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1、上海交通大學碩士學位論文基于Retinex理論的圖像增強恢復算法研究姓名：肖燕峰申請學位級別：碩士專業(yè)：模式識別與智能系統(tǒng)指導教師：趙宇明20070101上海交通大學碩士學位論文基于Retinex理論的圖像增強恢復算法研究別和抽取目標的處理得到簡化。第二，人們對圖像進行分析時，人眼區(qū)別的灰度層次大約只有二十幾種，但卻能夠識別成千上萬的色彩。而人類視覺系統(tǒng)是世界上最好的圖像處理系統(tǒng)，盡管近年來，人類在數(shù)字圖像處理領(lǐng)域取得了許多進展與成果，但是同人類視覺系統(tǒng)在圖像的產(chǎn)生，傳輸和處理方面的能力相比，目前的圖像系統(tǒng)無論是在功能上還是在系統(tǒng)構(gòu)造上都僅僅處于一個
2、十分初級的階段。因此，國內(nèi)外很多專家學者近年對人類視覺系統(tǒng)進行了很多深入的研究。在這樣的大的環(huán)境下，本文對傳統(tǒng)的圖像增強算法進行了深入的分析，指出其存在的局限性。接著對目前的人類視覺系統(tǒng)的研究成果進行了深入的討論，并在此基礎(chǔ)上深入的研究了與人類視覺系統(tǒng)息息相關(guān)的顏色視覺理論。在這些研究的基礎(chǔ)上，本文提出了基于Retinex可變框架模型的圖像增強算法。實驗證明該算法不但能有效的增強圖像的質(zhì)量，還能避免Retinex算法中帶來的光暈效應(yīng)，同時算法速度與同類型的圖像增強算法比較更快速。之后，將這種理論運用到對彩色圖像增強中，取得了很好的處理效果。在本文的最
3、后，還對圖像增強中經(jīng)常會出現(xiàn)的噪聲現(xiàn)象進行了分析，并提出了行之有效的解決方案，并通過實驗數(shù)據(jù)，證實了新的去噪算法的有效去噪和保留圖像細節(jié)的良好平衡性。關(guān)鍵字：Retinex，圖像增強，人類視覺系統(tǒng)-II-上海交通大學碩士學位論文基于Retinex理論的圖像增強恢復算法研究ImageenhancementandrestorationAlgorithmBasedonRetinexABSTRACTThe70%ofthehuman’sinformationchangingispassedbyvisioninformation,andtheimageinfor
4、mationisaveryimportantmediaforinformationchanging.Butinreallife,peoplecannotalwaysgetimagebrightandgoodenoughbecausetheygetimagesatpoorlightconditions.Theseimagescontainsomesceneswhichcannotbeidentified,soimageenhanceprocessisverynecessary.Fordigitalimageprocessingarea,themostc
5、ommonlyusedmethodisimageenhancementandrestorationtoimprovethequalityoftheimage.Forimageenhancement,someinformationoftheimageisenhancementbasedontherequirement;meanwhileremovetheinformationthatwedonotneed.Themaingoalforthisenhancementprocessistomaketheimageprocessedmoresuitablef
6、orthespecialuse.Thatistosay,theoutputimageismoresuitableforhuman’svisionfeatherorforthemachinerecognitionsystem.Thetraditionimageenhancementmethoddealwithgray-levelimagemostly,andpeopleneedtosettheparameterinteractivelyinordertogetagoodenhancementeffectforcertainkindofimagesand
7、forcertainuseoftheimages.However,becauseimageisincreasinglyusedinmanyfields,theimageenhancementalgorithmsshouldbeabletoprocessdifferentkindsofimageadaptivelyandautomatically;what’smore,thealgorithmsshouldbeabletoenhancetheedge,contrastandilluminationatthesametime.Insuchacase,th
8、eresearchofadaptiveimageenhancementalgorithmhasbecomem
