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《微博用戶的信息發(fā)布行為模式實(shí)證研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、微博用戶的信息發(fā)布行為模式實(shí)證研究〔摘要〕本文利用新浪微博數(shù)據(jù)，從微博發(fā)布行為的時(shí)間間隔分布、周期性與波動(dòng)性，以及記憶性與爆發(fā)性等方面出發(fā)，對(duì)微博用戶的行為特征進(jìn)行實(shí)證研究和分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明微博信息發(fā)布行為的時(shí)間間隔分布具有冪律特征。在此基礎(chǔ)上，我們還發(fā)現(xiàn)微博用戶的分布行為表現(xiàn)出明顯的周期性與波動(dòng)性，同時(shí)還具有強(qiáng)記憶弱陣發(fā)的特性。研究結(jié)果在控制網(wǎng)絡(luò)謠言，促進(jìn)微博營銷等領(lǐng)域具有一定的指導(dǎo)意義和實(shí)際價(jià)值。中國4/vie 〔關(guān)鍵詞〕行為模式；微博用戶；時(shí)間統(tǒng)計(jì)；周期與波動(dòng)；記憶與陣發(fā)；實(shí)證研究 DOI：10.3
2、969/j.issn.1008-0821.2015.10.010 〔中圖分類號(hào)〕TP3934〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔〕1008-0821（2015）10-0049-06 EmpiricalStudyonMicro-blogUsersBehavior PatternsofInformationDistributionYuJing1LiuChen2 ?。?.EastChinaNormalUniversity，Shanghai200241，China； 2.UniversityofShanghaiforScienc
3、eandTechnology，Shanghai200093，China） 〔Abstract〕ThepaperanalyzedthebehaviorcharacteristicsofMicro-blogusersforempiricalresearch，byusingthedatasetsfromMicro-bloguserstimeintervaldistribution，periodicoutbreaksandvolatility，memoryandfeaturesfromseveralaspects.T
4、heexperimentalresultsshoeintervaldistributionofinformationreleasebehaviorhasthecharacteristicsofpoemoryetime.Theresultsofthestudyontheorcontrol，outhmarketing，andotherfieldshadacertainguidingsignificanceandpracticalvalue. 〔Keyicro-blogusers；temporalstatistic
5、s；periodicandvolatility；memoryandparoxysmal；empiricalstudy 隨著在線社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用（OnlineSocialNetworks）的迅速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)在信息擴(kuò)散中的作用已經(jīng)不再是對(duì)平面媒體的簡(jiǎn)單替代，而是徹底顛覆了傳統(tǒng)的信息傳播方式。在線社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的最重要特征是社會(huì)化、對(duì)等化，用戶生產(chǎn)內(nèi)容（UGC）成為擴(kuò)散信息的最主要組成部分。微博作為在線社交網(wǎng)絡(luò)最主要的形式之一，以其巨大的用戶數(shù)量、便捷的信息發(fā)布和傳播方式，對(duì)人類的社會(huì)生活帶來了重要的影響，在重大突
6、發(fā)事件的形成、新型電子商務(wù)中產(chǎn)品的擴(kuò)散中都有重要的作用。對(duì)微博用戶行為模式的研究在信息擴(kuò)散、社會(huì)化商務(wù)等領(lǐng)域都有著重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。 對(duì)諸如微博等的在線社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播研究的一種重要的方式，是將用戶看作網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，信息通過用戶的擴(kuò)散行為沿他們之間的連接在復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中擴(kuò)散。早期對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中傳播動(dòng)態(tài)的研究主要側(cè)重于將傳統(tǒng)的SIS、SIR模型遷移到網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)之中，研究網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)信息傳播的范圍、重要因素的參數(shù)等的影響[1-3]。其中，最重要的發(fā)現(xiàn)是高度異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)中，傳統(tǒng)模型中大范圍擴(kuò)散的閾值不再存在[4-5]
7、。之后，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)不僅僅是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)中用戶自身的行為特征對(duì)信息傳播的過程也有著重要的影響。例如，現(xiàn)實(shí)中用戶會(huì)根據(jù)自身的興趣切斷或建立新的連接關(guān)系，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與傳播動(dòng)態(tài)在用戶行為的影響之下，成為一種共演化的動(dòng)態(tài)過程[6-8]，用戶的行為意識(shí)所構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)與傳播所依賴的網(wǎng)絡(luò)甚至構(gòu)成一種多層的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[9]。最新的研究表明，網(wǎng)絡(luò)中用戶行為的動(dòng)態(tài)對(duì)傳播動(dòng)態(tài)的閾值產(chǎn)生明顯的影響[10]。用戶行為模式已經(jīng)成為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中傳播動(dòng)態(tài)研究的一個(gè)重要的熱點(diǎn)領(lǐng)域[11-12]?！ ≡趥鹘y(tǒng)的人類行為研究中，大多數(shù)學(xué)者用泊松過程來描述人類
8、行為，假定人們的相繼行為發(fā)生的時(shí)間間隔分布是均勻的。在2005年，Barabási[13]通過對(duì)實(shí)際的電子郵件發(fā)送與回復(fù)等人類郵件通信行為的時(shí)間間隔進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)人類的這類行為中存在長(zhǎng)時(shí)間的靜默和短時(shí)間的爆發(fā)，這些行為均不能用泊松過程來刻畫。在此基礎(chǔ)上，研究者通過在對(duì)記錄人類通訊、工作和娛樂等行為的海量數(shù)據(jù)集的分析中，發(fā)現(xiàn)很多人類行為的時(shí)間統(tǒng)計(jì)特性普遍存在非泊松特性，在進(jìn)一步研究中
