資源描述：
《AI助力育兒領域 嬰語與AI相互求索.doc》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在應用文檔-天天文庫。
1、AI助力育兒領域嬰語與AI相互求索 今年3月31日，阿里云發(fā)布了一款嬰語貼紙，據(jù)說產(chǎn)品經(jīng)理是月嫂。這款貼紙無毒無味，形狀近似便利貼只需要輕貼在嬰兒任何部位即可運行，對于0-1歲的寶寶識別準確率達到了95%。能夠輕易識別多種嬰兒30多種行為如：饑餓，疲倦，害怕，開心，撒嬌等行為?！ ∵@款產(chǎn)品依托阿里云物聯(lián)網(wǎng)IOT套件，AI智能語音分析，生物識別反饋系統(tǒng)，情緒建模等等，通過APP實時對寶寶的哭聲進行分析與反饋。貼紙不僅可以檢測嬰兒的哭聲的分貝與尖銳程度，對心率或體溫等也能進行檢測?！ ÷犐先ィ@些依托人工智能的嬰語翻譯機似乎給奶爸奶媽們帶來了的福音。對經(jīng)驗少的父母而言，嬰語翻譯機在早期
2、無疑會派上用場。但隨著寶寶逐漸適應周圍環(huán)境，嬰語翻譯機的準確率會下降，除此至外，依然有一些不得不面對的問題。 路漫漫其修遠兮嬰語與AI相互求索 AI現(xiàn)階段的發(fā)展依然還是處于嬰幼兒階段，那么AI服務于嬰兒這一問題上到底還有哪些考量呢？ 1.技術未滿，能用而已 某種程度上來說，識別嬰兒的生理性哭鬧可能較為容易，但是識別病理性哭鬧可能就不那么簡單了。畢竟，將哭鬧不休的小孩帶去兒科，醫(yī)生也要通過各種檢測才敢下定論，僅僅通過測體溫量心率并不能作為唯二的依據(jù)。 而且，一旦“嬰語“翻譯機將病理性哭鬧誤診為生理性哭鬧，會耽誤最佳的治療時間，其后果不言而喻?！ ∵@并不是類似于普通消費升級的產(chǎn)品，
3、可以通過不斷迭代來優(yōu)化產(chǎn)品性能。這是一項容錯率非常小的技術，一旦出錯可能就是一個悲劇。 需要技術的高度成熟，否則就顯得尤為雞肋?！ ?.先看手機還是先看孩子，這是一個問題 有專家（磚家？）認為，手機在發(fā)射微波的同時也存在“極低頻磁場”，由于嬰兒的頭骨較簿且不完整，腦部發(fā)展不完善，如果嬰兒接觸太多手機，會對身體造成影響，可能引致癌癥、神經(jīng)及發(fā)展障礙等。且不論這種說法是否有駭人聽聞的嫌疑，但是絕大分父母都不愿意冒這樣一個風險，因而他們會將手機放在遠離嬰兒的位置，一旦嬰兒哭泣，父母該怎么辦？ 是先去抱小孩還是先看手機？ 這一行為很微妙。如果是兩代人同時照看，先看手機無疑會引起家庭糾紛。
4、一般人的反應是孩子哭立馬去抱小孩哄他，然后去抱著他看手機看他怎么了，再然后注意力又被分散，這顯然不是這一特殊場景下理想的交互方式?！ ∧敲?，通過聲音辨別疾病就只能這樣了嗎？ 它可能不適合確診某些嬰兒的病理性哭鬧，但是通過聲音識別疾病，甚至適用于成人預防一些難以治愈或不易發(fā)現(xiàn)的疾病?！ ‖F(xiàn)有研究結果表明，聲音變低啞可能是胃酸反流，當患了慢性鼻竇炎，則會出現(xiàn)鼻塞一樣的聲音。聲音變得低沉很可能是甲狀腺疾病。而聲音變得沒有起伏，很可能是患了帕金森癥?！ ∈聦嵣希绹槭±砉W院的馬克斯·李特博士近年來就在研究這一課題——利用聲音診斷帕金森病?，F(xiàn)有醫(yī)學研究表明，人類患帕金森病是因為大腦的中腦部位
5、的一群神經(jīng)細胞發(fā)生了變性死亡，這種細胞死亡會帶來的癥狀是肢體顫抖，除此之外，沒有更多新的進展，至于如何治愈更是無從說起?！ ∠啾扔趧虞m扎針化驗的檢測方法，這種方法極大的減少了對人身體的接觸，他通過大量數(shù)據(jù)分析，建立起一套聲音分析系統(tǒng)，只要留下30秒左右的錄音，他就能讓電腦自己判斷患病與否，實驗室階段準確率高達99%?！ ∵@項技術最終可以幫助他客觀地掌握癥狀的進展情況，從而可以更有效地控制用藥量，甚至是準確搞定吃藥時間?！ 嶋H上，Chatterbaby的另外一大目的就是通過哭聲來診斷不同類型的自閉癥。醫(yī)學界和教育界都認為，自閉癥越早發(fā)現(xiàn)越好，如果在早期對這些孩子的特殊需求進行滿足與鼓勵，
6、就會增加他們最終成長為正常人的機率?？上У氖?，患上自閉癥譜系障礙的孩子卻往往在多年后才會被確診?！ 「鶕?jù)權威數(shù)據(jù)表明我國已確診自閉癥患病人數(shù)約在1000萬以上，而0-14歲的兒童患者已經(jīng)超過200萬，并以每年20萬+的速度在增長。如果能通過一項簡單的指標就能對孩子的發(fā)展做出預測，給父母敲個警鐘，這無疑是一項值得推廣的技術。 總結 事實上以現(xiàn)階段AI發(fā)展階段，顯然不能搞定所有的問題，只要能搞定一部分，提升解決我們的效率，就可以發(fā)揮其應用價值，畢竟這項技術對于大多數(shù)像王小強這樣的年輕父母來說，不失為一種安慰劑。
