浙江大學本科畢業(yè)論文格式范

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1、本科生畢業(yè)論文（設計）題目采用宋體三號加粗打印，不得手寫題目數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術在企業(yè)管理中的一個應用姓名只有兩個字的，中間空出一個漢字符，e.g.李某姓名與學號張某3050142000指導教師李某　　“姓名、學號、指導教師、年級與專業(yè)、年月日”均用四號宋體打印，不得手寫，各欄目下劃線需統(tǒng)一長度年級與專業(yè)2011級行政管理　所在學院　　公共管理學院　浙江大學本科生畢業(yè)論文（設計）誠信承諾書1.本人鄭重地承諾所呈交的畢業(yè)論文（設計），是在指導教師的指導下嚴格按照學校和學院有關規(guī)定完成的。2.本人在畢業(yè)論文（設計）中引用他人的觀點和參考資料均加以注釋和說明。3.本人承諾在畢業(yè)論文（

2、設計）選題和研究內容過程中沒有抄襲他人研究成果和偽造相關數(shù)據(jù)等行為。4.在畢業(yè)論文（設計）中對侵犯任何方面知識產(chǎn)權的行為，由本人承擔相應的法律責任。畢業(yè)論文（設計）作者簽名：年月日采用宋體二號居中，標題采用“一、二……”標注一、畢業(yè)論文二、文獻綜述三、開題報告四、外文翻譯畢業(yè)論文中文摘要標題采用華文行楷二號字體加粗格式，并居中對齊頁眉采用宋體小五字體，并居中對齊，下同中文摘要本文總結了數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術的研究及其在企業(yè)管理決策支持系統(tǒng)中的應用，在此基礎上提出了杭州市自來水公司生產(chǎn)和銷售兩大主題的數(shù)據(jù)倉庫概要設計。為了解決自來水公司的供銷差異和客戶服務問題，研究中結合地理信息系

3、統(tǒng)提出了管網(wǎng)計算模型和求解方法，為生產(chǎn)、銷售兩大主題數(shù)據(jù)挖掘分析提供解決途徑。本研究對公用事業(yè)領域數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術的應用有一定的參考價值。研究中得到的結論有：1.數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術正在被越來越多的需要處理海量數(shù)據(jù)的企業(yè)所應用，數(shù)據(jù)倉庫尤其是數(shù)據(jù)挖掘技術成了支持企業(yè)決策分析和改善企業(yè)管理的重要工具。2.數(shù)據(jù)倉庫在推動數(shù)據(jù)庫技術創(chuàng)新的同時為企業(yè)管理決策支持系統(tǒng)提出了新的思路，基于數(shù)據(jù)倉庫的管理決策支持系統(tǒng)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的多維分析處理，通過聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘技術進行知識發(fā)現(xiàn)、提供決策信息。3.主題數(shù)據(jù)倉庫的應用給出了數(shù)據(jù)倉庫“自下而上”開發(fā)策略的可行性。4.數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘

4、技術的應用領域可以進一步拓寬。自來水公司、煤氣管道公司、電力公司等城市公用事業(yè)領域可以在原有計算機信息系統(tǒng)的基礎上構建數(shù)據(jù)倉庫，提高企業(yè)數(shù)據(jù)存儲、操作、分析應用的能力。5.城市公用事業(yè)領域數(shù)據(jù)倉庫的集成需要地理信息系統(tǒng)的支持，地理維是數(shù)據(jù)倉庫維設計中除了產(chǎn)品維、時間維和用戶維的關鍵維度，地理維的設計與企業(yè)地理信息系統(tǒng)是一致的。中文摘要內容采用宋體小四字體格式，行間距為固定值20磅6.管網(wǎng)計算模型結合地理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘應用能分析任一區(qū)域的生產(chǎn)和銷售兩大主題的數(shù)據(jù)差異并定位，為企業(yè)掌握經(jīng)營狀況和改善客戶服務捕捉有效、及時的信息，提高企業(yè)競爭力?！瓣P鍵詞”三個字用小四號黑體左對齊，

5、關鍵詞用小四號宋體，關鍵詞之間用分號隔開關鍵詞：數(shù)據(jù)倉庫；數(shù)據(jù)挖掘；決策支持系統(tǒng)；地理信息系統(tǒng)畢業(yè)論文英文摘要正文用四號TimesNewRoman字體、1.5倍行間距二號TimesNewRoman字體（加粗），居中對齊AbstractThispaperconcludetheresearchesonthedatawarehouseanddatamining,andtheapplicationsofwhichonthebusinessdecisionsupportsystems.······Theconclusionsshowsasfollows:1.Moreandmorecompa

6、nieshavebeenapplyingdatawarehouseanddataminingthatmagnitudeofdataneedbedealtwith.Datawarehouse,especiallydatamining,isbecomingtheimportanttooltosupportdecision-makingandimprovebusinessmanagement.······6.CombiningGISwithpipenetworkmodel,dataminingcandoanalyzethetwothemes’differenceofproduction

7、andsalesinanyregionsandthendolocation.Soenterprisesgaineffectiveinformationintimetoholdenterpriseoperationsandimproveservices,andenterprisecompetitionboostup.Keywords:datawarehouse;datamining;DSS;GIS關鍵詞用四號TimesNewRoman字體，關鍵詞之間用分號隔開四號TimesNewR