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《圖像增強頻域濾波算法研究畢業(yè)論文》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、摘要圖像增強技術(shù)是圖像處理領(lǐng)域研究的重點和熱點之一，因為在圖像處理中圖像增強技術(shù)對于提高圖像的質(zhì)量起著重要作用。圖像增強從處理的作用域出發(fā)，可分為空間域和頻域兩大類，其中頻域增強是將原空間的圖像以某種形式轉(zhuǎn)換到其他空間，然后利用該轉(zhuǎn)換空間的特有性質(zhì)方便地進(jìn)行圖像處理，最后再轉(zhuǎn)換回原空間中，從而得到處理后的圖像，是一種間接增強的算法。隨著科技的不斷進(jìn)步，尤其是計算機技術(shù)的發(fā)展，不斷促進(jìn)圖像增強技術(shù)向前發(fā)展，圖像增強技術(shù)逐步涉及人類生活和社會生產(chǎn)的各個方面。尤其在航空航天領(lǐng)域、生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域和公共安全領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，并產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的意義。頻域濾波算法已成為圖像增強技術(shù)中的一種
2、重要的處理方法，受到普遍關(guān)注和研究，深深地吸引著人們。頻域表達(dá)在處理信號的時候有著很多空域不可比擬的優(yōu)勢，甚至有些空間域比較難以表達(dá)和分析的圖像增強任務(wù)可以比較簡單的在頻域中表達(dá)和分析。首先，頻域技術(shù)每次都利用圖像中所有像素的數(shù)據(jù)，具有全局性質(zhì)，有可能更好的體現(xiàn)圖像的整體特性，如整體對比度和平均灰度值等。其次，在頻域中分析圖像的頻率成分與圖像的視覺效果間的對應(yīng)關(guān)系比較直觀，可以對頻率進(jìn)行選擇性地處理。因此，頻域表達(dá)處理方法在圖像增強技術(shù)中有著極其重要的地位。本設(shè)計主要內(nèi)容及基本過程是基于圖像增強技術(shù)，利用濾波器在頻域相關(guān)理論相關(guān)和設(shè)計方法及MATLAB在圖像處理中的仿真技術(shù)設(shè)計驗證基于
3、圖像增強的頻域低通濾波算法。關(guān)鍵詞：圖像增強頻域濾波MATLABAbstractImageenhancementtechnologyisinthefieldofimageprocessingkeyandoneofthehotspots,becauseinimageprocessingimageenhancementtechniquetoimprovethequalityoftheimageplaysanimportantrole.Imageenhancementfromthescopeofprocessing,canbedividedintospacedomainandfrequenc
4、ydomaintwocategories,includingfrequencydomainistoincreasethespaceofimagestoconvertsomeformtootherspace,andthenusethisconversionspaceofthespecialnatureconvenienttoimageprocessing,andfinallytoconvertbacktotheoriginalspace,therebygetprocessedimages,itisakindofindirectenhancementalgorithm.Withthepro
5、gressofscienceandtechnology,especiallythedevelopmentofcomputertechnology,andconstantlypromotetheimageenhancementtechniqueofforwarddevelopment,imageenhancementtechniquegraduallyinvolvinghumanlifeandsocialproductioninallitsaspects.Especiallyintheaerospacefield,biologicalmedicinefield,industrialpro
6、ductionareasandpublicsecurityareahasawiderangeofapplications,andhasproducedprofoundsignificance.Thefrequencydomainfilteringalgorithmofimageenhancementtechnologyhasbecomeanimportantprocessingmethod,beenpaidmoreattentiontoandstudy,deeplyattractsthepeople.Thefrequencydomainexpressioninprocessingsig
7、nalhasmanyairspaceincomparableadvantage,andevensomespacedomainweremoredifficulttoexpressandtheanalysisofimageenhancementtaskscanbequitesimpleinfrequencydomainexpressionandanalysis.Firstofall,thefrequencydomaintechnologyusing
