地區(qū)人均收入影響因素的計(jì)量分析

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1、地區(qū)人均收入影響因素的計(jì)量分析地區(qū)人均收入影響因素的計(jì)量分析內(nèi)容摘要：本文選取2002年相關(guān)的截面數(shù)據(jù)，應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)所學(xué)知識對根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論選取的影響我國地區(qū)人均收入的各因素進(jìn)行檢驗(yàn)，并對其影響程度的大小進(jìn)行定量分析，進(jìn)一步明確和完善相關(guān)的經(jīng)濟(jì)學(xué)知識。關(guān)鍵名詞：地區(qū)人均收入物質(zhì)資本人力資本技術(shù)水平一、問題來源改革開放以來，中國經(jīng)濟(jì)釋放了難以置信的增長潛力，以平均每年7%的驚人速度連續(xù)20年大幅增長，經(jīng)濟(jì)總體規(guī)模更是躍居前列，2003年人均GDP已超越1000美元。雖然整個(gè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的絕對值大幅度增長，然

2、而有關(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)者通過研究發(fā)現(xiàn)我國東部沿海地區(qū)和中西部內(nèi)陸地區(qū)之間，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面，無論是絕對差距還是相對差距都還在擴(kuò)大。那么地區(qū)間收入差距的影響因素具體是哪些，各因素的影響程度如何，本文選取了2002年的截面數(shù)據(jù)，應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)所學(xué)過的知識進(jìn)行定量分析，試圖回答以上的問題。理論來源從經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)中可以發(fā)現(xiàn)，影響地區(qū)間收入分配的因素有各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、稅收結(jié)構(gòu)、政府轉(zhuǎn)移支付以及政府政策傾向等。其中，稅收結(jié)構(gòu)難以為其影響各地區(qū)程度的大小劃分檔次，因而不能確定何種地區(qū)為0、1，故未引入虛擬變量加以說明；

3、政府轉(zhuǎn)移支付主要是補(bǔ)貼與各種稅收優(yōu)惠，補(bǔ)貼因其補(bǔ)貼人群相對狹小，補(bǔ)貼數(shù)量少，不足以改變各省市人均收入的相對高低，而稅收優(yōu)惠即為企業(yè)利潤，可以說包含在各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r中，也不引入；而目前國家針對中、西、東部沿海地區(qū)均實(shí)行了不同的優(yōu)惠政策，所以政策的影響也就被削弱了。且由現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)情況可知人均可支配收入很大程度上是受到該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，綜合數(shù)據(jù)搜集情況等因素，我組認(rèn)為分析地區(qū)間收入分配差異的影響因素可以從分析影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的因素著手。通過經(jīng)濟(jì)學(xué)各種理論的學(xué)習(xí)(如新經(jīng)濟(jì)增長模型)，可以清晰的發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)

4、發(fā)展水平（Y）是物質(zhì)資本（K）、人力資本（L）、技術(shù)水平（U）的函數(shù)，即Y=f（K,L,U）。于是，本文分析地區(qū)間收入分配的差異決定從資本、勞動(dòng)力以及技術(shù)三方面尋找影響因素。三、影響因素的選取鑒于以上說明，因素選取如下：各省市固定資產(chǎn)投資總額實(shí)際利用外商直接投資和外商其他投資。包括外企和經(jīng)濟(jì)組織或個(gè)人以現(xiàn)匯、實(shí)物等方式在我國開辦企業(yè)或?qū)ξ覈鞣N企業(yè)的投資，以及股票發(fā)行價(jià)總額和設(shè)備、物料、技術(shù)的應(yīng)收款等。此兩因素均是說明物質(zhì)資本對收入的影響。各地區(qū)就業(yè)人員高中或高中以上人口所占比重。因我國平均受教育程度

5、為初中，所以在此選擇各省市高中或高中以上勞動(dòng)力人口（即高中、大專、本科、研究生及以上）占總勞動(dòng)力人口的比率說明勞動(dòng)力素質(zhì)對收入分配的影響。各省市科技籌集經(jīng)費(fèi)，包括財(cái)政中科技費(fèi)用支出，各組織、研究所科技經(jīng)費(fèi)籌集與企業(yè)革新資金籌集，從重視技術(shù)開發(fā)程度的角度側(cè)面說明各省市科學(xué)技術(shù)水平。因各種年鑒未統(tǒng)計(jì)各省市科技研發(fā)投入經(jīng)費(fèi)，故以此代替。各省市第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。就我國而言，第二產(chǎn)業(yè)仍是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最大驅(qū)動(dòng)力，借以說明經(jīng)濟(jì)規(guī)模對于人均收入分配的影響。四、數(shù)據(jù)處理（各數(shù)據(jù)見附表一、附表二、附表三）各省市人均可支配收入。

6、各年鑒沒有直接統(tǒng)計(jì)的人均可支配收入，于是我組選取了各省市城市居民可支配收入、農(nóng)村純收入、各省市人口數(shù)（抽樣）、農(nóng)村人口數(shù)（抽樣），通過計(jì)算得到農(nóng)村和城鎮(zhèn)人口比重，然后分別乘以城市居民可支配收入、農(nóng)村純收入，相加得到各省市人均可支配收入。為消除物價(jià)對于人均收入差距的影響，各省市人均可支配收入除以物價(jià)指數(shù)得實(shí)際各省市人均可支配收入。2、各地區(qū)就業(yè)人員高中或高中以上人口所占比重。查年鑒得就業(yè)人員中不識字、小學(xué)、初中人口比重，用1減去即得。綜上得模型各因素：Y－實(shí)際各省市人均可支配收入X1－各省市固定資產(chǎn)投資

7、總額X2－各省市第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值X3－各地區(qū)就業(yè)人員高中或高中以上人口所占比重X4－各省市科技籌集經(jīng)費(fèi)X5－實(shí)際利用外商直接投資和外商其他投資原始模型設(shè)定為：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3＋β4X4+β5X5+ui五、參數(shù)估計(jì)1、對原始模型進(jìn)行回歸，結(jié)果為：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/18/04Time:15:10Sample:131Includedobservations:30Excludedobservations:1Variab

8、leCoefficientStd.Errort-StatisticProb.X50.0025310.0012721.9891890.0582X4155.432328.258835.5003090.0000X30.0002040.0007220.2828560.7797X2-1.4702420.596051-2.4666360.0212X12.4362740.8837002.7569010.0110C-38.32851692.8780-0.0553180.