谷歌AI涉足多領(lǐng)域，闡述AI七原則.doc

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1、谷歌AI涉足多領(lǐng)域，闡述AI七原則　　9月18日上午，Google在上海的2018世界AI大會(huì)上舉辦了一場(chǎng)名為“AI觸手可及”的主題論壇。在論壇上，Google全球副總裁、工程研究員JayYagnik攜Google不同領(lǐng)域的研究者發(fā)表了演講，重點(diǎn)闡述了GoogleAI在自家產(chǎn)品上的應(yīng)用以及如何利用AI解決人類面臨的醫(yī)療、宇宙探索等挑戰(zhàn)?！　　　∫环矫妫琂ayYagnik將攝影的歷史與人工智能的發(fā)展進(jìn)行類比，他說(shuō)，攝影和照片的歷史已經(jīng)有很多年了，從1826年歷史上第一張曝光9小時(shí)的照片出現(xiàn)，到1835年后只花

2、了7分鐘進(jìn)行曝光，到1860年第一張航拍照片出現(xiàn)，1878年第一張動(dòng)態(tài)圖片出現(xiàn)，再到1957年有了第一張數(shù)碼照片，直到今天攝影技術(shù)還在快速發(fā)展。從這個(gè)歷史進(jìn)程可以看出，人工智能雖然取得了初期的成功，但是還是要不斷的發(fā)展才能有更大的成就?！　×硪环矫?，Google在論壇上再次闡述了公司的AI原則：　　1、對(duì)社會(huì)有益　　2、避免制造或加強(qiáng)不公平的偏見(jiàn)　　3、建立并測(cè)試安全性　　4、對(duì)人負(fù)責(zé)　　5、融入隱私設(shè)計(jì)原則　　6、堅(jiān)持科學(xué)卓越的高標(biāo)準(zhǔn)　　7、為符合這些原則的用途提供　　照片搜索、實(shí)時(shí)翻譯、猜畫(huà)小歌：AI提

3、升Google產(chǎn)品應(yīng)用服務(wù)　　論壇上，Google的產(chǎn)品經(jīng)理展示了四款自家應(yīng)用的進(jìn)步?！　〉谝皇荊ooglePhotos，這個(gè)程序支持語(yǔ)音搜索相關(guān)照片，比如說(shuō)出搜索長(zhǎng)頸鹿，就可以識(shí)別出帶長(zhǎng)頸鹿的照片；語(yǔ)音搜索本周的中餐照片，也可以找到相應(yīng)的照片。另外，找到照片之后還可以利用AI提升畫(huà)質(zhì)?！　〉诙顟?yīng)用是GoogleTranslate，利用這款A(yù)PP打開(kāi)攝像頭可以實(shí)時(shí)翻譯，比如將中文菜單翻譯成英文，翻譯結(jié)果可以疊加到原菜單之上。　　第三款應(yīng)用是GoogleLens，可以進(jìn)行照片識(shí)圖，并且直接搜索相關(guān)商品?！　?/p>

4、第四款是猜畫(huà)小歌小程序，這款小程序一經(jīng)推出就獲得了很多的關(guān)注，現(xiàn)場(chǎng)還進(jìn)行了猜畫(huà)小歌的比賽?！　∮肁I玩轉(zhuǎn)藝術(shù)與文化　　接著，Google藝術(shù)與文化項(xiàng)目巴黎實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人、項(xiàng)目經(jīng)理PierreCaessa介紹了AI與藝術(shù)的結(jié)合項(xiàng)目?！　∈紫仁桥c美國(guó)紐約的MoMA藝術(shù)博物館合作，利用機(jī)器學(xué)習(xí)將所有展品實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，而且還支持尋找兩幅作品之間的聯(lián)系，比如將美國(guó)抽象派作品與中國(guó)徐悲鴻大師畫(huà)作放在一起，系統(tǒng)可以追根溯源，找到演變路徑畫(huà)作，這樣可以很好的揭示藝術(shù)之間的演變和漸進(jìn)關(guān)系?！　∑浯问亲屪耘暮退囆g(shù)精品之間進(jìn)行匹配。

