)體劃分和全網(wǎng)劃分。在個(gè)

6、體劃分中，采用與目標(biāo)用戶相似度和目標(biāo)用戶的信譽(yù)值作為劃分因素，對(duì)其鄰居用戶進(jìn)行強(qiáng)弱聯(lián)系的劃分；全網(wǎng)劃分算法是建立在個(gè)體劃分基礎(chǔ)之上，通過三度影響力準(zhǔn)則，對(duì)全網(wǎng)絡(luò)中的所有用戶進(jìn)行強(qiáng)弱聯(lián)系身份的區(qū)分。在基于強(qiáng)弱聯(lián)系反饋的信任計(jì)算方案中，根據(jù)強(qiáng)弱聯(lián)系的劃分方案結(jié)果，強(qiáng)聯(lián)系和弱聯(lián)系需要對(duì)目標(biāo)用戶進(jìn)行評(píng)價(jià)值反饋：弱聯(lián)系用戶反饋內(nèi)容評(píng)價(jià)值，強(qiáng)聯(lián)系用戶反饋內(nèi)容評(píng)價(jià)值和行為評(píng)價(jià)值；利用上述評(píng)價(jià)值，信任模型采用李雅普諾夫中心極限定理和貝葉斯估計(jì)計(jì)算出該信任周期內(nèi)強(qiáng)弱聯(lián)系對(duì)目標(biāo)用戶的周期評(píng)價(jià)值；最后利用衰減窗口機(jī)制，結(jié)合近幾個(gè)信任周期的周期評(píng)價(jià)值計(jì)算

7、出當(dāng)前信任周期內(nèi)該用戶的信譽(yù)值。通過仿真及模擬實(shí)驗(yàn)可以看出該模型具有合理性、有效性和健壯性，能夠準(zhǔn)確地、高效地反映出用戶的信任情況，并能一定程度上有效抵制不良用戶的惡意反饋和共謀攻擊。2）提出了一種基于信任的多媒體社交網(wǎng)絡(luò)的信息傳播模型。首先依據(jù)用戶在多媒體社交網(wǎng)絡(luò)中對(duì)多媒體數(shù)字內(nèi)容的具體操作，抽象出用戶四個(gè)操作狀態(tài)的轉(zhuǎn)移圖。然后采用經(jīng)典SEIR傳染病動(dòng)力模型，構(gòu)建基本的信息傳播模型。再利用上述信任模型中的信譽(yù)值，通過社會(huì)學(xué)調(diào)查中信任與傳播概率的趨勢分析，研究在多媒體社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信任管理方案對(duì)多媒體數(shù)據(jù)內(nèi)容的傳播所產(chǎn)生的影響。最

8、后通過仿真平臺(tái)的進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)模擬實(shí)驗(yàn)得到，采用信任管理可以在很大程度上幫助促進(jìn)健康數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中的擴(kuò)散，并抑制惡意數(shù)字內(nèi)容的傳播。I西安電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文關(guān)鍵詞：多媒體社交網(wǎng)絡(luò)，信任管理，傳播模型，弱聯(lián)系理論論文類型：應(yīng)用基礎(chǔ)研究類IIABSTRA