淺談人工智能計(jì)算的領(lǐng)袖，風(fēng)光背后的英偉達(dá).doc

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1、淺談人工智能計(jì)算的領(lǐng)袖，風(fēng)光背后的英偉達(dá)　　“十年磨一劍”，在剛剛召開的科隆游戲展上英偉達(dá)CEO黃仁勛是這樣評(píng)價(jià)新一代高端游戲顯卡GeForceRTX2070。消息一出，無數(shù)游戲玩家在歡呼之時(shí)又不禁心疼自己的錢包?！　〔坏貌徽f，英偉達(dá)的創(chuàng)新能力之強(qiáng)讓人一次又一次地驚嘆。在玩家還在糾結(jié)要不要花大幾千升級(jí)電腦的時(shí)候，英偉達(dá)發(fā)展的速度早就趕上了它的顯卡速度，而且在其他領(lǐng)域也已經(jīng)遍地開花。　　從成立到如今成為人工智能計(jì)算的領(lǐng)袖之一，風(fēng)光背后英偉達(dá)也是一路坎坷?！　〕闪⒂?993年的英偉達(dá)靠制造顯卡起家，并于1999年上市?！　≡?/p>

2、期的英偉達(dá)在主板芯片組市場(chǎng)上可以說是風(fēng)生水起。雖然進(jìn)入市場(chǎng)較晚，但是英偉達(dá)一進(jìn)入主板芯片組市場(chǎng)就是針對(duì)AMD的CPU進(jìn)行芯片組設(shè)計(jì)，一直以來都是AMDCPU的一個(gè)好搭檔，英偉達(dá)在芯片組市場(chǎng)可以說是后起之秀，打敗VIA的AMD芯片組市場(chǎng)的霸主地位?！　　　〉S著AMD收購ATI推出自家的芯片組以及與英特爾的專利糾紛后英特爾不授權(quán)QPI總線給英偉達(dá)，使得英偉達(dá)處在一個(gè)非常尷尬的境地。雖然在此之后英偉達(dá)再次推出幾款芯片組，但是性能或者網(wǎng)絡(luò)功能都不太理想，英偉達(dá)的芯片組市場(chǎng)萎縮嚴(yán)重。到了2011年第三季度，芯片組的收入占比已經(jīng)從

3、30%降至15%?！　≡诎l(fā)展前景不再樂觀的情況下，2010年11月，黃仁勛宣布，“我們不再研發(fā)制造芯片組，而將精力專注于TegraSoC。芯片組業(yè)務(wù)現(xiàn)在增長緩慢，我們的銷售成績沒有看到有什么擴(kuò)大?！绷硗?，英偉達(dá)還開始注重GPU技術(shù)的開發(fā)研究?！　∷^時(shí)勢(shì)造英雄。英偉達(dá)在轉(zhuǎn)變重心之后再一次抓住時(shí)代的關(guān)鍵，開始研發(fā)人工智能領(lǐng)域?！　〉搅?012年，英偉達(dá)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在通用GPU的支持下實(shí)現(xiàn)重大突破，包括計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理，以及各個(gè)領(lǐng)域的人工智能技術(shù)都得到了快速發(fā)展的條件。英偉達(dá)的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)也蒸蒸日上，為

4、大大小小的公司提供強(qiáng)大計(jì)算力支持?！　∵@時(shí)候，英偉達(dá)的新故事才剛剛開始?！　⌒乱惠喌腁I發(fā)展主要由深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破引領(lǐng)。據(jù)了解，深度學(xué)習(xí)是基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，其中絕大多數(shù)運(yùn)算都是矩陣運(yùn)算，而矩陣運(yùn)算天生容易并行運(yùn)算，所以擅長并行計(jì)算的GPU非常適合深度學(xué)習(xí)。而英偉達(dá)專注于GPU技術(shù)的開發(fā)，以此聞名。　　當(dāng)AI研究者尋找合適的GPU的時(shí)候英偉達(dá)迅速抓住了機(jī)會(huì)，在短時(shí)間內(nèi)投入數(shù)十億美元?jiǎng)佑脭?shù)千工程師在2016年推出了第一個(gè)專為深度學(xué)習(xí)優(yōu)化的PascalGPU。2017年英偉達(dá)又推出了性能相比Pascal提升

5、5倍的新GPU架構(gòu)Volta，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理加速器TensorRT3也同時(shí)亮相，TensorRT作為一款可編程推理加速器能加速現(xiàn)有和未來的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)?！　　　{借通用的GPU單元，專門的TensorRT加速器，強(qiáng)勁的矩陣運(yùn)算性能加上對(duì)其他算法的兼顧，英偉達(dá)不僅能用GPU滿足AI構(gòu)建的訓(xùn)練需求，還能用TeslaRT用來部署，很好實(shí)現(xiàn)AI構(gòu)建。所以英偉達(dá)也率先成了這一波AI熱潮的最大受益者?！　‘?dāng)然，英偉達(dá)的老對(duì)手英特爾又怎么可能讓英偉達(dá)在AI方面一方獨(dú)大。　　作為PC時(shí)代的霸主，英特爾在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代失利之后也在積極尋求轉(zhuǎn)型，

6、因此在對(duì)AI可以稱得上是AllIn。英偉達(dá)在AI中取得成功的重要原因是其在深度學(xué)習(xí)或者說DNN中具有優(yōu)勢(shì)?！　?016年英特爾又花4億美元收購深度學(xué)習(xí)初創(chuàng)企業(yè)NervanaSystems。收購Nervana可以認(rèn)為是英特爾非常厲害的一招，因?yàn)檫@家公司曾經(jīng)連續(xù)幾年幫英偉達(dá)優(yōu)化GPU平臺(tái)。Nervana被英特爾收購后，不僅斷了繼續(xù)為英偉達(dá)提供服務(wù)的可能，還極大增強(qiáng)了英特爾的實(shí)力?！　∫靶牟挠ミ_(dá)一直想要成為科技革命的中心，又怎么可能因此而退縮?！　∪ツ?2月，英偉達(dá)推出了重磅產(chǎn)品“TitanV”PCGPU，該款GPU擁有

7、110萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算性能，是其去年4月份公布的TitanXp的9倍。和用于數(shù)據(jù)中心的英偉達(dá)TeslaV100GPU一樣，TitanV也更加清晰地面向AI。　　據(jù)黃教主介紹說，“Volta”系列的“創(chuàng)生”主要為推動(dòng)高性能計(jì)算和人工智能的極限：“我們用新的處理器架構(gòu)、指令、數(shù)字格式，以及存儲(chǔ)器架構(gòu)等打開新的局面?！薄　　　×硗?，在近期的熱門領(lǐng)域自動(dòng)駕駛中，英偉達(dá)的“DRIVE”系列也是各個(gè)性能爆表?！　∪ツ?0月就發(fā)布了“DRIVEPXPegasus”自動(dòng)駕駛平臺(tái)，載了兩顆Xavier芯片，以及Volta架構(gòu)GPU，高配置讓

8、其擁有了高達(dá)320TOPS的深度學(xué)習(xí)處理能力，這個(gè)數(shù)值是上一代DRIVEPX平臺(tái)的數(shù)倍?！　《鴥H僅在兩個(gè)月后的“CES2018”上，黃教主在主題演講中展示了NVIDIA最新的自動(dòng)駕駛技術(shù)“DRIVEXAVIER”。演講會(huì)還透露道英偉達(dá)要開始開辟一條全新的產(chǎn)品線——自動(dòng)駕駛SoC平臺(tái)了，DRIVEXAVIER很可能只是