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《王佳青論文520定稿》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、學(xué)科分類號520.20本科畢業(yè)論文題目人臉圖像識別技術(shù)及魯棒性的研究姓名王佳青學(xué)號1007020540068院（系）物理與電子科學(xué)學(xué)院專業(yè)物理學(xué)年級2010級指導(dǎo)教師杜宏博職稱講師二○一四年四月貴州師范學(xué)院本科畢業(yè)論文誠信聲明本人鄭重聲明：所呈交的本科畢業(yè)論文，是本人在指導(dǎo)老師的指導(dǎo)下，獨立進(jìn)行研究工作所取得的成果，成果不存在知識產(chǎn)權(quán)爭議，除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品成果。對本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個人和集體均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識到
2、本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。本科畢業(yè)論文作者簽名：（親筆簽名）年月日目錄摘要21、人臉圖像識別技術(shù)綜述31.1引言31.2人臉圖像識別技術(shù)31.3人臉自動識別系統(tǒng)41.4本文的安排62、人臉圖像識別方法62.1facerecognitionPCA-based62.2二維PCA算法(2DPCA)72.3facerecognitionFLD-based82.4直方圖histogram的人臉識別程序103、人臉圖像識別方法及魯棒性的比較113.1實驗準(zhǔn)備及安排113.2基于PCA和FLD的人臉識別魯棒性
3、比較123.3基于直方圖histogram與2DPCA算法的魯棒性比較123.4小結(jié)133.5展望與存在問題13參考文獻(xiàn)15致謝...........................................................17I貴州師范學(xué)院畢業(yè)論文摘要17貴州師范學(xué)院畢業(yè)論文人臉圖像識別技術(shù)近年來越發(fā)越發(fā)受到重視及推廣，它在圖像采集、身份認(rèn)證以及許多領(lǐng)域中都得到一定的采用。人臉圖像識別技術(shù)指的就是通過采集人臉臉部特征，進(jìn)行人臉判別，選擇測試圖像（攝像頭或是靜態(tài)人臉）庫，和訓(xùn)
4、練圖像庫，進(jìn)行比較選出要選擇的圖像，當(dāng)然這是早期較不成熟的識別技術(shù)。現(xiàn)今人臉識別技術(shù)在國家地方政府，以及高校研究機(jī)構(gòu)的共同努力之下，已經(jīng)取得不錯的成績。本文的目的是為了比較在PCA、FLD、直方圖不同識別方法下的魯棒性的探究。關(guān)鍵詞：人臉識別;2DPCA；直方圖AbstractInrecentyears,moreandmoreattentiontopromoteitforFacerecognitiontechnology,thatintheimageacquisition,authenticati
5、on,andmanyareashavebeencertainuses.Facialimagerecognitiontechnologyreferstothefacialfeaturesbycollectinghumanface,conductinghumanfacediscrimination,selectthetestimage(cameraorstaticface)library,andtrainingimagelibrary,comparingelectedtochooseanimage,o
6、fcourse,earlyidentificationislessmaturetechnologies.Underthejointeffortsofthenationallocalgovernment,researchinstitutionsanduniversities,haveachievedgoodresults.ThepurposeofthispaperistocomparethePCA,FLD,Histogramrobustnessofinquiryunderdifferentident
7、ificationmethods.Keywords：facerecognition;2DPCA;histogram17貴州師范學(xué)院畢業(yè)論文1、人臉圖像識別技術(shù)綜述1.1引言人臉圖像識別技術(shù)近年來越發(fā)受到重視及推廣，它在圖像采集、身份認(rèn)證以及許多領(lǐng)域中都得到一定的采用。人臉圖像識別技術(shù)指的就是通過采集人臉臉部特征，進(jìn)行人臉判別，選擇測試圖像（攝像頭或是靜態(tài)人臉）庫，和訓(xùn)練圖像庫，進(jìn)行比較選出要選擇的圖像，當(dāng)然這是早期較不成熟的識別技術(shù)，現(xiàn)今人臉識別技術(shù)在國家地方政府，以及高校研究機(jī)構(gòu)的共同努力之下，
8、已經(jīng)取得不錯的成績。本文的目的是為了比較在PCA、FLD（fisherface)、直方圖不同識別方法下的魯棒性的探究。1.2人臉圖像識別技術(shù)生物特征識別技術(shù)將生物技術(shù)和信息技術(shù)相結(jié)合的一種創(chuàng)新技術(shù)，隨著計算機(jī)技術(shù)和生物醫(yī)學(xué)工程的快速發(fā)展，利用其獨特的身份的生物特征識別技術(shù)，生物特征屬性變得認(rèn)證和鑒定，核查任務(wù)的首選方法，能承擔(dān)這一重要的安全性。當(dāng)前人體生物特征識別技術(shù)逐漸趨于成熟，發(fā)展速度穩(wěn)健，基于生物特征的識別系統(tǒng)隨著高新技術(shù)的發(fā)展，其識別率和魯棒性正在逐步提高，應(yīng)用也越來越廣[
