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《基于retinex的圖像增強(qiáng)算法研究報(bào)告》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。
1、.分類(lèi)號(hào)密級(jí)UDC注1學(xué)位論文基于Retinex理論的圖像增強(qiáng)算法研究（題名和副題名）陳霧（作者姓名）指導(dǎo)教師姓名任明武申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)論文提交日期論文答辯日期學(xué)位授予單位和日期答辯委員會(huì)主席評(píng)閱人年月日注1：注明《國(guó)際十進(jìn)分類(lèi)法UDC》的類(lèi)號(hào)。-..聲明本學(xué)位論文是我在導(dǎo)師的指導(dǎo)下取得的研究成果，盡我所知，在本學(xué)位論文中，除了加以標(biāo)注和致謝的部分外，不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或公布過(guò)的研究成果，也不包含我為獲得任何教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同事對(duì)本學(xué)位論文做出的貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明。研究生簽名：年月日學(xué)位論文使用授權(quán)聲
2、明南京理工大學(xué)有權(quán)保存本學(xué)位論文的電子和紙質(zhì)文檔，可以借閱或上網(wǎng)公布本學(xué)位論文的部分或全部?jī)?nèi)容，可以向有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交并授權(quán)其保存、借閱或上網(wǎng)公布本學(xué)位論文的部分或全部?jī)?nèi)容。對(duì)于保密論文，按保密的有關(guān)規(guī)定和程序處理。研究生簽名：年月日-..-..摘要Retinex是一種建立在科學(xué)實(shí)驗(yàn)和科學(xué)分析基礎(chǔ)上的圖像增強(qiáng)理論，其實(shí)質(zhì)就是從圖像中拋開(kāi)照射分量的影響來(lái)獲得物體的反射分量，即獲得物體本來(lái)的面貌。與其它圖像增強(qiáng)方法相比，Retinex算法具有銳化、顏色恒常性、動(dòng)態(tài)范圍壓縮大、色彩保真度高等特點(diǎn)。故本文對(duì)該理論進(jìn)行了重點(diǎn)研究。本文分析了幾種常規(guī)的圖像增強(qiáng)方法的優(yōu)缺點(diǎn)；在顏色恒常
3、性理論的基礎(chǔ)上研究了全局和局部Retinex算法；對(duì)全局Retinex算法引入了兩種改進(jìn)方法；詳細(xì)地分析了局部Retinex算法和同態(tài)濾波之間的相關(guān)性；并對(duì)在局部Retinex算法中使用的高斯模板的大小和高斯函數(shù)的方差之間的關(guān)系進(jìn)行了研究；實(shí)驗(yàn)過(guò)程合理地分析和使用了幾個(gè)有效的圖像增強(qiáng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)。最后，本文在分析全局和局部Retinex算法的基礎(chǔ)上，提出了一種將兩者聯(lián)合的Retinex方法。通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析，該聯(lián)合的Retienx算法在對(duì)比度和熵方面基本達(dá)到了局部Retinex算法的水平，且在亮度方面更是優(yōu)于局部Retinex算法。關(guān)鍵詞Retinex，同態(tài)濾波，顏色恒常性，動(dòng)態(tài)
4、范圍壓縮，信息熵-..AbstractTheRetinexisonekindofimageenhancementtheoryanditeatablishedatthescientificexperimentandthescientificanalysis.Itessenceisto‘skinning’theilluminationintheoriginalimageandtoyieldthereflectanceimage,thatis,theoriginalappearanceoftheobject.Compareswithconventionalenhancementm
5、ethods,theRetinexhasshownitselftobeaveryversatileautomaticmethodandcansimultaneouslyprovidesharpening,colorconstancy,dynamicrangecompressionandcolorrendition.Thisthesisfirstdiscussedseveralbasicimageenhancementmethods,andanalyzedtheshortcomingsofthem.ThentheglobalandlocalRetinexalgorithmsw
6、ereinvestigatedindetail.ThisthesismadetwomodificationstotheglobalRetinexalgorithmtogetgoodresults.ItdiscussedtherelationbetweenthelocalRetinexalgorithmandhomomorphicfiltering.AfterwardsitpointedouttheGaussianfilterradiusshouldbethreetimesofthestandarddeviation.Duringtheexperiment,severalef
7、fectiveparametersforimageenhancementappraisalhavebeenanalyzed.Finally,thisthesisproposedacombinedRetinexmethodintegratedtheglobalandlocalaspects.TheexperimenthadproventhecombinedmethodproposedinthisthesiscanreachthesamelevelwiththelocalRetinexatcontrastandthee
