基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的英語成績評價分析

基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的英語成績評價分析

ID:26818342

大?。?3.50 KB

頁數(shù):5頁

時間:2018-11-29

基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的英語成績評價分析_第1頁
基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的英語成績評價分析_第2頁
基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的英語成績評價分析_第3頁
基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的英語成績評價分析_第4頁
基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的英語成績評價分析_第5頁
資源描述:

《基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的英語成績評價分析》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。

1、基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的英語成績評價分析摘要:現(xiàn)今的教育領(lǐng)域中應(yīng)用先進的技術(shù)對學(xué)生學(xué)習(xí)成績進行評價和分析,能節(jié)省教師更多的時間,并能提高對學(xué)生成績的準(zhǔn)確的評價。基于這樣的原因,在此次的研究中,對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的英語成績評價進行分析和研究,主要從數(shù)據(jù)挖掘的方法、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)模型進行分析和探討。望此次的論述能為現(xiàn)今英語教學(xué)效果評價體系的建立,提供可行性的建議,進而提升對學(xué)生英語成績評價結(jié)果的準(zhǔn)確性。中國8/vie  關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)英語成績評價數(shù)據(jù)庫  中圖分類號:TP311文獻標(biāo)識碼:A:1007-9416

2、(2016)12-0246-01  目前,在現(xiàn)今的高校教育體系中,教學(xué)管理方面涉及到眾多的地數(shù)據(jù),但是現(xiàn)今在對教學(xué)數(shù)據(jù)進行管理的技術(shù)仍舊停留在查詢、備份和統(tǒng)計的階段,對學(xué)生學(xué)習(xí)狀況予以該種的管理方式,未能真實的反應(yīng)出學(xué)生實際的學(xué)習(xí)狀況。因此,本文從以下幾個方面進行具體論述?! ?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使用分析  1.1項目簡介  在現(xiàn)今的高校中,教師積累了大量學(xué)生英語考試成績的數(shù)據(jù),對學(xué)生英語成績評價的分析和評價的標(biāo)準(zhǔn)為優(yōu)、良、中、及格、不及格等,對于學(xué)生取得成績的影響因素的了解不深。在此次研究中,主要對A高校財

3、會管理專業(yè)986名學(xué)生的英語成績作為研究數(shù)據(jù),通過對英語考試成績學(xué)生分?jǐn)?shù)的情況分析出影響學(xué)生成績主要因素,進而輔助教師制定針對性教學(xué)改進方法,提升學(xué)生的英語成績?! ?.2數(shù)據(jù)挖掘方法的使用  在此次研究中,數(shù)據(jù)挖掘的方法主要采用ID3的運算方法,在對該課題進行研究的過程中,主要采用決策樹當(dāng)中的ID3的計算方法對學(xué)生英語考試成績進行系統(tǒng)的分析和研究,由于該種算法的理論較為清晰,對數(shù)據(jù)和信息處理的能力較強,適合對海量學(xué)習(xí)方面的數(shù)據(jù)進行管理[1]?! ?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在英語評價中的實施探究  2.1數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 

4、 由于數(shù)據(jù)準(zhǔn)備屬于整個研究過程中較為重要的環(huán)節(jié),要對研究的數(shù)據(jù)進行處理,首先,對研究數(shù)據(jù)進行清理,在該高校的專業(yè)中,由于存在缺考和取消考試成績的現(xiàn)象存在,對該部分的數(shù)據(jù)進行清理,得到最終有效數(shù)據(jù)為980條。其次,要對數(shù)據(jù)進行的總結(jié)和歸納,對英語考試成績中各種題型及其屬性生成決策樹的模型,并構(gòu)建學(xué)生英語考試成績的數(shù)據(jù)分析圖表。最后,要對數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換,在完成決策樹的過程中需要應(yīng)用離散值,學(xué)生英語考試成績是呈連續(xù)值出現(xiàn)的,在研究的過程中,應(yīng)轉(zhuǎn)化成離散值,在此次研究中,主要將考試成績劃分為兩種:一種是成績合格,

5、其分?jǐn)?shù)段為60~100分;另一種是不合格,分?jǐn)?shù)為0~60分?! ?.2數(shù)據(jù)模型系統(tǒng)構(gòu)建  通過基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集的編輯,各個題型分?jǐn)?shù)等級為:A(優(yōu))、B(良)、C(不合格),四種題型(語法結(jié)構(gòu)、完形填空、閱讀理解、翻譯)中,得到兩個C等級的分?jǐn)?shù),則視為學(xué)生英?Z總成績?yōu)椴缓细?。根?jù)這樣的計算方法來建立決策樹,首先,對研究對象的所有數(shù)據(jù)進行計算,將成績合格來分類即合格與不合格。其次,對所有數(shù)據(jù)的信息量進行計算,通過使用ID3的算法對研究數(shù)據(jù)進行計算得知,各個題型的信息量分別為:  E=(語法結(jié)構(gòu))=0.9478 

6、 E=(閱讀理解)=0.9482  E=(完形填空)=0.9324  E=(翻譯)=0.9381  再者,對四種題型得分?jǐn)?shù)據(jù)繼續(xù)進行細(xì)化,計算出英語測試屬性中信息的增益率,得到的計算結(jié)果為:  Gain(語法結(jié)構(gòu))=0.0121  Gain(閱讀理解)=0.0122  Gain(完形填空)=0.0254  Gain(翻譯)=0.0217  最后,通過對每項英語測試的結(jié)果進行分析得知,在四項英語考試成績中,增益率較高的考試類型是完形填空,其對學(xué)生英語考試成績的影響較大,由于該項研究內(nèi)容的信息增益率同其他項

7、目相比較高,選擇將其作為測試的屬性[2]。創(chuàng)建出研究和測試的節(jié)點,將完形填空作為標(biāo)記,然后將其他三項考試類型的屬性值最為分支,進而生成評價學(xué)生英語成績是否合格的決策樹模型?! ≡趯W(xué)生學(xué)習(xí)英語課程的過程中,影響學(xué)生英語水平和考試成績的因素一直未能確定,通過ID3的計算方式,能將影響學(xué)生英語考試成績的因素分析出來?;谶@樣的狀況,以分類為合格的方式為此次研究中最應(yīng)遵守的原則,從上圖的分析中得到學(xué)生英語成績評價和分析的計算方法:  If:完形填空=Aand翻譯=Aand語法結(jié)構(gòu)=A,Then:總成績=合格  

8、If:完形填空=Aand翻譯=Cand閱讀理解=A,Then:總成績=合格  If:完形填空=Aand翻譯=Band閱讀理解=A,Then:總成績=合格  If:完形填空=Aand翻譯=Cand語法結(jié)構(gòu)=A,閱讀理解=B,Then:總成績=合格  If:完形填空=Aand翻譯=Aand閱讀理解=Aand語法結(jié)構(gòu)=B,Then:總成績=合格  ……  通過對學(xué)生考試成績的分析得知,影響高校學(xué)生英語考試成績的主要的因素是完形填空題型解題方面,由

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動畫的文件,查看預(yù)覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡(luò)波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。