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《AI技術(shù)應(yīng)用的三大主要體現(xiàn)分析.doc》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫(kù)。
1、AI技術(shù)應(yīng)用的三大主要體現(xiàn)分析 隨著人工智能技術(shù)呈現(xiàn)出勢(shì)不可擋的發(fā)展之勢(shì),圍繞AI進(jìn)行的相關(guān)研究數(shù)量也越來(lái)越多?! £P(guān)于人工智能及其對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響方面,基本上有三個(gè)主要的相關(guān)問(wèn)題:人工智能能做什么?人工智能的發(fā)展方向是怎樣?人工智能的傳播和普及速度有多快?對(duì)下文即將提到的最新的三份報(bào)告進(jìn)行匯總,我們可以找到這三個(gè)問(wèn)題的答案:人工智能現(xiàn)在所能做的可能比你想象的要少,但是最終它所能做的以及應(yīng)用到的領(lǐng)域應(yīng)該會(huì)比你想象的更多,發(fā)展的速度可能比以前任何一項(xiàng)技術(shù)都要快?! ∨cAI相關(guān)的研究數(shù)量眾多,這本身就是象征AI繁榮發(fā)展的一個(gè)標(biāo)志。人工智能技術(shù)目前已經(jīng)應(yīng)用到了自動(dòng)駕駛汽車及在線圖像識(shí)別領(lǐng)域,不同學(xué)
2、科的研究人員也正在競(jìng)相了解人工智能技術(shù)在各個(gè)方面可能具有的發(fā)展軌跡、未來(lái)可能達(dá)到的成果以及影響力。但是研究人員要想客觀衡量AI技術(shù)的進(jìn)步也面臨著諸多挑戰(zhàn),因?yàn)槿斯ぶ悄茴I(lǐng)域發(fā)展的速度特別快,并且許多公司出于營(yíng)銷目的將自己的產(chǎn)品和服務(wù)包裝成與AI相關(guān)的形象?! 〉谝环輬?bào)告是由斯坦福大學(xué)、麻省理工學(xué)院和其他高校組織的研究人員在上周四發(fā)布的他們的一項(xiàng)研究成果,他們利用“人工智能指數(shù)”,通過(guò)評(píng)估技術(shù)進(jìn)步、投資、研究引證和大學(xué)招生等方面內(nèi)容來(lái)追蹤人工智能技術(shù)的發(fā)展。他們聯(lián)合發(fā)起的這一研究項(xiàng)目的目標(biāo)在于收集、整理并且不斷更新相關(guān)數(shù)據(jù),為科學(xué)家、商人、決策者和公眾提供更好的信息?! 叭斯ぶ悄苤笖?shù)”是由人
3、工智能領(lǐng)域研究專家于2014年開(kāi)始在斯坦福大學(xué)開(kāi)展的“人工智能100年發(fā)展研究計(jì)劃”(OneHundredYearStudyonArtificialIntelligence,簡(jiǎn)稱AI100)發(fā)展而來(lái)。“人工智能指數(shù)”并不是一個(gè)單一的數(shù)字,而是隨著時(shí)間推移追蹤AI發(fā)展相關(guān)的一系列圖表,其中包括人工智能在圖像識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別方面的改進(jìn)情況以及對(duì)初創(chuàng)企業(yè)活動(dòng)和職位空缺等方面的評(píng)估。除此之外,也包括由人工智能專家完成的短篇文章。其中一些表現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步的圖表能夠說(shuō)明一些問(wèn)題,例如,我們從這些圖表可以得知圖像和語(yǔ)音識(shí)別程序在過(guò)去一兩年的時(shí)間里已經(jīng)達(dá)到與人類能力持平甚至超越人類的水平?! ∵@一研究計(jì)劃小組成