5、比如用戶自拍之后，可與畫(huà)作進(jìn)行匹配；或者拍照后在系統(tǒng)搜索相同色系和風(fēng)格的藝術(shù)作品。　　據(jù)透露，目前該實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)與中國(guó)29個(gè)博物館等機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作?！　ensorFlow中國(guó)下載量達(dá)到200萬(wàn)次，展示新的案例　　　　TensorFlow工程總監(jiān)RajatMonga　　TensorFlow工程總監(jiān)RajatMonga稱，幾年來(lái)，谷歌一直相信開(kāi)源平臺(tái)的力量，比如Chrome、Android。TensorFlow這個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)也是采用相同的理念，幫助開(kāi)發(fā)者快速部署他們的想法。　　據(jù)透露，TensorFlow已經(jīng)被

6、用于各種各樣的設(shè)備上，迄今為止全球下載量達(dá)到1700萬(wàn)次，其中中國(guó)下載量占據(jù)200萬(wàn)次?！　ensorFlow中國(guó)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人MikeLiang介紹了幾個(gè)中國(guó)開(kāi)發(fā)案例：　　第一個(gè)案例是與美團(tuán)點(diǎn)評(píng)，用戶在這個(gè)應(yīng)用上每天上傳上億張照片，要給這些數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注是非常有挑戰(zhàn)性的東西，而使用TensorFlow可以輔助標(biāo)注，降低運(yùn)營(yíng)成本。　　第二個(gè)案例是與中國(guó)海洋大學(xué)合作，通過(guò)TensorFlow建立模型，進(jìn)行海面溫度的預(yù)測(cè)?！　〉谌齻€(gè)案例是北京一個(gè)開(kāi)發(fā)者利用TensorFlow開(kāi)發(fā)對(duì)聯(lián)程序，打造對(duì)聯(lián)生成程序，可以自動(dòng)

7、對(duì)對(duì)聯(lián)?！　〉谒膫€(gè)案例是ThoroughImages用TensorFlow解決病理學(xué)玻片標(biāo)注問(wèn)題。公司負(fù)責(zé)人介紹，中國(guó)病理學(xué)家一天看一兩百?gòu)埰?，需求太大，人力不足，醫(yī)療資源較少的地區(qū)問(wèn)題會(huì)更加突出。利用TensorFlow機(jī)器自動(dòng)學(xué)習(xí)玻片病例的標(biāo)注，提升標(biāo)注效率。301醫(yī)院的一位博士稱，如果技術(shù)能夠達(dá)到初篩的水平，篩掉多少健康人群就能省多少時(shí)間，關(guān)鍵還能防止漏診，這個(gè)意義是不可估量的?！　oogleAI在醫(yī)療保健和外科手術(shù)上的進(jìn)展　　　　GoogleAI醫(yī)療影像產(chǎn)品經(jīng)理LilyPeng　　論壇上，Goo

8、gleAI產(chǎn)品經(jīng)理LilyPeng講述了機(jī)器學(xué)習(xí)幫助糖尿病患者檢測(cè)視網(wǎng)膜病變的案例?！　∧壳埃澜缬?.15億糖尿病患者，糖尿病導(dǎo)致的視網(wǎng)膜病變也非常多，但是許多國(guó)家人口與放射科醫(yī)師的需求比例差距太大，僅印度就缺少12.7萬(wàn)名眼科醫(yī)生，就是因?yàn)闆](méi)有這么多眼科醫(yī)生導(dǎo)致很多糖尿病患者喪失了視力?！　ilyPeng說(shuō)，GoogleAI通過(guò)54名眼科醫(yī)生標(biāo)注了13萬(wàn)張圖像，目前已經(jīng)做了88萬(wàn)個(gè)診斷，通過(guò)臨床驗(yàn)證和先導(dǎo)