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《基于組合評(píng)價(jià)的我國(guó)區(qū)域科技資源配置效率研究》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、基于組合評(píng)價(jià)的我國(guó)區(qū)域科技資源配置效率研究摘要:科技資源作為稀缺資源,其合理配置是我國(guó)長(zhǎng)期關(guān)注并難以根本解決的問(wèn)題。針對(duì)我國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)在2007年科技投入產(chǎn)出的情況,分別采用主成份分析法、熵權(quán)TOPSIS法、超效率DEA法三種單一評(píng)價(jià)方法對(duì)區(qū)域科技資源配置效率進(jìn)行排名之后,采用組合評(píng)價(jià)方法彌補(bǔ)單一方法的不足,得到更客觀合理的評(píng)價(jià)結(jié)果.關(guān)鍵詞:區(qū)域;科技資源;配置效率;組合評(píng)價(jià)一、引言科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力,科技資源是科技創(chuàng)造性勞動(dòng)的物質(zhì)基礎(chǔ),作為“第一資源”的科技資源,其配置問(wèn)題日益受到重視[1]。我國(guó)是一個(gè)區(qū)域資源要素差異極大的國(guó)家,科技資源配置也存在很大的差距,科技資源的地
2、區(qū)差距加速了經(jīng)濟(jì)社會(huì)差距的擴(kuò)大。為此有必要對(duì)這一特定生產(chǎn)力要素的配置效率及其區(qū)域差異進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)??萍纪度氘a(chǎn)出的效率是衡量一個(gè)地區(qū)科技實(shí)力的重要標(biāo)準(zhǔn)之一,因此運(yùn)用合理的方法對(duì)區(qū)域的科技資源配置效率進(jìn)行分析和研究,根據(jù)研究結(jié)果提出對(duì)策和建議,對(duì)于提高區(qū)域科技實(shí)力,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的意義. 基于組合評(píng)價(jià)的我國(guó)區(qū)域科技資源配置效率研究摘要:科技資源作為稀缺資源,其合理配置是我國(guó)長(zhǎng)期關(guān)注并難以根本解決的問(wèn)題。針對(duì)我國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)在2007年科技投入產(chǎn)出的情況,分別采用主成份分析法、熵權(quán)TOPSIS法、超效率DEA法三種單一評(píng)價(jià)方法對(duì)區(qū)域科技資源配置效率進(jìn)行排名之后,采用組合評(píng)價(jià)方
3、法彌補(bǔ)單一方法的不足,得到更客觀合理的評(píng)價(jià)結(jié)果.關(guān)鍵詞:區(qū)域;科技資源;配置效率;組合評(píng)價(jià)一、引言科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力,科技資源是科技創(chuàng)造性勞動(dòng)的物質(zhì)基礎(chǔ),作為“第一資源”的科技資源,其配置問(wèn)題日益受到重視[1]。我國(guó)是一個(gè)區(qū)域資源要素差異極大的國(guó)家,科技資源配置也存在很大的差距,科技資源的地區(qū)差距加速了經(jīng)濟(jì)社會(huì)差距的擴(kuò)大。為此有必要對(duì)這一特定生產(chǎn)力要素的配置效率及其區(qū)域差異進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)??萍纪度氘a(chǎn)出的效率是衡量一個(gè)地區(qū)科技實(shí)力的重要標(biāo)準(zhǔn)之一,因此運(yùn)用合理的方法對(duì)區(qū)域的科技資源配置效率進(jìn)行分析和研究,根據(jù)研究結(jié)果提出對(duì)策和建議,對(duì)于提高區(qū)域科技實(shí)力,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的意義.在這
