人口紅利對中國工業(yè)發(fā)展的影響

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1、人口紅利對中國工業(yè)發(fā)展的影響人口紅利對中國工業(yè)發(fā)展的影響一、引言　　中國自改革開放以來已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了近四十年的經(jīng)濟(jì)高速增長，1979-2011年間大多數(shù)年份的增速都超過7%，1984年更是高達(dá)13.7%。經(jīng)濟(jì)增長離不開工業(yè)的發(fā)展，工業(yè)發(fā)展也是國民經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步提升的必要條件。我國工業(yè)在過去近四十年里取得了顯著的成績，同樣在過去四十年里發(fā)生顯著變化的還有我國的人口年齡結(jié)構(gòu)，人口年齡結(jié)構(gòu)變化產(chǎn)生人口紅利促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)增長，工業(yè)增長是經(jīng)濟(jì)增長中的一部分，那么人口紅利對我國工業(yè)增長的影響到底如何啦？　　學(xué)界普遍認(rèn)為人口紅利的

2、確對中國經(jīng)濟(jì)增長有推動作用，但是迄今為止關(guān)于人口紅利對第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響的研究還很少，其中原因可能是人口紅利是從社會人口的生產(chǎn)性和負(fù)擔(dān)性考慮人口年齡結(jié)構(gòu)對整個(gè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的影響，而三次產(chǎn)業(yè)工人絕大多數(shù)都是勞動年齡人口，無法單獨(dú)考慮產(chǎn)業(yè)內(nèi)人口紅利情況。然而深入思考會發(fā)現(xiàn)人口紅利對經(jīng)濟(jì)增長的推動作用是通過各個(gè)途徑實(shí)現(xiàn)的，如等。而勞動力供給，儲蓄，人力資本，技術(shù)進(jìn)步等因素都是影響三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷本文由.L.收集整理變化，三次產(chǎn)業(yè)利用勞動力，資本的效率有所差別。因此人口紅利對三次產(chǎn)業(yè)的影響從理論上

3、來說也會有所差別，本文著重探索人口紅利對我國工業(yè)發(fā)展的影響。　　二、模型設(shè)定　　本文將原有柯布道格拉斯模型（Q=AKαLβ）的人口因素細(xì)化為由人口數(shù)量，人口年齡結(jié)構(gòu)，人口質(zhì)量三個(gè)因素組成?！　=AKα（Lγ1Lsγ2Hγ3）β（1）　　Ls代表人口年齡結(jié)構(gòu)，H代表人力資本狀況。在等式（1）兩邊同時(shí)取對數(shù)，再納入隨機(jī)誤差項(xiàng)　　LnQ=A+αLnK+βγ1LnL+βγ2LnL

4、s+βγ3LnH+μ（2）　　本文將在等式（2）的基礎(chǔ)上來估計(jì)我國工業(yè)產(chǎn)出的方程。K表示工業(yè)的資本存量，L表示工業(yè)的就業(yè)人數(shù)，Ls表示人口年齡結(jié)構(gòu)，H表示工業(yè)的人力資本存量，μ表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。　　三、實(shí)證分析　　表1中方程（1）（2）（3）回歸結(jié)果是由面板廣義最小二乘估計(jì)法估計(jì)得到。方程（1）各個(gè)解釋變量估計(jì)的參數(shù)都是顯著的，工業(yè)資本存量，工業(yè)就業(yè)人數(shù)以及工業(yè)人力資本存量的參數(shù)幾乎都在0.01顯著性水平下顯著不為零。而解釋變量總撫養(yǎng)比的參數(shù)估計(jì)在顯著水平為10%的情況下顯著

5、為負(fù)，這與理論預(yù)期是相符的，即人口總撫養(yǎng)比上升（勞動年齡人口比重下降），工業(yè)產(chǎn)出下降。方程（2）是在方程（1）的基礎(chǔ)上納入了地區(qū)虛擬變量后的回歸結(jié)果，地區(qū)虛擬變量以東部地區(qū)為參考組。結(jié)果顯示東中西地區(qū)差異對工業(yè)產(chǎn)出的影響并不顯著，且并未提高回歸方程的擬合優(yōu)度。方程（3）是在方程（1）的基礎(chǔ)上納入時(shí)段虛擬變量后的回歸結(jié)果，時(shí)段虛擬變量以2000到2010年段為參考組，若處在1989-1999年，時(shí)段虛擬變量取零。方程（3）的回歸結(jié)果中時(shí)段虛擬變量參數(shù)估計(jì)并不顯著為零，所以從方程（3）不能看出時(shí)段對于工業(yè)產(chǎn)出的

6、顯著影響。　　此外，從三個(gè)方程的結(jié)果來看，擬合優(yōu)度都達(dá)到75%以上，所以方程對于工業(yè)發(fā)展有較好的解釋能力我們著重分析總撫養(yǎng)比對人均GDP增長的影響。同時(shí)從3個(gè)方程結(jié)果來看，總撫養(yǎng)比的邊際效應(yīng)-0.20左右，即總撫養(yǎng)比上升一個(gè)單位，導(dǎo)致工業(yè)增長速度放慢0.2個(gè)百分點(diǎn)，反之亦然。1989年-2011年中國總撫養(yǎng)比從50.31%下降到34.4%，一共下降了15.9%了，帶來工業(yè)增長速度3.18%，同期的工業(yè)平均增長速度在12.3%左右，相當(dāng)于人口紅利對工業(yè)增長貢獻(xiàn)在25.8%?！　∷摹⒔Y(jié)論　　從上文的分析中可以看

7、出我國1989-2010年間，人口勞動年齡比重的增加，總撫養(yǎng)比的下降所形成的人口紅利對我國工業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了重要的推動作用。人口紅利是我國過去一些年和現(xiàn)在都在享用的資源，我們的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)很大程度上就是依賴這種資源建立起來的，而人口紅利不是取之不盡用之不竭的，在人口紅利枯竭之時(shí)，如若我們的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還未改變，我們的經(jīng)濟(jì)體就很有可能如跛了一只腳，還要負(fù)重行走的殘疾人，步履維艱。有研究表明人口紅利與人口負(fù)債的轉(zhuǎn)折點(diǎn)在2016左右年到來，如何在人口紅利消失變成人口負(fù)債時(shí)實(shí)現(xiàn)工業(yè)的增長是我們必須面臨的重大問題。