農(nóng)民人均收入影響因素分析

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1、農(nóng)民人均收入影響因素分析農(nóng)民人均收入影響因素分析摘要：中國是一個農(nóng)業(yè)大國，幾千年傳統(tǒng)的原始落后的農(nóng)耕社會使得中國的農(nóng)業(yè)發(fā)展滯后于全社會經(jīng)濟的發(fā)展。新世紀中國發(fā)展的關鍵在于解決九億農(nóng)民的發(fā)展問題，其實質就在于提高農(nóng)民的實際收入。本文旨在通過從宏觀的角度選擇一些影響農(nóng)民收入的重要因素，建立多元線性回歸模型，通過對模型的分析，透析當今政府關于農(nóng)業(yè)發(fā)展所出臺的一系列措施，試圖找到經(jīng)濟政策與客觀經(jīng)濟現(xiàn)象之間的協(xié)調性。關鍵詞：“三農(nóng)”問題農(nóng)民收入國家關于農(nóng)業(yè)的財政支出全社會對農(nóng)業(yè)的固定資產(chǎn)投資農(nóng)林牧漁業(yè)增加值農(nóng)業(yè)機械總動力問題的提出：新一屆的中央政府十

2、分關注“三農(nóng)”問題，“三農(nóng)”問題的核心是農(nóng)民問題，而農(nóng)民問題的關鍵是農(nóng)民收入問題。溫家寶總理曾多次在公開場合提出要大力發(fā)展農(nóng)業(yè)，繁榮農(nóng)村經(jīng)濟，落實解決農(nóng)民收入的問題。（一）前幾年中國經(jīng)濟長期處于疲軟期，受到亞洲金融危機的影響，人民幣被要求貶值，外資減少，為了促進經(jīng)濟穩(wěn)步健康的發(fā)展，就要拉動內需，除了央行連續(xù)減息刺激消費之外，應該考慮到農(nóng)村市場將是一個最大，最有潛力的消費市場，而增加農(nóng)民的實際收入將是解決這一問題的關鍵所在。僅從需求方面來講，80%的農(nóng)民的購買力在很大程度上影響著我國的國內需求水平。其傳導機制如下：農(nóng)民收入低下農(nóng)民購買力低下國

3、內有效需求不足產(chǎn)品銷售量少或增長緩慢生產(chǎn)被迫壓制廣大的非農(nóng)人員的就業(yè)和收入也受到影響經(jīng)濟增長緩慢。（二）改革開放的二十多年間，中國各方面有了很大的發(fā)展，全社會的財富有了快速的原始積累，每個人都從中體會到了改革開放的巨大益處，但是同時我們也犧牲了一部分人的利益。其中農(nóng)民的犧牲最大，農(nóng)村的耕地越來越少，植被大量的被破壞，生存環(huán)境越來越惡劣，農(nóng)民創(chuàng)收的來源也越來越少，城鄉(xiāng)居民與農(nóng)民的收入差距越來越大，處于弱勢群體地位的種糧農(nóng)戶的經(jīng)濟收入增長幾乎陷入停滯狀態(tài)。而同時，糧食不斷減產(chǎn)，國家的糧食儲備問題已經(jīng)提上了中央和地方各級領導的日程，是當前我們急需

4、解決的問題。農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展緩慢甚至呈后退趨勢，農(nóng)業(yè)在國民收入中的比重越來越小，對國家經(jīng)濟的影響地位越來越不顯著。（三）“谷賤傷農(nóng)”。近年來糧食價格連年下降，導致一些糧食主產(chǎn)地的種糧農(nóng)戶被迫放棄種糧。雖說糧食的供求彈性很小，是生活必需品，而由于種種原因今年上半年糧價明顯上漲，再加上對一些行業(yè)投資過熱，整個經(jīng)濟已經(jīng)完全走出了通貨緊縮的陰影，反而是“輕微的通貨膨脹”。糧價上漲是有積極意義的，但通貨膨脹又直接降低了農(nóng)民的實際購買能力。中國要實現(xiàn)全民奔小康并在本世紀達到中等發(fā)達國家的生活水平，提高農(nóng)民的生活質量將是最棘手的任務。如何切實抓好農(nóng)村工作，確

5、保農(nóng)村經(jīng)濟的良性高速發(fā)展，使農(nóng)民收入得到顯著提高，縮小城鄉(xiāng)差異，將是政府的一個長遠目標。因此我們通過大量的閱讀和資料收集整理，最終確定建立以下的模型淺顯地分析一下影響農(nóng)民收入的幾大因素。模型的建立根據(jù)經(jīng)濟意義，農(nóng)村居民家庭人均純收入與很多因素有關，由于某些數(shù)據(jù)收集有困難，因此我們在選擇變量時沒有辦法考慮周全。1．考慮到農(nóng)業(yè)受自然因素影響極大，是較為脆弱的產(chǎn)業(yè)，國家財政需予以較大支持來扶持保護農(nóng)業(yè)發(fā)展，所以財政用于農(nóng)業(yè)的支出必然是影響農(nóng)村居民收入的重要因素；2．近年來，全社會固定資產(chǎn)投資飛速增長，對三個產(chǎn)業(yè)層次造成不同深度的影響，全社會對農(nóng)業(yè)

6、的固定資產(chǎn)的投資也因此被納入了模型；3．我國農(nóng)村正在向機械化、動力化邁進，農(nóng)用機械總動力可作為代表農(nóng)業(yè)機械化程度的指標以反映我國農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展狀況；4．農(nóng)作物總播種面積直接聯(lián)系農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量，不需贅述，也是我們數(shù)據(jù)分析的重要變量。5.這里我們引入的是農(nóng)林牧漁的增加值而不是農(nóng)林牧漁的總產(chǎn)值，主要是出于對可比性的考慮。因此可初步設定模型為：Yi=C+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+ui其中，Yi為農(nóng)村居民家庭人均純收入（元）；X1為國家財政用于農(nóng)業(yè)的支出（億元）；X2為全社會固定資產(chǎn)投資總額（億元）；X3為農(nóng)作物總播種面積（千公

7、頃）；X4為農(nóng)用機械總動力（億瓦特）；X5為農(nóng)林牧漁業(yè)增加值（億元）。變量采用年度數(shù)據(jù)，樣本期為1978—2001年。進行多重回歸分析根據(jù)樣本觀測值，用最小二乘法OLS估計參數(shù)值，運用Eviee:12:11Sample:19782001Includedobservations:24VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C114.56381204.4640.0951160.9253X10.2969730.2586071.1483570.2659X20.0079470.0110570.71874

8、30.4815X3-0.0009320.008237-0.1131130.9112X40.0145300.0421010.3451340.7340X50.1083360.0177