4、方面已有一些學(xué)者使用不同方法對(duì)科技資源配置效率進(jìn)行了定量研究,如賈巖引入Cross-efficiencyDEA算法,從科技資源投入、產(chǎn)出的視角對(duì)我國(guó)30個(gè)省、市、自治區(qū)對(duì)應(yīng)的科技資源配置效率進(jìn)行了測(cè)算,獲得區(qū)域資源配置效率的排序結(jié)果[2];張?chǎng)螒?yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對(duì)先進(jìn)省市2003-2005年的科技資源配置效率進(jìn)行了研究和分析[3];劉玲利采用CCR模型和超效率模型對(duì)我國(guó)1991-2005年的科技資源配置效率進(jìn)行了測(cè)算,并對(duì)其影響因素進(jìn)行了基于Tobit模型的回歸分析[4];丁嵐,王分棉利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的因子分析方法,從顯示性指標(biāo)和分析性指標(biāo)兩個(gè)方面來(lái)評(píng)價(jià)高新技術(shù)產(chǎn)品國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力[5];劉玲
5、利運(yùn)用Malmquist指數(shù)方法測(cè)度了1998-2005年中國(guó)30個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)科技資源配置中的技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步和總效率,并采用隨機(jī)效應(yīng)模型對(duì)影響科技資源配置效率變化的因素進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)[6];楊洪濤用DEA方法對(duì)上海市高??萍假Y源配置效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)[7];唐五湘等人利用我國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)的科技資源配置效率的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)中的相關(guān)分析法和回歸分析法,對(duì)影響我國(guó)區(qū)域科技資源配置效率水平的要素進(jìn)行了定量分析,研究確定了科技資源配置效率的主要影響因素[8];張曉瑞利用DEA算法對(duì)全國(guó)不同省、市、自治區(qū)科技投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行了科技資源配置效率綜合評(píng)價(jià)[9];傅毓維等人
6、利用DEA方法評(píng)價(jià)分析了黑龍江省各地區(qū)科技資源配置的有效性[10];牛樹海等人將科技資源分為人力資源配置、財(cái)力資源配置、配置強(qiáng)度和配置效果四個(gè)方面,建立了科技資源指標(biāo)體系,應(yīng)用GIS和SPSS方法,從區(qū)域經(jīng)濟(jì)的角度對(duì)科技資源配置進(jìn)行了定量評(píng)價(jià)[11];徐建國(guó)基于科技資源配置的內(nèi)涵和結(jié)構(gòu),建立起中國(guó)區(qū)域科技資源配置指標(biāo)體系,利用線性加權(quán)方法對(duì)中國(guó)區(qū)域科技資源配置能力進(jìn)行宏觀分析[12].從已有的文獻(xiàn)來(lái)看,多數(shù)學(xué)者都只是采用某種單一的評(píng)價(jià)方法對(duì)區(qū)域科技資源配置效率進(jìn)行評(píng)價(jià),但是應(yīng)用不同的方法對(duì)同一對(duì)象進(jìn)行評(píng)價(jià)所得到的結(jié)果往往存在著差異,同時(shí)每一種方法都各有其優(yōu)缺點(diǎn),我們無(wú)法說(shuō)明哪一種方
7、法好或不好,僅采用一種方法進(jìn)行評(píng)價(jià)無(wú)疑具有一定的片面性[13]。如果對(duì)單一模型進(jìn)行適當(dāng)?shù)慕M合,就可以利用更多的信息,有效地發(fā)揮單一模型的優(yōu)點(diǎn),彌補(bǔ)單一模型的不足,使綜合評(píng)價(jià)結(jié)果更加科學(xué)、合理,具有一定的實(shí)用性。因此本文選擇組合評(píng)價(jià)方法以投入產(chǎn)出視角對(duì)我國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)2007年科技資源配置效率進(jìn)行評(píng)價(jià).二、組合評(píng)價(jià)方法組合評(píng)價(jià)的方法研究較為深入,常用的組合評(píng)價(jià)基本方法有:平均值法、Borda法、Copel-and法及模糊Borda法等[14].任意一種評(píng)價(jià)方法A在評(píng)