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《圖像增強頻域濾波算法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、[鍵入文字]摘要圖像增強技術(shù)是圖像處理領(lǐng)域研究的重點和熱點之一，因為在圖像處理中圖像增強技術(shù)對于提高圖像的質(zhì)量起著重要作用。圖像增強從處理的作用域出發(fā)，可分為空間域和頻域兩大類，其中頻域增強是將原空間的圖像以某種形式轉(zhuǎn)換到其他空間，然后利用該轉(zhuǎn)換空間的特有性質(zhì)方便地進行圖像處理，最后再轉(zhuǎn)換回原空間中，從而得到處理后的圖像，是一種間接增強的算法。隨著科技的不斷進步，尤其是計算機技術(shù)的發(fā)展，不斷促進圖像增強技術(shù)向前發(fā)展，圖像增強技術(shù)逐步涉及人類生活和社會生產(chǎn)的各個方面。尤其在航空航天領(lǐng)域、生物醫(yī)學領(lǐng)域、工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域和公共安全領(lǐng)域有著
2、廣泛的應用，并產(chǎn)生了深遠的意義。頻域濾波算法已成為圖像增強技術(shù)中的一種重要的處理方法，受到普遍關(guān)注和研究，深深地吸引著人們。頻域表達在處理信號的時候有著很多空域不可比擬的優(yōu)勢，甚至有些空間域比較難以表達和分析的圖像增強任務可以比較簡單的在頻域中表達和分析。首先，頻域技術(shù)每次都利用圖像中所有像素的數(shù)據(jù)，具有全局性質(zhì)，有可能更好的體現(xiàn)圖像的整體特性，如整體對比度和平均灰度值等。其次，在頻域中分析圖像的頻率成分與圖像的視覺效果間的對應關(guān)系比較直觀，可以對頻率進行選擇性地處理。因此，頻域表達處理方法在圖像增強技術(shù)中有著極其重要的地位。本
3、設計主要內(nèi)容及基本過程是基于圖像增強技術(shù)，利用濾波器在頻域相關(guān)理論相關(guān)和設計方法及MATLAB在圖像處理中的仿真技術(shù)設計驗證基于圖像增強的頻域低通濾波算法。關(guān)鍵詞：圖像增強頻域濾波MATLAB56[鍵入文字]AbstractImageenhancementtechnologyisinthefieldofimageprocessingkeyandoneofthehotspots,becauseinimageprocessingimageenhancementtechniquetoimprovethequalityoftheimag
4、eplaysanimportantrole.Imageenhancementfromthescopeofprocessing,canbedividedintospacedomainandfrequencydomaintwocategories,includingfrequencydomainistoincreasethespaceofimagestoconvertsomeformtootherspace,andthenusethisconversionspaceofthespecialnatureconvenienttoimag
5、eprocessing,andfinallytoconvertbacktotheoriginalspace,therebygetprocessedimages,itisakindofindirectenhancementalgorithm.Withtheprogressofscienceandtechnology,especiallythedevelopmentofcomputertechnology,andconstantlypromotetheimageenhancementtechniqueofforwarddevelop
6、ment,imageenhancementtechniquegraduallyinvolvinghumanlifeandsocialproductioninallitsaspects.Especiallyintheaerospacefield,biologicalmedicinefield,industrialproductionareasandpublicsecurityareahasawiderangeofapplications,andhasproducedprofoundsignificance.Thefrequency
7、domainfilteringalgorithmofimageenhancementtechnologyhasbecomeanimportantprocessingmethod,beenpaidmoreattentiontoandstudy,deeplyattractsthepeople.Thefrequencydomainexpressioninprocessingsignalhasmanyairspaceincomparableadvantage,andevensomespacedomainweremoredifficult
8、toexpressandtheanalysisofimageenhancementtaskscanbequitesimpleinfrequencydomainexpressionandanalysis.Firstofall,thefrequencydomaint
