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《后智能手機(jī)時(shí)代，國(guó)內(nèi)外人工智能芯片角逐千億美元市場(chǎng).doc》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、后智能手機(jī)時(shí)代，國(guó)內(nèi)外人工智能芯片角逐千億美元市場(chǎng) 在過去的2016年，在計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)來說，相信沒有一個(gè)概念比人工智能更熱門?？缛?017年，專家們表示，人工智能生態(tài)圈的需求增長(zhǎng)會(huì)更加迅猛。主要集中在為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)找尋性能和效率更適合的“引擎”?！ ‖F(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)依賴于軟件定義網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)產(chǎn)生的超大型運(yùn)算能力，并靠此來實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。但很遺憾的是，這類型的運(yùn)算配置是很難嵌入到那些運(yùn)算能力、存儲(chǔ)大小、和帶寬都有限制的系統(tǒng)中（例如汽車、無人機(jī)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備）。 這就給業(yè)界提出了一個(gè)新的挑戰(zhàn)，如何通過創(chuàng)新，把深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算能力嵌入到終端設(shè)備中去?！ o
2、vidius公司的CEORemiEl-Ouazzane在幾個(gè)月前說過，將人工智能擺在網(wǎng)絡(luò)的邊緣將會(huì)是一個(gè)大趨勢(shì)?！ ≡趩柕綖槭裁慈斯ぶ悄軙?huì)被“趕”到網(wǎng)絡(luò)邊緣的時(shí)候，CEAArchitectureFellowMarc后智能手機(jī)時(shí)代，國(guó)內(nèi)外人工智能芯片角逐千億美元市場(chǎng) 在過去的2016年，在計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)來說，相信沒有一個(gè)概念比人工智能更熱門。跨入2017年，專家們表示，人工智能生態(tài)圈的需求增長(zhǎng)會(huì)更加迅猛。主要集中在為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)找尋性能和效率更適合的“引擎”?！ ‖F(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)依賴于軟件定義網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)產(chǎn)生的超大型運(yùn)算能力，并靠此來實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。但很遺憾
3、的是，這類型的運(yùn)算配置是很難嵌入到那些運(yùn)算能力、存儲(chǔ)大小、和帶寬都有限制的系統(tǒng)中（例如汽車、無人機(jī)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備）?！ ∵@就給業(yè)界提出了一個(gè)新的挑戰(zhàn)，如何通過創(chuàng)新，把深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算能力嵌入到終端設(shè)備中去?！ ovidius公司的CEORemiEl-Ouazzane在幾個(gè)月前說過，將人工智能擺在網(wǎng)絡(luò)的邊緣將會(huì)是一個(gè)大趨勢(shì)?！ ≡趩柕綖槭裁慈斯ぶ悄軙?huì)被“趕”到網(wǎng)絡(luò)邊緣的時(shí)候，CEAArchitectureFellowMarcDuranton給出了三個(gè)原因：分別是安全、隱私和經(jīng)濟(jì)。他認(rèn)為這三點(diǎn)是驅(qū)動(dòng)業(yè)界在終端處理數(shù)據(jù)的重要因素。他指出，未來將會(huì)衍生更多“將
4、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息”的需求。并且這些數(shù)據(jù)越早處理越好，他補(bǔ)充說?！ EAArchitectureFellowMarcDuranton 攝像一下，假如你的無人駕駛汽車是安全的，那么這些無人駕駛功能就不需要長(zhǎng)時(shí)間依賴于聯(lián)盟處理；假設(shè)老人在家里跌倒了，那么這種情況當(dāng)場(chǎng)就應(yīng)該檢測(cè)到并判斷出來。考慮到隱私原因，這些是非常重要的，Duranton強(qiáng)調(diào)?！ 〉@并不意味著收集家里十個(gè)攝像頭的所有圖片，并傳送給我，就稱作一個(gè)號(hào)的提醒。這也并不能降低“能耗、成本和數(shù)據(jù)大小”，Duranton補(bǔ)充說?！ 「?jìng)賽正式開啟 從現(xiàn)在的情景看來，芯片供應(yīng)商已經(jīng)意識(shí)到推理機(jī)的增長(zhǎng)
5、需求。包括Movidus（Myriad2），Mobileye（EyeQ4&5）和Nvidia（DrivePX）在內(nèi)的眾多半導(dǎo)體公司正在角逐低功耗、高性能的硬件加速器。幫助開發(fā)者更好的在嵌入式系統(tǒng)中執(zhí)行“學(xué)習(xí)”?！ 倪@些廠商的動(dòng)作和SoC的發(fā)展方向看來，在后智能手機(jī)時(shí)代，推理機(jī)已經(jīng)逐漸成為半導(dǎo)體廠商追逐的下一個(gè)目標(biāo)市場(chǎng)?！ ≡诮衲暝缧r(shí)候，Google的TPU橫空出世，昭示著業(yè)界意圖在機(jī)器學(xué)習(xí)芯片中推動(dòng)創(chuàng)新的的意圖。在發(fā)布這個(gè)芯片的時(shí)候，搜索巨人表示，TPU每瓦性能較之傳統(tǒng)的FPGA和GPU將會(huì)高一個(gè)數(shù)量級(jí)。Google還表示，這個(gè)加速器還被應(yīng)用到了今年
6、年初風(fēng)靡全球的AlphaGo系統(tǒng)里面?！ 〉菑陌l(fā)布到現(xiàn)在，Google也從未披露過TPU的具體細(xì)節(jié)，更別說把這個(gè)產(chǎn)品對(duì)外出售?！ 『芏郤oC從業(yè)者從谷歌的TPU中得出了一個(gè)結(jié)論，他們認(rèn)為，機(jī)器學(xué)習(xí)需要定制化的架構(gòu)。但在他們針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)做芯片設(shè)計(jì)的時(shí)候，他們又會(huì)對(duì)芯片的架構(gòu)感到懷疑和好奇。同時(shí)他們想知道業(yè)界是否已經(jīng)有了一種衡量不同形態(tài)下深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）性能的工具。 工具已經(jīng)到來 CEA聲稱，他們已經(jīng)為幫推理機(jī)探索不同的硬件架構(gòu)做好了準(zhǔn)備，他們已經(jīng)開發(fā)出了一個(gè)叫做N2D2，的軟件架構(gòu)。他們夠幫助設(shè)計(jì)者探索和聲稱DNN架構(gòu)?！拔覀冮_發(fā)這個(gè)工具的目的
7、是為了幫助DNN選擇適合的硬件”，Duranton說。到2017年第一季度，這個(gè)N2D2會(huì)開源。Duranton承諾?！ 2D2的特點(diǎn)在于不僅僅是在識(shí)別精度的基礎(chǔ)上對(duì)比硬件，它還能從處理時(shí)間、硬件成本和能源損耗的多個(gè)方面執(zhí)行對(duì)比。因?yàn)獒槍?duì)不同的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用，其所需求的硬件配置參數(shù)都是不一樣的，所以說以上幾點(diǎn)才是最重要的，Duranton表示?！ 2D2的工作原理 N2D2為現(xiàn)存的CPU、GPU和FPGA提供了一個(gè)參考標(biāo)準(zhǔn)?！ ∵吘売?jì)算的障礙 作為一個(gè)資深的研究組織，CEA已經(jīng)在如何把DNN完美的推廣到邊緣計(jì)算領(lǐng)域進(jìn)行了長(zhǎng)時(shí)間的深入研究。在問到
8、執(zhí)行這種推進(jìn)的障礙時(shí)，Duranton指出，由于功耗、尺寸和延遲的限制，這些“浮
