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1、TF3公開分類號：____________密級：______________10127ＵＤＣ：____________單位代碼：______________碩士學(xué)位論文論文題目：鐵礦石高溫熔滴性能自動檢測開發(fā)及其預(yù)測研究200802196學(xué)號：_________________________王澤斐作者：_________________________鋼鐵冶金專業(yè)名稱：_________________________2011年5月25日內(nèi)蒙古科技大學(xué)碩士學(xué)位論文鐵礦石高溫熔滴性能自動檢測開發(fā)及其預(yù)測研究
論文題目：王澤斐作者
2、：_________________________越文廣教授內(nèi)蒙古科技大學(xué)指導(dǎo)教師：單位：協(xié)助指導(dǎo)教師：單位：論文提交日期：2011年5月25日學(xué)位授予單位：內(nèi)蒙古科技大學(xué)鐵礦石高溫熔滴性能自動檢測開發(fā)及其預(yù)測研究TheDevelopmentofAutomaticAcquisitionofHighTemperature
MeltandDropPropertiesofIronOreandItsForecastingResearch研究生姓名：王澤斐指導(dǎo)教師姓名：趙文廣內(nèi)蒙古科技大學(xué)材料與冶金學(xué)院包頭014010，中國Candid
3、ate：WangZhefeiSupervisor：ZhaoWenguangSchoolofMaterialsandMetallurgyInnerMongoliaUniversityofScienceandTechnologyBaotou014010，P.R.CHINA獨(dú)創(chuàng)性說明本人鄭重聲明：所呈交的論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫的研究成果，也不包含為獲得內(nèi)蒙古科技大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書所使用過的材料。與我一同工作的同志對
4、本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中做了明確的說明并表示了謝意。簽名：___________日期：____________關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本人完全了解內(nèi)蒙古科技大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件，允許論文被查閱和借閱；學(xué)?？梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文。（保密的論文在解密后應(yīng)遵循此規(guī)定）簽名：___________導(dǎo)師簽名：___________日期：____________內(nèi)蒙古科技大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要實(shí)驗(yàn)技術(shù)信息化可以高效地獲得實(shí)驗(yàn)過程的第一手實(shí)時數(shù)據(jù)
5、，并將其進(jìn)行壓縮儲存，實(shí)現(xiàn)常用的功能，如查詢、修改、備份等。它對實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)的實(shí)現(xiàn)具有重要的意義。鐵礦石高溫熔滴性能是通過模擬高爐環(huán)境下測定鐵礦石在高溫狀態(tài)下軟化、氣壓差變化獲取的，如何使用信息化技術(shù)對其進(jìn)行準(zhǔn)確測定、記錄以及通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行預(yù)測預(yù)報，是本課題研究的主要目的。本文通過配置溫度傳感器、位移傳感器、壓差傳感器、采集板卡和計(jì)算機(jī)等設(shè)備，研制了高溫熔滴性能檢測系統(tǒng)，開發(fā)了具有采集、顯示和存儲鐵礦石高溫熔滴性能參數(shù)的計(jì)算機(jī)軟件程序。使用VB語言進(jìn)行設(shè)計(jì)，調(diào)用Excel作為數(shù)據(jù)記錄工具，采用Iocomp繪圖控件進(jìn)行實(shí)時曲線繪
6、制，將采集到的電壓信號轉(zhuǎn)化為相對應(yīng)的溫度、位移、氣壓差數(shù)據(jù)值，從而得到鐵礦石高溫熔滴性能參數(shù)。測試結(jié)果表明：溫度線性化誤差精度為±0.2%，位移線性誤差精度為0.16%，氣壓差線性誤差精度為0.1%，整體系統(tǒng)誤差精度為0.5%。在收集整理來自高溫熔滴性能檢測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，通過在MATLAB環(huán)境下進(jìn)行BP網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)研究并對其進(jìn)行訓(xùn)練，使用測試樣本數(shù)據(jù)對其預(yù)測效果進(jìn)行驗(yàn)證，研究結(jié)果表明，當(dāng)單隱含層節(jié)點(diǎn)個數(shù)為18，輸出使用線性函數(shù)作為激活函數(shù)，梯度下降法和牛頓法算法的結(jié)合的BP改進(jìn)算法trainlm函數(shù)作為訓(xùn)練函數(shù)時，可以近似達(dá)到M
7、SE性能誤差目標(biāo)為10-5，網(wǎng)絡(luò)對測試樣本平均溫度預(yù)測精度為99.7%，平均壓差預(yù)測精度達(dá)到99.8%。關(guān)鍵詞：鐵礦石；熔滴性能；自動檢測；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；預(yù)測I內(nèi)蒙古科技大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractThefirsthandreal-timedatacanbeobtainedbyinformationizedexperimentaltechniquesandbecompressedforstorage,whichcanachievecommonfunctionssuchasquery,modifying,backupandso
8、on.Ithasimportantsignificancetoachieveexperimentalgoals.Theironoreperformanceunderhightemperatureandloadtosoftenandmeltdrippingisob