4、員主要是科學(xué)家,他們力求拓寬人類對(duì)于人工智能技術(shù)的理解,從而增加社會(huì)從這一技術(shù)受益的可能性。據(jù)斯坦福大學(xué)名譽(yù)教授兼”人工智能指數(shù)”指導(dǎo)委員會(huì)主席YoavShoham表示,該研究小組最初打算每五年發(fā)表一次大型研究報(bào)告,但鑒于AI技術(shù)進(jìn)步與投資的速度,每五年一次的發(fā)表速度“似乎有些太慢了”?! 〉?,AI專家也提醒表示,要用普通的人工智能技術(shù)去處理一些具體的任務(wù)仍然還有很遠(yuǎn)的路要走。孩子都知道放在桌子邊緣的一杯水很有可能會(huì)滑落到地板上,因?yàn)樗麄冎肋@些日常生活中的物理學(xué)現(xiàn)象,但是人工智能程序卻不知道。RaymondPerrault是“人工智能指數(shù)”小組的成員之一,也是SRIInternatio
5、nal的一位科學(xué)家,他表示,目前的“人工智能指數(shù)”是“第一步”,研究小組正在向全世界各地的學(xué)者和企業(yè)研究人員尋求數(shù)據(jù)和意見(jiàn),最終是要盡可能多的去衡量多個(gè)領(lǐng)域和方向,包括社會(huì)影響?! 〉诙輬?bào)告是麥肯錫全球研究院在上周三發(fā)布的一份關(guān)于自動(dòng)化技術(shù)及其對(duì)就業(yè)方面影響的報(bào)告,這份報(bào)告描述了自動(dòng)化技術(shù)在幾個(gè)不同國(guó)家的不同工作類別方面的應(yīng)用,及其對(duì)這些工作崗位工人就業(yè)可能產(chǎn)生的影響。其中一項(xiàng)結(jié)果顯示,到2030年,也就是12年之后,現(xiàn)在美國(guó)勞動(dòng)力三分之一的人口將轉(zhuǎn)換到新的職業(yè)類別?! ←溈襄a關(guān)于自動(dòng)化及其對(duì)就業(yè)影響方面的報(bào)告探索了AI的不確定性及其對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)市場(chǎng)的影響。該報(bào)告預(yù)測(cè),到2030年,美國(guó)
6、將有1600萬(wàn)人至5400萬(wàn)人將不得不去尋找新的就業(yè)崗位,而具體數(shù)量取決于AI技術(shù)在工作場(chǎng)所的采用速度。AI技術(shù)的進(jìn)步越快,隨之所帶來(lái)的挑戰(zhàn)也就越大。相比之前從農(nóng)場(chǎng)轉(zhuǎn)移到工廠,以及后來(lái)從制造業(yè)轉(zhuǎn)移到服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)力遷移來(lái)說(shuō),麥肯錫預(yù)測(cè)的5400萬(wàn)人的高區(qū)間值顯然預(yù)示著一種更為迅猛的轉(zhuǎn)變速度?! ?lái)自麥肯錫全球研究院的經(jīng)濟(jì)學(xué)家SusanLund表示:“這就是我們未來(lái)關(guān)注點(diǎn)發(fā)展的方向所在,我們需要關(guān)注如何去應(yīng)對(duì)這種轉(zhuǎn)變。對(duì)于如何提供在職培訓(xùn)以及如何幫助失業(yè)工人找到新的工作這兩個(gè)方面,我們需要做出重大的改變?!薄 〉谌輬?bào)告是美國(guó)國(guó)家經(jīng)濟(jì)研究局(NBER)在今年11月份發(fā)表的一篇文章,其中對(duì)于為什
7、么在AI技術(shù)方面進(jìn)行的所有的研究和投資對(duì)于生產(chǎn)力的影響微乎其微這一問(wèn)題,來(lái)自麻省理工學(xué)院和芝加哥大學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家分別給出了他們的回答?! ”M管AI呈現(xiàn)出勢(shì)不可擋的發(fā)展之勢(shì),但從整體上來(lái)說(shuō),目前并不是整個(gè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境都受這一趨勢(shì)影響,至少?gòu)臄?shù)量上來(lái)說(shuō)是這樣。麻省理工學(xué)院斯隆商學(xué)院的ErikBrynjolfsson和DanielRock以及芝加哥大學(xué)商學(xué)院的ChadSyverson在最近發(fā)表的論文中將這一現(xiàn)象稱之為“期望與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)