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《谷歌AI涉足多領(lǐng)域，闡述AI七原則.doc》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、谷歌AI涉足多領(lǐng)域，闡述AI七原則 9月18日上午，Google在上海的2018世界AI大會上舉辦了一場名為“AI觸手可及”的主題論壇。在論壇上，Google全球副總裁、工程研究員JayYagnik攜Google不同領(lǐng)域的研究者發(fā)表了演講，重點闡述了GoogleAI在自家產(chǎn)品上的應(yīng)用以及如何利用AI解決人類面臨的醫(yī)療、宇宙探索等挑戰(zhàn)?！ ∫环矫妫琂ayYagnik將攝影的歷史與人工智能的發(fā)展進行類比，他說，攝影和照片的歷史已經(jīng)有很多年了，從1826年歷史上第一張曝光9小時的照片出現(xiàn)，到1835年后只花
2、了7分鐘進行曝光，到1860年第一張航拍照片出現(xiàn)，1878年第一張動態(tài)圖片出現(xiàn)，再到1957年有了第一張數(shù)碼照片，直到今天攝影技術(shù)還在快速發(fā)展。從這個歷史進程可以看出，人工智能雖然取得了初期的成功，但是還是要不斷的發(fā)展才能有更大的成就?！ ×硪环矫?，Google在論壇上再次闡述了公司的AI原則： 1、對社會有益 2、避免制造或加強不公平的偏見 3、建立并測試安全性 4、對人負責 5、融入隱私設(shè)計原則 6、堅持科學卓越的高標準 7、為符合這些原則的用途提供 照片搜索、實時翻譯、猜畫小歌：AI提
3、升Google產(chǎn)品應(yīng)用服務(wù) 論壇上，Google的產(chǎn)品經(jīng)理展示了四款自家應(yīng)用的進步。 第一是GooglePhotos，這個程序支持語音搜索相關(guān)照片，比如說出搜索長頸鹿，就可以識別出帶長頸鹿的照片；語音搜索本周的中餐照片，也可以找到相應(yīng)的照片。另外，找到照片之后還可以利用AI提升畫質(zhì)?！ 〉诙顟?yīng)用是GoogleTranslate，利用這款APP打開攝像頭可以實時翻譯，比如將中文菜單翻譯成英文，翻譯結(jié)果可以疊加到原菜單之上?！ 〉谌顟?yīng)用是GoogleLens，可以進行照片識圖，并且直接搜索相關(guān)商品?！ ?/p>
4、第四款是猜畫小歌小程序，這款小程序一經(jīng)推出就獲得了很多的關(guān)注，現(xiàn)場還進行了猜畫小歌的比賽?！ ∮肁I玩轉(zhuǎn)藝術(shù)與文化 接著，Google藝術(shù)與文化項目巴黎實驗室負責人、項目經(jīng)理PierreCaessa介紹了AI與藝術(shù)的結(jié)合項目。 首先是與美國紐約的MoMA藝術(shù)博物館合作，利用機器學習將所有展品實現(xiàn)數(shù)字化，而且還支持尋找兩幅作品之間的聯(lián)系，比如將美國抽象派作品與中國徐悲鴻大師畫作放在一起，系統(tǒng)可以追根溯源，找到演變路徑畫作，這樣可以很好的揭示藝術(shù)之間的演變和漸進關(guān)系?！ ∑浯问亲屪耘暮退囆g(shù)精品之間進行匹配。
5、比如用戶自拍之后，可與畫作進行匹配；或者拍照后在系統(tǒng)搜索相同色系和風格的藝術(shù)作品。 據(jù)透露，目前該實驗室已經(jīng)與中國29個博物館等機構(gòu)進行合作?！ ensorFlow中國下載量達到200萬次，展示新的案例 TensorFlow工程總監(jiān)RajatMonga TensorFlow工程總監(jiān)RajatMonga稱，幾年來，谷歌一直相信開源平臺的力量，比如Chrome、Android。TensorFlow這個機器學習平臺也是采用相同的理念，幫助開發(fā)者快速部署他們的想法。 據(jù)透露，TensorFlow已經(jīng)被
6、用于各種各樣的設(shè)備上，迄今為止全球下載量達到1700萬次，其中中國下載量占據(jù)200萬次?！ ensorFlow中國產(chǎn)品負責人MikeLiang介紹了幾個中國開發(fā)案例： 第一個案例是與美團點評，用戶在這個應(yīng)用上每天上傳上億張照片，要給這些數(shù)據(jù)進行標注是非常有挑戰(zhàn)性的東西，而使用TensorFlow可以輔助標注，降低運營成本?！ 〉诙€案例是與中國海洋大學合作，通過TensorFlow建立模型，進行海面溫度的預測?！ 〉谌齻€案例是北京一個開發(fā)者利用TensorFlow開發(fā)對聯(lián)程序，打造對聯(lián)生成程序，可以自動
7、對對聯(lián)?！ 〉谒膫€案例是ThoroughImages用TensorFlow解決病理學玻片標注問題。公司負責人介紹，中國病理學家一天看一兩百張片子，需求太大，人力不足，醫(yī)療資源較少的地區(qū)問題會更加突出。利用TensorFlow機器自動學習玻片病例的標注，提升標注效率。301醫(yī)院的一位博士稱，如果技術(shù)能夠達到初篩的水平，篩掉多少健康人群就能省多少時間，關(guān)鍵還能防止漏診，這個意義是不可估量的?！ oogleAI在醫(yī)療保健和外科手術(shù)上的進展 GoogleAI醫(yī)療影像產(chǎn)品經(jīng)理LilyPeng 論壇上，Goo
8、gleAI產(chǎn)品經(jīng)理LilyPeng講述了機器學習幫助糖尿病患者檢測視網(wǎng)膜病變的案例?！ ∧壳埃澜缬?.15億糖尿病患者，糖尿病導致的視網(wǎng)膜病變也非常多，但是許多國家人口與放射科醫(yī)師的需求比例差距太大，僅印度就缺少12.7萬名眼科醫(yī)生，就是因為沒有這么多眼科醫(yī)生導致很多糖尿病患者喪失了視力。 LilyPeng說，GoogleAI通過54名眼科醫(yī)生標注了13萬張圖像，目前已經(jīng)做了88萬個診斷，通過臨床驗證和先導
